تبدیل پایگاه دانش یک سیستم خبره مبتنی بر قاعده به یک پایگاه دانش با ساختار rdr یا mcrdr با استفاده از روش یادگیری ماشین induct به منظور سهولت نگهداری
چکیده
سیستم های خبره عمده ترین کاربرد هوش مصنوعی را تشکیل می دهند. سیستم های خبره در زمینه های گوناگونی کاربرد داشته و با گسترش تکنولوژی بر کاربردهای آن افزوده می شود. تولیدکننده سیستم خبره می تواند به روش های زیر دانش حل مساله را اخذ نماید: 1 - روش سنتی مهندسی دانش . 2 - بکارگیری نرم افزارهایی که با ایجاد ارتباط مستقیم با خبره دانش حل مساله را اخذ می کنند. 3 - بکارگیری روش های یادگیری ماشین. در حال حاضر تعداد زیادی سیستم خبره وجود دارند که با روش مهندسی دانش ایجاد شده اند اما به دلیل تعداد قواعد زیاد و تاثیرپذیری قواعد بر یکدیگر ، امکان نگهداری این گونه سیستم ها و به روز کردن دانش آنها، بسیار مشکل یا غیرممکن است . در این پروژه هدف بازسازی پایگاه های دانش سیستم خبره های مذکور و تبدیل آنان به پایگاه های داده ای بر اساس روش های rdr یا mcrdr است . تا خبره بتواند بدون نیاز به مهندسی دانش و سادگی از سیستم نگهداری کند.