استفاده از بهینه سازی در خوشه بندی داده ها
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیده انرژی گره ها یکی از مهمترین چالش ها در طراحی در شبکه های حسگر بی سیم می باشد.طول عمر شبکه شدیدا وابسته به طول عمر باطری گره می باشد واین باطریها بندرت قابل تعویض می باشند. بنابرین مصرف بهینه انرژی و الگوریتم های انرژی کارا به موضوع تحقیقاتی بسیاری از پایان نامه ها و مقالات
امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره گیری از روش -هایی هم چون داده کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده های بانکداری، امری غیرقابل اجتناب می باشد. به همین دلیل داده هایی باید مورد پردازش قرار گیرند و روش های آنها باید به گونه ای
در این پایان نامه، در ابتدا، دو الگوریتم جدید بر اساس الگوریتم های جمعیت ذرات و جستجوی هارمونی برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفه ارائه شده است. در ادامه این پایان نامه، الگوریتم چندهدفه مبتنی بر جستجوی هارمونی، برای خوشه بندی داده ها و قطعه بندی تصاویر مورد استفاده قرار گرفته است.
وسایل نقلیه ی پروب به عنوان یک راه جمع آوری اطلاعات ترافیکی زمان- حقیقی مورد نیاز سیستم های بهینه سازی، بیشتر توجهات را به خود جلب کرده است. در این پایاننامه یک سری فرمول های ریاضی یکپارچه، برای اعمال کنترل (بر روی) چراغ راهنمایی ارائه شده است. در ابتدا، الگوریتم تشخیص زمان پیش ر
نظر به اینکه خوشه بندی داده ها یکی از زیرشاخه های مهم و پرکاربرد حوزه یادگیری ماشین بوده و با توجه به کاربرد گسترده خوشه بندی داده ها در حوزه هایی مانند بازاریابی، تحلیل سیستم ها، پزشکی و غیره، در این پژوهش یک رویکرد نوین برای خوشه بندی داده ها با استفاده از نظریه بازی ها و سیستم
پیچیدگی شبکه های زیستی و تعداد زیاد ژ ن ها در مجموعه داده های ریز آرایه منجر به چالش های فراوان در زمینه تحلیل داده های بیان ژنی شده است. الگوریتم های خوشه بندی که ژن های مشابه یکدیگر را به هدف تحلیل عملکرد ژن ها گروه بندی می نماید اولین قدم برای رویارویی با این چالش ها می باشد.
در سالهای اخیر، تکنولوژی لیدار به عنوان یک تکنولوژی کارآمد در کسب اطلاعات سهبعدی از زمین شناخته شده و هر روز بیش از پیش مورد توجه مهندسین و متخصصان مهندسی ژئوماتیک قرار میگیرد. استخراج عوارض از دادههای لیدار به عنوان یکی از مسائل مهم در پردازش این اطلاعات به شمار میآید. یکی
یکی از موفقیت آمیز ترین کاربردهای دادههای فراطیفی، طبقه بندی آنها و تولید نقشه های پوشش زمین بدون نیاز به داده های واقعیت زمینی است. در میان روش های مختلف طبقه بندی غیرنظارت شده، روش های جزءبندی به دلیل سرعت و عملکرد بالا در خوشه بندی داده های فراطیفی مورد توجه قرار گرفته اند. ع
در طراحی و توسعه سیستم های حمل ونقل عمومی مانند راه آهن شهری، علاوه بر طراحی مسیر شبکه و مکان ایستگاه ها، ارائه زمان بندی حرکت ناوگان نیز مرحله ای از طراحی است. در زمان بندی مترو، جدا از فاصله زمانی میان ورود دو قطار متوالی به ایستگاه ها، متغیرهایی مانند مدت زمان شتاب گیری قطارها
سابقه و هدف: آمار ناباروری در جهان و به خصوص در کشور ما افزایش یافته است. داده کاوی رشته علمی جدید در زمینه بازیابی اطلاعات از پایگاه داده ها می باشد. مطالعات معدودی در زمینه ناباروری و استفاده از دانش داده کاوی برای توصیف و پیش بینی روش های مختلف درمانی و شناسایی ویژگی های تاثیر
تکنیک خوشه بندی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی و شاخه ای از تحلیل آماری چند متغیره بوده و روشی برای گروه بندی داده های مشابه در خوشه های یکسان است. با بزرگ تر شدن بانک های داده ای، تلاش محققان برای یافتن روش های خوشه بندی کارا و مؤثر متمرکز شده است تا از این راه بتوانند زمینه تص
امروزه برآورد دقیق بار رسوب معلق رودخانه ای از جنبه های مختلف مهندسی منابع آب، مسائل زیستمحیطی و کیفیت آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این راستا، مدل های هیدرولوژیکی حوزه، بهدلیل عوامل متعدد تاثیرگذار ثابت و متغیر، کارایی مناسبی در برآورد میزان رسوب معلق از خود نشان نداده