کاربردهای مدل های انتقالی برای تحلیل داده های طولی با پاسخ رسته ای با و بدون مقادیر گم شده
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
وقوع مقادیر گم شده در مطالعات مختلف از جمله مطالعات طولی یک پدیده ی شایع است. با توجه به این که گم شدگی یک تهدید جدی برای درستی نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها به شمار می آید، بررسی روش های برخورد با آن اهمیت زیادی دارد. این مطالعه با هدف تحلیل داده های بیماران مبتلا به اپیزو
در برخی مسائل کاربردی آمار فضایی با تحلیل داده های رسته ای مرتب مواجه ایم. اینگونه داده ها در حوزه های مختلف پژوهشی از قبیل محیط زیست، اپیدمیولوژی و علوم اجتماعی موجودند. به دلیل اهمیت مطالعه چنین داده هایی، در این پایان نامه از مدل متغیر پنهان بریده شده برای تحلیل داده های فضایی
چکیده در بسیاری از تحقیقات کاربردی به خصوص در علوم پزشکی، مدل های چند متغیره ی رگرسیونی با اثرهای آمیخته برای تحلیل داده های طولی در مواجهه با چندین پیامد، به کار می روند. در این مدل ها وجود اثرهای تصادفی باعث تبیین تغییرپذیری درمشاهدات تکراری و تعدیل ساختار همبستگی بین اندازه ها
بررسی داده های گمشده از کاربردی ترین قسمت های آمار در علوم کاربردی است. تحلـیل های آماری و مدل سـازی برای این نوع داده ها از دیر باز مورد توجه آماردانان قرار گرفته و همواره به دنبال روش های بررسی و تجزیه و تحلیل مناسب تر در این مطالعات بوده اند. در این پایان نامه بررسی هایی در را
هرگاه از هر عضو نمونه در چند موقعیت مشاهداتی داشته باشیم مشاهدات بدست آمده را اندازه گیریهای مکرر می نامیم . داده های مکرری که در آنها موقعیت های تکرار مشاهدات ، نقاط زمانی هستند ، داده های طولی مطالعات از این نوع را مطالعات طولی می نامند. یکی از مهمترین مشکلات تحلیل داده های چنی
چکیده زمینه و هدف: آنالیز چند سطحی روشی کارا برای تحلیل داده های پزشکی است که در بیش از یک سطح قرار گرفته اند، و در واقع حالت بسط داده شده از مدل های خطی تعمیم یافته می باشد که در آن علاوه بر مدل بندی متغیر پاسخ ضرایب رگرسیونی نیز مدل بندی می شوند. در این مقاله سعی داریم تا بصورت
چکیده زمینه و هدف: آنالیز چند سطحی روشی کارا برای تحلیل داده های پزشکی است که در بیش از یک سطح قرار گرفته اند، و در واقع حالت بسط داده شده از مدل های خطی تعمیم یافته می باشد که در آن علاوه بر مدل بندی متغیر پاسخ ضرایب رگرسیونی نیز مدل ...
مدل سازی داده های دوسطحی با فرض نرمال بودن مولفه تصادفی و خطا انجام می شود. عدم برقراری این فرض باعث استنباط غلط در مورد پارامترهای مدل می گردد. در این مقاله، استفاده از خانواده توزیع چوله نرمال که خانواده ای انعطاف پذیرتر از توزیع نرمال است مطرح می شود. سپس ...
اولین گام در راه بهبود کارایی ارائه روشی برای پیشبینی کارایی بین واحدها در این زمینه است. نهادهای مالی از دیرباز نقش به سزایی در توسعه و رشد اقتصادی کشورها داشته و بانکها به عنوان یکی از مهمترین نهادهای مالی، نقش پررنگتری نسبت به سایر نهادها در امر توسعه داشتهاند. هدف پژوهش
تحلیل مجموعه مقادیر تکین (SSA (یکی از روشهای ناپارامتری توانمند برای کاهش نویز، مدل سازی و پیش بینی سریهای زمانی است. این روش نیازمند فرضهای محدود کننده مانند نرمال بودن خطاها، کم بودن تعداد دادها و مانایی سری زمانی نیست. در سالهای اخیر تلاشهای مستمری از جانب محققان در جهت ب
سیستم های اطلاعاتی از مهمترین ارگان ها در سازمان های مختلف، به ویژه بیمارستان ها می باشند که همواره ارزیابی و بهبود کارآیی توام آنها به صورتی بهینه و به منظور ارتقای سلامت جامعه و رضایت مندی بیماران در کانون توجه بوده است. معیار ارزیابی در این تحقیق، ترکیب عوامل سه گانه پایداری،