ارزیابی پارامترهای موثر در خلاصه سازی متون با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
ارزیابی پارامترهای موثر در تصادفات با استفاده از تئوری rough set
هر تصادف معلول پارامتر های مختلفی می باشد و از اینرو همواره در مطالعات ایمنی سعی بر این بوده است مدل هایی برای روند وقوع تصادفات بدست آید. یکی از روشهای جدیدی که برای تحلیل تصمیم گیریها و یا اتفاقات چند متغیره استفاده می شود، نظریه مجموعه های ناهموار(rough set theory) می باشد. ای
تشخیص خطا در درایو موتورهای الکتریکی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
امروزه استفاده از موتورهای الکتریکی به طور گسترده در سرتاسر دنیا مورد توجه قرار گرفته است. این موتورها به طور ذاتی نیاز به تعمیر و نگهداری کمی دارند، اما همانند سایر موتورها، وقوع خطا در آنها اجتناب ناپذیر می باشد خطا در مجموعه این موتورها می تواند باعث خاموشی های غیر منتظره و اف
استفاده از روشهای یادگیری ماشین برای تطبیق دنباله های بیولوژیکی
یکی از مهمترین موضوعات مورد بررسی در زیست شناسی و بیواینفورماتیک، مسئله مقایسه و تطبیق دنباله های زیستی است. مدل مخفی مارکوف یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد که در زیست شناسی محاسباتی کاربرد فراوانی دارد. در این پایان نامه، ساختار مدل مخفی مارکوف و کاربرد آن در هم ترازی
ارزیابی پارامترهای موثر بر دوام فرشهای دستباف پشمی با استفاده از مدلهای رگرسیونی آماری
دو عامل اساسی در ارزیابی کیفیت عملکرد فرش ها، رفتار یا واکنش مکانیکی لایه پرزها در راحتی قدم زدن بر روی آنها و دوام ظاهر اولیه آنها می باشد. ارزیابی این دو عامل در هنگام خرید توسط مشتریان ممکن نیست. بنابراین تنها راه حل سهولت انتخاب، اطمینان و اشتیاق خرید در نزد مشتریان فرش ها، ت
بررسی ساخت قطعه ممانعت کننده سرباره در کنورتور فولاد سازی و ارزیابی پارامترهای موثر بر خواص فیزیکی و مکانیکی آن
در این تحقیق ساخت قطعه ممانعت کننده سرباره مورد بررسی قرار گرفت، قطعه ممانعت کننده سرباره، وسیله ای است برای جدا کردن سرباره که در هنگام تخلیه کنورتور، در مجرای خروج قرار می گیرد. این قطعه که وزن مخصوصی بیشتر از سرباره و کمتر از مذاب دارد، دارت سرباره نامیده می شود که با غوطه ور
بررسی عوامل موثر در خلاصه سازی خودکار متون خبری فارسی با تاکید بر نشانه های گفتمانی و بر پایه دستور نقش گرا
هدف این پژوهش، بررسی عناصر زبان شناختی موثر بر بهبود خلاصه سازی خودکار متون خبری فارسی در صفحات وب با تاکید بر نشانه های گفتمانی با رویکرد میان رشته ای است. چارچوب نظری این تحقیق، مبتنی بر آرای مایکل هالیدی زبان شناس نقش گرا درباره انسجام متنی است. همچنین تلفیقی از نظریات زبان شن
اسناد مشابه
ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین پایدار با استفاده از یادگیری ماشین و تحلیل پوششی داده شبکهای
صنعت پتروشیمی در ایران به‌عنوان صنعت مولد و یکی از پایه‌های اقتصاد کشور بوده و نظارت بر کارایی و عملکرد زنجیره تأمین پایدار در این صنعت یکی از فاکتورهای مهم برای مدیران جهت تصمیم‌گیری و تنظیم راهبردهای کلان توسعه پایدار است. باتوجه به اینکه تحلیل پوششی داده شبکهای برای ارزیابی کا
ارزیابی عملکرد بازیکنان والیبال با استفاده از روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
پژوهش حاضر با هدف ارزیابی عملکرد بازیکنان والیبال با استفاده از روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق انجام شد. این مطالعه به پیش بینی عملکرد، شناسایی عوامل مؤثر و بررسی تفاوت‌های جنسیتی و پست‌محور پرداخت تا مبنایی برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی،استعدادیابی و بازاریابی ورزشی فراهم کن
تعیین گونه‌های سنگی پتروفیزیکی و تراوایی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین در یک مخزن ناهمگن، جنوب غرب ایران
مقدمه مطالعه و ارزیابی مخازن هیدروکربنی، به عنوان شریان‌های حیاتی تأمین انرژی در دنیای امروز، از اهمیت بسزایی برخوردار است. مهندسان و زمین‌شناسان نفت همواره در تلاش برای درک دقیق‌تر و جامع‌تر این سیستم‌های پیچیده زیرزمینی بوده‌اند. این تلاش‌ها به‌ویژه در مورد مخازن کربناته، به دل
پیش‌بینی بازده سهام با تاکید بر نقش معیارهای مالی و نظارتی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
مقدمه: پیش‌بینی بازده سهام اگرچه پیچیده است ولی همواره مورد علاقه سرمایه‌گذاران می‌باشد. سرمایه‌گذاران و تصمیم‌گیران جهت پیش‌بینی بازده سهام نیازمند اطلاعات هستند. هدف: این پژوهش با هدف پیش‌بینی بازده سهام در شرکت‌های پذیرفته‌شده بورس اوراق بهادار تهران با تاکید بر نقش معیارهای م
تخمین لاگ صوتی برشی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین، و مقایسه با داده‌های حاصل از مغزه
امروزه استفاده از روشهای یادگیری ماشین در تخمین داده‌های پتروفیزیکی کاربرد فراوانی دارد. در این مطالعه سعی شده الگ صوتی برشی از دیگر داده‌های پتروفیزیکی با روشهای یادگیری ماشین محاسبه و با داده‌های صوتی حاصل از مغزه مقایسه شوند. برای این منظور در ابتدا برای نرمال‌سازی داده‌ها ر
تجزیه و تحلیل نمونه‌های گوشت: ارزیابی مقایسه‌ای روشهای یادگیری ماشین خطی و غیرخطی
سابقه و هدف: مقدار رطوبت، پروتئین و چربی در گوشت از مهمترین ویژگی‌های این ماده غذایی در تعیین کیفیت آن است. روشهای سنتی اندازه‌گیری این ویژگی‌ها معمولاً زمان‌بر، تخریبی و پر هزینه هستند. جایگزینی روشهای طیف‌سنجی می‌تواند گام مهمی در ابداع روشهای سریع در این حوزه باشد. ترکیب ر