محاسبه ظرفیت باربری جانبی شمع با استفده از شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
تعیین و مقایسه ظرفیت باربری جانبی شمع های با کلاهک و بدون کلاهک در ماسه
در مواردی مانند اسکله ها، سازه های بندری و سازه های واقع در مناطق لرزه خیز که بار جانبی وارد به سازه قابل توجه می باشد، شمع های تحت بار جانبی از اهمیت بالایی برخوردار می باشند. این شمع ها از نظر رفتاری به دو گروه بلند و کوتاه تقسیم شده و به دو صورت بدون کلاهک و با کلاهک اجرا می-ش
بررسی آزمایشگاهی ظرفیت باربری جانبی شمع ها در خاک ماسه ای
در بسیاری از سازه ها، بارهای جانبی بزرگی نسبت به بارهای ثقلی به سازه تحمیل می شود. شمع های اینگونه سازه ها را که تحت اثر بارهای جانبی قابل توجهی قرار می گیرند، می توان به دو گروه شمع های بلند و کوتاه تقسیم نمود. معمولا تخمین ظرفیت باربری شمع تحت اثر بار جانبی برای شمع های کوتاه ب
پیش بینی ظرفیت باربری محوری شمع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای یادگیری دسته جمعی
زیرا می توان آن را به عنوان یک مدل شمع در نظر گرفت. مقاومت اندازه گیری شده مخروط نفوذ استاندارد qc و مقاومت اندازه گیری شده غلاف اصطکاکی qs به ترتیب برای محاسبه مقاومت اتکایی و مقاومت جداری شمع به کار می روند. استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی رفتار شمع به عنوان یک ابزار مک
ارزیابی رفتار اندرکنش خاک- شمع، جهت برآورد رابطه ظرفیت باربری جانبی
امروزه پی های شمعی در سکو های دریایی، پل ها و سا ختمان-های بلند، استفاده ی وسیعی دارند که باید در برابر نیرو های جانبی ناشی از زلزله، باد، موج دریا و ... مقاومت نمایند. تا کنون برای تخمین ظرفیت باربری جانبی شمع ها عموماً از منحنی مبتنی بر آزمایشات صحرایی استفاده شده است. با این و
تخمین نفوذپذیری و ظرفیت تبادل کاتیونی در دو خاک بکر و دست خورده با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی
نفوذپذیری و ظرفیت تبادل کاتیونی از مهم ترین پارامترهای فیزیکی و شیمیایی خاک، به حساب می آیند که اندازه گیری مستقیم آنها دشوار است و نیاز به وقت و هزینه زیادی دارد. با توجه به مشکلات اندازه گیری مستقیم این پارامترها در سالهای اخیر استفاده از روشهای غیرمستقیم مانند شبکه عصبی مصنوعی
تخمین هوشمند ضریب دبی جریان در دریچه های کشویی جانبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی-عصبی
برای انتقال آب جهت مصارف کشاورزی و یا انحراف آب های سطحی و اضافی و کنترل ارتفاع سیلاب ها از کانال های فرعی استفاده می گردد. کانال های فرعی مقداری از جریان آب در کانال اصلی یا کانال فرعی بزرگ تر را دریافت و آن را جهت مصارف کشاورزی انتقال می دهد. تعیین میزان دبی عبوری از کانال فرعی
اسناد مشابه
ارزیابی آزمایشگاهی پارامترهای موثر بر ظرفیت باربری جانبی شمع تکی در خاک ماسه ای
ارزیابی ظرفیت باربری شمع تحت بار جانبی همواره از مسایل جذاب برای مهندسین بوده است. در این مطالعه آزمایشگاهی به جهت ارزیابی اثر شکل شمع بر رفتار شمع تکی در خاک ماسه ای تحت بار جانبی، چهار شکل مقطع مختلف شمع با سطح مقطع مساوی که بطور رایج در پروژه های عمرانی استفاده می شوند بکار گر
تخمین ظرفیت باربری نوک شمع بر مبنای اطلاعات c p t با استفاده از شبکه های عصبی g m d h
آزمایش نفوذ مخروط (c p t) یک مدل کوچک مقیاس شمع است که برای تعیین ظرفیت باربری شمع های واقعی مورد استفاده قرار می گیرد. روش گروهی داده گردانی)g m d h(پانویس{g r o u p m e t h o d o f d a t a h a n d l i n g (g m d h)} یک نوع شبکه ی عصبی است که ساختار آن توسط الگوریتم ژنتیک بهینه
تعیین ظرفیت باربری محوری ستون های بتنی مسلح شده با آرماتورهای طولی مارپیچ با استفاده از روش اجزای محدود و شبکه عصبی مصنوعی
ستون‌های بتنی با آرماتورهای طولی مارپیچ ایده‌ی جدیدی در طراحی هستند که در سالهای اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته‌اند. این ستون‌ها قابلیت باربری و شکل‌پذیری زیادی در مقایسه با ستون‌های مسلح شده با آرماتورهای طولی مرسوم دارند. کلیه‌مطالعات در این زمینه به چند کار ازمایشگاهی بر ر
تحلیل عددی شمع سرگیردار مدفون در خاک برای برآورد رابطه‌ی ظرفیت باربری جانبی
امروزه پی‌های شمعی در سکوهای دریایی، پل‌ها، و ساختمان‌های بلند استفاده‌ی وسیعی دارند، که باید در برابر نیروهای جانبی ناشی از زلزله، باد، موج دریا، و... مقاومت کنند. تاکنون برای تخمین ظرفیت باربری جانبی شمع‌ها عموماً از منحنی ${rm{p-y}}$ مبتنی بر آزمایش‌های صحرایی استفاده شده است
تحلیل عددی شمع سرگیردار مدفون در خاک برای برآورد رابطه‌ی ظرفیت باربری جانبی
امروزه پی‌های شمعی در سکوهای دریایی، پل‌ها، و ساختمان‌های بلند استفاده‌ی وسیعی دارند، که باید در برابر نیروهای جانبی ناشی از زلزله، باد، موج دریا، و... مقاومت کنند. تاکنون برای تخمین ظرفیت باربری جانبی شمع‌ها عموماً از منحنی ${\rm{p-y}}$ مبتنی بر آزمایش‌های صحرایی استفاده شده اس
استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در تخمین ظرفیت باربری دینامیکی شمع فولادی و بتنی پیش‌ساخته
شالوده عمیق یا شمع، المان‌های سازه‌ای هستند که به منظور انتقال بار سازۀ فوقانی به اعماق زمین و لایه های سخت از آنها استفاده می‌گردد. به دلیل بالا بودن هزینه اجرای شالوده‌های عمیق، طراحی بهینه شمع‌و تخمین ظرفیت باربری آنها بسیار اهمیت دارد که استفاده از روش هوش مصنوعی و الگوریتم ژ