کنترل فرایند آماری بادیدگاه بیزی در فرایندهای کوتاه مدت

روش های کنترل فرایند آماری برای فرایندهای خودهمبسته

روش های آماری نقش اساسی و مهمی را در بهبود کیفیت در صنعت برعهده دارند. کنترل فرایند آماری شامل سه بخش عمده نمودارهای کنترل، شاخص های کارایی و نمونه گیری برای پذیرش می باشد. نمودار کنترل ابزاری برای نظارت و کنترل فرایند حین تولید است. برخی از نمودارهای کنترل مربوط به مشاهدات اولیه

روش بوت استرپ برای نمودارهای کنترل فرآیند آماری

نمودارهای کنترل شوهارت به طور وسیعی برای کنترل فرآیندهای آماری مورد استفاده قرار می گیرند. وقتی توزیع فرآیند نرمال نباشد این نمودارها کارایی ندارند. همچنین، نمودار کنترل میانگین، نسبت به نقاط دور افتاده حساس است. در صورتی که نقاط دور افتاده بدون هیچ گونه علتی رخ داده باشند، نمودا

استقرار کنترل فرایند آماری(spc)در صنعت سیمان (مطالعه موردی: شرکت سیمان سپاهان)

ارایه مدل کنترل فرآیند آماری با رویکرد مستقیم فازی به منظور توسعه کاربرد آن در صنعت

پیش بینی سری های زمانی تجمعی کوتاه مدت به روش بیزی و نسبتی بر اساس مجموع های جزیی

در بسیاری از مسائل واقعی و کاربردی گاهی اوقات ناچار هستیم پیش بینی مقدار آینده یک سری زمانی را بر اساس تعداد مشاهدات محدود و اندکی انجام دهیم. در چنین وضعیتی روش های کلاسیک کارایی لازم را نخواهند داشت زیرا برای استفاده از این روش ها لازم است تعداد مشاهدات زیاد باشداما به هر حال ا

تحلیل و پیش بینی آماری خشکسالی و دوره های خشک کوتاه مدت در استان خراسان

تحقیق حاضر در صدد شناسائی رخداد خشکسالی و دوره های کوتاه مدت وقوع آن در منطقه خراسان می باشد. جهت دستیابی به این منظور از دو روش بهره گرفته شده است . نخست جهت بررسی وضعیت خشکسالی های منطقه از آمار بارش ماهانه 38 ایستگاه طی سالهای تحقیق از 1997 - 1968 و روش گیبس - ماهر که اساس آن

مدل یکپارچه‌ی کنترل فرایند آماری و سیاست نگهداری و تعمیرات مبتنی بر نظارت تأخیری در فرایندهای دومرحله‌یی

استفاده از سیاست نظارت تأخیری برای نظارت بر فرایندها از جدیدترین پژوهش‌های انجام شده در زمینه‌ی کنترل فرایند آماری و نگهداری و تعمیرات مبتنی‌بر وضعیت است. در این پژوهش یک مدل یکپارچه‌ی کنترل فرایند آماری و نگهداری و تعمیرات مبتنی‌بر نظارت تأخیری در فرایندهای دومرحله‌یی طراحی شده

بررسی تأثیر مکانیزم‌های مختلف خرابی فرآیندهای تولیدی در مدل‌های یکپارچه نگهداری و تعمیرات و کنترل فرآیند آماری با استفاده از طراحی آزمایشات

با افزایش اتوماسیون، فرآیندهای تولید از کارگران به‌سمت ماشین‌آلات، تغییر جهت دادند؛ بنابراین نقش وضعیت ماشین‌آلات در کنترل کیفیت، کمیت و هزینه‌ها، بیش‌از پیش اهمیت یافت. برای موفقیت در این محیط جدید، تجهیزات باید در شرایط ایده‌آل نگهداری شوند تا بتوانند پاسخ‌گوی چالش‌های کیفیتی ا

ارائه‌ی روش‌هایی برای به کارگیری تصویر محصول در کنترل فرایند آماری

کنترل آماری فرایند هم‌زمان با پیشرفته‌تر شدن فرایندها و پیچیده‌تر شدن محصولات تولیدی نقش چشمگیری در صنایع تولیدی داشته است. با توجه به افزایش حساسیت فرایندها و ناکارآمد بودن روش‌های مبتنی بر بازرسی انسانی، در سال‌های اخیر، استفاده از تصویر محصول در کنترل فرایند آماری توسط پژوهشگر

ارائه مدل کنترل فرآیند آماری فازی با روش مد فازی برای کنترل تعداد نقص های محصول

نمودارهای کنترل کلاسیک با استفاده از داده های دقیق و معین، فرآیند های تولیدی را در دو گروه «تحت کنترل» یا «خارج از کنترل» قرار می دهند. در حالیکه مجموعه های فازی با تعریف توابع عضویت پیوسته و استفاده از داده های مبهم و نا معین با بهره گیری از اعداد فازی مثلثی و ذوزنقه ای، سطوح مخ

کنترل فرآیند آماری عصبی ـ فازی

هدف از کنترل هوشمند،کنترل یک سیستم بدون در دست داشتن معادلات دینامیکی حاکم بر آن سیستم با حداقل اطلاعات می‌باشد. فرآیند تولید یک محصول،همواره تحت تأثیر عوامل گوناگونی قرار گرفته و رفتار آن از یک رابطه ریاضی مشخص تبعیت نمی‌کند. یکی از روش‌های رایج برای کنترل فرآیند، استفاده از نمو

ارائه مدل کنترل فرآیند آماری فازی با روش مد فازی برای کنترل تعداد نقص‌های محصول

نمودارهای کنترل کلاسیک با استفاده از داده‌های دقیق و معین، فرآیند‌های تولیدی را در دو گروه «تحت کنترل» یا «خارج از کنترل» قرار می‌دهند. در حالیکه مجموعه‌های فازی با تعریف توابع عضویت پیوسته و استفاده از داده‌های مبهم و نا‌معین با بهره‌گیری از اعداد فازی مثلثی و ذوزنقه‌ای، سطوح مخ