شبیه سازی الگوی توزیع آبپاش منفرد سیستم سنترپیوت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

شبیه سازی الگوی توزیع آبپاش منفرد سیستم سنتزپیوت با استفاده از توزیع های احتمالاتی

شبیه سازی الگوی توزیع مکانی فلزات سرب، روی، کادمیوم، مس و جیوه در رسوبات سطحی جنگل های مانگرو با استفاده از زمین آمار

این تحقیق با هدف برآورد میانگین غلظت، مدل سازی الگوی توزیع مکانی و تعیین منشأ احتمالی پنج فلز سرب، مس، روی، جیوه و کادمیوم در رسوبات سطحی جنگل های مانگرو شمال جزیره قشم- خلیج فارس به وسعت 9026 هکتار انجام شد. در مجموع 42 نمونه رسوب سطحی (0-5 سانتی متری) از سه بخش بندر خمیر با 7 ا

شبیه سازی دبی جریان حوضه ماربره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی-فازی

شبیه سازی جریان رودخانه به عنوان اولین و مهم ترین گام جهت کنترل سیلاب در مدیریت منابع آب می باشد. در این تحقیق جریان روزانه رودخانه ماربره واقع در استان لرستان، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی-فازی مورد بررسی قرار گرفت. بر این اساس ترکیب های مختلفی با استفاده

شبیه سازی و برآورد آبدهی رودخانه مارون با استفاده از مدل های اتفاقی و شبکه عصبی مصنوعی

رودخانه مارون با طول 422 کیلومتر یکی از رودخانه های مهم استان خوزستان می باشد. نام اصلی و قدیمی این رودخانه تاب می باشد که از کوه های زاگرس سر چشمه می گیرد که پس از طی 120 کیلومتر به دریاچه سد مارون در 19 کیلومتری شمال شرق بهبهان در حوضه آبریز مارون می رسد. با توجه به اهمیت سد ما

شبیه سازی منابع آب زیرزمینی دشت عقیلی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با نتایج مدل ریاضی تفاضلات محدود

ایران کشوری خشک است و فقط درصد کمی از آب مورد نیاز خود را به وسیله باران تأمین می کند. در حال حاضر، 55% از آب های مورد نیاز در ایران به وسیله آب های زیرزمینی و 45% آن توسط آب های سطحی تأمین می شود. رشد جمعیت در ایران که با توسعه اقتصادی و رشد صنعت و کشاورزی همراه بوده است، باعث ا

مطالعات شبیه سازی ژنومی و بررسی آنها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

به دلیل پیچیدگی مکانیسم تاثیر عوامل ژنتیکی و غیر ژنتیکی مسئول بروز فنوتیپی صفت، منظور نمودن همه عوامل واقعی فوق در مدل کاربردی امکانپذیر نمی باشد. همچنین زمان بر و پر هزینه بودن تهیه جمعیت مناسب برای مطالعه، باعث گردیده است که از مطالعات شبیه سازی برای بررسی نحوه تاثیر برخی از شر

شبیه سازی الگوی توزیع نیترات در سیستم آبیاری قطره ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

استفاده بیش از حد نیترات میتواند منجر به آلودگی منابع آب زیرزمینی شود. بنابراین دانش دقیق از توزیع نیترات در ناحیه توسعه ریشه بهمنظور طراحی و مدیریت سیستمهای آبیاری قطرهای ضروری است. در این تحقیق بهمنظور مدلسازی الگوی توزیع نیترات از شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. زیرا این تکنیک

مدلسازی اندرکنش شعله پیش مخلوط با اغتشاشات میدان جریان براساس شبیه سازی گردابه های بزرگ (LES) با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی در سینتیک شیمیایی احتراق

در این تحقیق، کارآیی شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان عامل انتگرالگیر از دسته معادلات دیفرانسیلی غیرخطی حاکم بر سینتیک شیمیایی احتراق در مدلسازی LES شعله پیش مخلوط مغشوش نشان داده شده است. آموزش شبکه عصبی مصنوعی براساس الگوریتم آموزشی خطای پس انتشار صورت گرفته است که در آن ضرایب مدل

تعیین روش بهینه طبقه بندی و نقشه سازی کاربری/ پوشش اراضی با مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی وماشین بردار پشتیبان با استفاده از داده های ماهواره ای (مطالعه موردی: تالاب بین المللی هامون)

زمینه و هدف: طبقه بندی تصاویر یکی از روش های مهم درتفسیرتصاویر ماهواره ای است که کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. در این میان داده های ماهواره ای به دلیل ارایه اطلاعات به روز، ارزان بودن و تنوع اشکال بهترین وسیله برای آشکارسازی و ارزیابی تغییرات شناخته شده است. از طرفی دی

شبیه سازی الگوی توزیع رطوبت خاک در سیستم آبیاری قطره ای سطحی به روش آنالیز ابعادی

شبیه سازی الگوی توزیع رطوبت در ناحیه توسعه ریشه و تعیین دقیق آن در طراحی می تواند به عنوان یکی از عوامل مدیریت بهره برداری و کارایی عملکرد در سامانه های آبیاری قطره ای سطحی محسوب گردد. در این تحقیق، آزمایش ها در یک مدل فیزیکی ساخته شده از جنس پلکسی گلاس شفاف با ابعادm 0/5×1/22×3و

شبیه سازی الگوی توزیع نیترات در خاک در سیستم آبیاری قطره ای سطحی به روش آنالیز ابعادی

سیستم آبیاری قطره­ای از ابتدا به علت کاربرد دقیق کود و آب به عنوان یک روش آبیاری مناسب در مناطق خشک و نیمه خشک شناخته شده است. مدیریت و طراحی درست سیستم کود آبیاری در این روش تا حد زیادی بستگی به فهم درست توزیع رطوبت و کود که به نوبه خود تابع بافت و لایه بندی خاک، دبی قطره­چکان،

شبیه سازی الگوی توزیع نیترات در خاک در سیستم آبیاری قطره‌ای سطحی به روش آنالیز ابعادی

سیستم آبیاری قطره­ای از ابتدا به علت کاربرد دقیق کود و آب به عنوان یک روش آبیاری مناسب در مناطق خشک و نیمه خشک شناخته شده است. مدیریت و طراحی درست سیستم کود آبیاری در این روش تا حد زیادی بستگی به فهم درست توزیع رطوبت و کود که به نوبه خود تابع بافت و لایه بندی خاک، دبی قطره­چکان،