ترکیب تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا و پایین به منظور بهبود دقت طبقه بندی (مطالعه موردی: منطقه اسلامشهر)
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
شکل‌ها (۱۲)
صفحه‌ی ۲ 
صفحه‌ی ۷ 
صفحه‌ی ۸ 
صفحه‌ی ۹ 
صفحه‌ی ۱۰ 
صفحه‌ی ۱۱ 
صفحه‌ی ۱۳ 
صفحه‌ی ۱۴ 
صفحه‌ی ۱۵ 
صفحه‌ی ۱۶ 
صفحه‌ی ۱۹ 
صفحه‌ی ۲۰
شکل‌ها از متن کامل مقاله برداشته شده‌اند و حقوقشان از آنِ نویسندگان و ناشر است.
پایان‌نامه‌های مشابه
ادغام داده های تصویری ابرطیفی و توان تفکیک مکانی بالا به منظور بهبود دقت طبقهبندی (مطالعه موردی : نواحی پیرامونی تهران)
برای دست یابی به نقشه های کاربری اراضی که از روی تصاویر ماهواره ای تهیه می گردند، دقت طبقه بندی اهمیت زیادی داشته و مورد توجه متخصصان سنجش از دوری قرار گرفته است. بطور کلی، قدرت تفکیک مکانی و طیفی سنجنده های تصویر برداری، در میزان دقت طبقه بندی نقشه هایی که از روی این تصاویر حاصل
طبقه بندی مناطق ساحلی با استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی بالا (مطالعه موردی: جزیره ی سیری)
زیست بوم به دو نوع آبی و خشکی تقسیم می شود و از مجموع این دو زیست کره (بیوسفر) حاصل می گردد. زیست بوم آبی بیش از 70 درصد سطح زمین را می پوشاند. بیشترین تنوع زیستی با ارزش جهانی در مناطق دریایی دیده می شود که دارای زیستگاه های بسیار متنوع و پایدار می باشند. از مهمترین زیست بوم های
بررسی و ارزیابی نتایج تلفیق تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا با تصویر فراطیفی سنجنده هایپریون
با توجه به توسعه کاربرد های سنجش از دور، استفاده از تصاویری با قدرت تفکیک مکانی و طیفی بالا بطور همزمان در مطالعات پوشش زمین، بررسی مناطق شهری و پوشش گیاهی از اهمیت بسیاری برخوردار است. اطلاعات یک تصویر بر مبنای قدرت تفکیک طیفی و مکانی آن قابل استخراج است، ولی با توجه به محدودیت
ارزیابی و صحت سنجی داده های شبکه بندی شده دمای ماهانه با قدرت تفکیک مکانی بالا و مقایسه آن با داده های ایستگاهی برای کشور ایران
دما یکی از پارامترهای اساسی برای بررسی و مطالعات مرتبط با علوم جوی و اقلیمی می باشد. تغییرپذیری دما در همه مقیاس های زمانی و مکانی در مقایسه با سایر متغیر های اقلیمی مانند بارش و .... که به صورت ناپیوسته تغییر می کنند به صورت پیوسته صورت می گیرد وکمیتی پیوسته است. مهم ترین مزیت د
بررسی امکان تشخیص پراکنش سرخشکیدگی تاج درختان با استفاده از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا (منطقه مورد مطالعه: جنگل آموزشی و پژوهشی دکتر بهرام نیا)
هدف از این تحقیق امکان شناسایی درختان سرخشکیده با استفاده از تصاویر ماهواره ای quickbird و تهیه نقشه پراکنش درختان سرخشکیده در جنگل سری یک شصت کلاته می باشد. پس از بررسی کیفیت هندسی و رادیومتری داده ها، تطابق هندسی تصویر پانکروماتیک با استفاده از 45 نقطه کنترل زمینی و rmse برابر
طبقه بندی ترکیبی شئ گرا و دانش بنیان تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا در مناطق شهری
تصاویر ماهواره ای به دلیل مزایای بسیاری که دارند از شروع تولید و بکارگیری به عنوان یکی از بهترین و به صرفه ترین روش ها برای تهیه نقشه های پوششی زمین بکار گرفته می شوند. رسیدن به یک راهکار مناسب برای تهیه دقیق این نقشه ها دغدغه مهم مهندسان سنجش از دور از ابتدا تاکنون بوده است. روش
اسناد مشابه
استفاده از سیستم های طبقه بندی چندگانه به منظور بهبود دقت طبقه بندی تصاویر تمام پلاریمتریک راداری با فضای ویژگی ابعاد بالا
یک تصویر تمام پلاریمتریک راداری (polsar) قابلیت فراهم کردن یک داده با فضای ویژگی ابعاد بالا را دارد. این حجم بالای اطلاعاتی می تواند دقت کلی طبقه بندی پوشش زمینی را افزایش دهد. اما افزایش ابعاد داده در صورت ناکافی بودن تعداد نمونههای آموزشی ممکن است باعث پیچیدهتر شدن طبقهبندی
استفاده از آنالیزهای مورفولوژی به منظور بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ابر طیفی با حد تفکیک بالا
آنالیز موفولوژی، با تمرکز بر آنالیز روابط مکانی بین پیکسل های همسایه، پردازش تصویر کامل تری را در مقایسه با آنالیزهایی که بر پایه اثر طیفی یک پیکسل تنها هستند، به دست می دهد. روش پیشنهادی در این مقاله با استفاده هم زمان از اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی حاصل از آنالیز مورفولوژی نتا
شناسایی تغییرات نظارت نشده از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا با استفاده از آنالیز انتخاب ویژگی آماری و بر اساس ادغام روش حد آستانه گذاری دو مقیاسه و روش خوشه بندی سلسله مراتبی بهبودیافته
شناسایی تغییرات از تصاویر سنجش از دوری به‌منظور پایش تغییرات مناطق شهری و غیرشهری - مسائل زیست‌محیطی بحث مدیریت بحران و دیگر کاربردها یکی از مسائل مطرح میان متخصصان این حوزه می‌باشد. ارائه روشی مناسب به‌منظور شناسایی تغییرات از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بسیار بالا می‌تواند با چا
شناسایی اهداف با استفاده از تلفیق تصاویر فراطیفی و تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا
شناسایی، ماموریتی برای کسب اطلاعات در مورد فعالیت ها، منابع، توانمدی ها و موقعیت دشمن است. شناسایی اهداف نظامی می تواند اطلاعاتی پیرامون وضعیت فعالیت ها، استقرار نیروها، آرایش نظامی و بسیاری از اطلاعات گوناگون دیگر از یک محدوده نظامی را در اختیار فرماندهان قرار دهد. در سال های اخ
ارائه یک روش تکاملی به منظور زمین مرجع نمودن و کشف اشتباهات تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا
زمین مرجع نمودن تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا در اکثر کاربردهای سنجش از دور و فتوگرامتری مانند تولید تصاویر ارتو و مدل ارتفاعی رقومی مطرح میشود. در فرآیند زمین مرجع نمودن، وجود نقاط کنترل زمینی در تصویر نقش مهمی در برآورد پارامترهای مورد نیاز طی محاسبات سرشکنی دارد. ب
بهبود آشکارسازی تغییرات شئ گرا در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا بر مبنای روش جنگل تصادفی در فضای ویژگی های بهینه
آشکارسازی تغییرات با رویکرد شیءگرا در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا به این دلیل که علاوه بر ویژگی های طیفی از ویژگی های مکانی، هندسی و بافتی استفاده می کند در مقایسه با رویکرد پیکسل مبنا نتایج بسیار خوبی به همراه داشته است. با این وجود، انتخاب الگوریتم و ویژگی های بهینه همچنان