نهان نگاری در ضرایب dct با استفاده از مدل سیستم بینایی انسان
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
شکل‌ها (۱)
صفحه‌ی ۴
شکل‌ها از متن کامل مقاله برداشته شده‌اند و حقوقشان از آنِ نویسندگان و ناشر است.
پایان‌نامه‌های مشابه
مدل محاسباتی مبتنی بر سیستم بینایی انسان برای تشخیص شیء برجسته
چکیده شناسایی اشیاء برجسته یک مرحله ی اساسی در تجزیه و تحلیل تصویر می باشد. در این پژوهش یک روش ترکیبی برای آشکارسازی شئ برجسته پیشنهاد شده است. در روش ارائه شده، با استفاده از مدل پاسخ سلول های مرکز روشن و مرکز خاموش سیستم بینایی انسان در قالب فیلتر تفاضل گوسی حساس به جهت و به د
نهان نگاری مقاوم کور با استفاده از کوانتیزه کردن ضرایب تبدیل موجک برای حق انتشار تصاویر دیجیتال و ارتباطات مخفی
امروزه انفجار اطلاعات در نتیجه رشد سریع شبکه های کامپیوتری و تکنولوژی چند رسانه ای، بدون نظارت صحیح بر روی این سیستم ها، باعث نادیده گرفتن حق تکثیر و قانون شکنی شده است. برای حمایت در مقابل این مشکل، راه حلهای فراوانی پیشنهاد شده که یکی از آنها نهان نگاری دیجیتال می باشد. اخیرا د
اسناد مشابه
آشکارسازی نواقص پوسته تخم مرغ با استفاده از مدل محاسباتی تشخیص برجستگی تصاویر مبتنی بر سیستم بینایی انسان
چکیده : باتوجه به افزایش انتظارات مصرف کنندگان در ارتباط با کیفیت محصولات غذایی، ارزیابی دقیق و سریع این محصولات از اهمیت ویژه ای برخوردار است . تکنیکهای پردازش تصویر امکان نظارت غیرمخرب بر صنایع غذایی را فراهم کرده است . در این تحقیق الگوریتمی توانمند برای آشکارسازی نواقص پوسته
مدل سازی دینامیکی و شبیه‌سازی سیستم گردش خون انسان با استفاده از روش باند گراف
سیستم گردش خون انسان فرآیندی پیچیده است که کنترل‌کننده‌ی دمای بدن و انتقال دهنده‌ی اکسیژن و مواد حیاتی به اندام‌های مختلف بدن می‌باشد. سیستم گردش خون از چندین بخش تشکیل یافته که با استفاده از مکانیسم‌های پسخورد، کنترل حجم، جریان و فشار خون در حین فعالیت‌های مختلف روانی و فیزیکی د
ارائه الگوریتم جدید مبتنی بر مدل مخلوط گوسی با استفاده از ویژگی‌های ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توانِ بر مبنای فیلتر کاکلی در سیستم تصدیق هویت گوینده
در این مقاله، یک الگوریتم استخراج ویژگیِ مبتنی بر سیستم شنوایی، بر اساس یک تبدیل زمانی- فرکانسی به نام تبدیل شنوایی (AT) و ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توان(PNCC)، که یک ویژگی موفق در زمینه تشخیص گفتار و گوینده بوده است، پیشنهاد میگردد. به طور معمول عملکرد مدلهای صوتی که توسط داد