زمانبندی چند پروژه ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش های مبتنی بر قواعد زمانبندی
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
ارزیابی ایستگاهای موجود پایش کیفی رودخانه سفید رود با استفاده از تکنیک های اولویت بندی و بهینه سازی تصمیم گیری چند معیاره و الگوریتم ژنتیک
رودخانه سفید¬رود یکی از پر آبترین و طولانی ترین رودخانه های کشور است که به علت وجود مراکز متعدد صنعتی و کشاروزی و شهر های بزرگ در حاشیه آن موقعیتی خاص در منطقه شمالی وشمال غربی ایران دارد .مدیریت صحیح بر کیفیت منابع آب سفید رود نیاز به داده های کیفی مناسب با توجه به اهداف استفاده
بهبودی بر الگوریتم ژنتیک با به کارگیری زمانبندی جهت دار ترکیبی برای مسئله برنامه ریزی پروژه با منابع محدود
در هر پروژه تعدادی فعالیت وابسته به هم وجود دارند که بین آن ها روابط تقدم و تاخر برقرار است. اجرای هر فعالیت پروژه معمولا نیازمند منابع متفاوتی است که بعضا محدودند. در چنین مساله زمانبندی معمولا اجرای فعالیت ها پیوسته در نظر گرفته می شود. مساله زمانبندی پروژه با منابع محدود، تعیی
طراحی یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای حل مسئله زمانبندی پروژه ها با فعالیت های چند حالته تحت محدودیت منابع
پروژه های ساخت در بر گیرنده سطوح پیچیده ای از کار هستند. تصمیمات نادرست در انتخاب روش های ساخت و یا منابع مورد نیاز و نحوه تخصیص آنها منجمله نیروی انسانی و تجهیزات، ممکن است منجر به نتایجی از قبیل فرا رفتن از هزینه و زمان پیش بینی شده و اختصاص داده شده بیانجامد. روش مسیر بحرانی ب
زمانبندی جرثقیل اسکله با استفاده از الگوریتم ژنتیک، جستجوی هارمونی و ممتیک مبتنی بر جستجوی ممنوعه
مسئله زمانبندی عملیات جرثقیل های اسکله شامل تعیین دنباله ای از اعمال بارگیری و تخلیه برای جرثقیل های اختصاص داده شده به یک شناور می باشد، تا زمان تکمیل عملیات شناور کمینه گردد. روش دستی زمانبندی عملیات جرثقیل های اسکله اغلب منجر به بروز تداخل بین جرثقیل ها می شود؛ بخصوص که افزایش
ارائه یک الگوریتم جدید برای زمانبندی کارها در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی
محاسبات ابری به دلیل توانایی ارائه یک زیرساخت انعطاف پذیر و پویا در بستر تکنولوژی اطلاعات و تضمین پارامترهای کیفیت سرویس، به یکی از موضوعات مهم دنیای کامپیوتر تبدیل شده است. یکی از مسائل مهم در محاسبات ابری، زمانبندی کارها است. زمانبندی کارها برای پردازش توسط منابع مناسب موجود در
زمانبندی ایستای وظایف در محاسبات گرید با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک موازی
زمانبندی باید به گونه ای انجام گیرد که بتواند زمان اجرای کل برنامه را با توجه به زمان وظایف و ارتباط بین پردازنده ها، کمینه نماید. با توجه به np-hard بودن مسئله زمانبندی گراف وظایف، رویکرد های مبتنی بر روشهای قطعی در این زمینه کارا نخواهند بود، بنابر این استفاده از پردازش تکاملی
اسناد مشابه
تخمین پارامترهای کوره قوس الکتریکی با استفاده از روش بهینه سازی چند هدفه و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: کارخانه فولاد خوزستان)
کوره قوس الکتریکی یکی از بارهای مصرفی بزرگ در شبکه قدرت میباشد و که با توجه به اینکه یک بار غیرخطی و تصادفی است، باعث اختالالت زیادی را در شبکه ایجاد میکند. کوره قوس باعث ایجاد مشکالتی مانند هارمونیک، زیر هارمونیک، نامتعادلی ولتاژ، فلیکر ولتاژ و نوسان ولتاژ و جریان روی شبکه قدرت
طراحی و شبیه سازی یک سیستم رادار مولتی استاتیک و بهینه سازی محل قرار گرفتن ایستگاه های رادار با استفاده الگوریتم ژنتیک چند هدفه
اخیرا، استفاده از رادار های مولتی استاتیک کاربرد فراوانی درتامین امنیت مرزها، سیستم های ناوبری کشتی، کنترل ترافیک، موقعیت یاب محلی و تشخیص اهداف زمینی یافته است. در این مقاله یک رادار مولتی استاتیک که در فضای سه بعدی قادر به آشکار سازی اجسام پرنده در ناحیه تحت پوشش ، محاسبه مکان
طراحی و شبیه سازی یک سیستم رادار مولتی استاتیک و بهینه سازی محل قرار گرفتن ایستگاه های رادار با استفاده الگوریتم ژنتیک چند هدفه
اخیرا، استفاده از رادار های مولتی استاتیک کاربرد فراوانی درتامین امنیت مرزها، سیستم های ناوبری کشتی، کنترل ترافیک، موقعیت یاب محلی و تشخیص اهداف زمینی یافته است. در این مقاله یک رادار مولتی استاتیک که در فضای سه بعدی قادر به آشکار سازی اجسام پرنده در ناحیه تحت پوشش ، محاسبه مکان
حل مسئله‌ی زمانبندی پروژه در حالت چندگانه (MRCPSP) به کمک الگوریتم ژنتیک
وجود محدودیت منابع و روابط پیش‌نیازی بین بعضی از فعالیت‌ها در یک پروژه، زمانبندی پروژه را به یک مسئله‌ی دشوار تبدیل کرده است. در این نوشتار، الگوریتم ژنتیک توسعه‌یافته‌یی برای حل مسئله‌ی زمان‌بندیپروژه در حالت چندگانه )MRCPSP( با هدف کمینه‌ساختن زمان پروژه،تحت محدودیت‌های پ
توسعه الگوریتم بهینه‌سازی چند هدفه مبتنی بر تجزیه با استفاده از عملگرهای الگوریتم ژنتیک به منظور طراحی بهینه شبکه‌های توزیع آب
رویکرد اصلی حل مسائل بهینه‌سازی چند هدفه در اغلب الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراکاوشی، بکارگیری مفهوم " غلبگی پارتو" میباشد. یک روش جدید و جایگزین برای این دسته از الگوریتم‌های حل، الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر تجزیه است که در آن به جای حل مستقیم، با استفاده از تجمیع توابع هدف، مسأله
حل مسئله‌ی زمانبندی پروژه در حالت چندگانه (MRCPSP) به کمک الگوریتم ژنتیک
وجود محدودیت منابع و روابط پیش‌نیازی بین بعضی از فعالیت‌ها در یک پروژه، زمانبندی پروژه را به یک مسئله‌ی دشوار تبدیل کرده است. در این نوشتار، الگوریتم ژنتیک توسعه‌یافته‌یی برای حل مسئله‌ی زمان‌بندیپروژه در حالت چندگانه )MRCPSP( با هدف کمینه‌ساختن زمان پروژه،تحت محدودیت‌های پ