تشخیص هوشمند ناهنجاری در تصاویر پزشکی کبد با استفاده از روش های پردازش تصویر
دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
تشخیص هوشمند تومور در بافت کبد به روش حس لامسه ی مصنوعی با استفاده از مدلسازی بافت بیولوژیک و طراحی کنترلر برای معاینه بهینه بافت
معاینات لمسی (پالپیشن) به عنوان یک تکنیک دستی برای تشخیص بافت های بیمار از بافت های سالم می تواند مورد استفاده قرار گیرد. با توجه به کاربردهای نوین ربات ها و سیستم های کنترلی در حوزه ی پزشکی، مدلسازی های انجام شده از بافت های بیولوژیک اهمیت ویژه ای پیدا می کند. همچنین بدلیل افزای
ارائه یک سیستم cad برای تشخیص بیماری های ستون فقرات با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی
چکیده ارائه یک سیستم cad برای تشخیص بیمار ی های ستون فقرات با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی به کوشش مهران نیک روان دیسک کمر (herniation) یکی از بیماری های شایع در ناحیه ی کمر است و معمولا باعث ایجاد درد های شدیدی در بیمار می-شود. در این بیماری مایع داخلی دیسک از آن بیرون آمده و
بررسی عملکرد روش های آماری و هوش مصنوعی در تشخیص واریته های سیب زمینی به کمک تکنیک پردازش تصویر
با توجه به ضرورت تشخیص ارقام مختلف سیب¬زمینی، استفاده از فناوری¬های نوین مطابق با علم روز دنیا ضروری می باشد. از جمله روش های جدید برای تشخیص واریته محصولات کشاورزی استفاده از تکنیک پردازش تصویر در تلفیق با هوش محاسباتی می¬باشد. در این تحقیق به منظور تشخیص ارقام مختلف سیب¬زمینی،
پیش بینی، تشخیص و بررسی سینتیک خشک کردن ارقام برنج با استفاده از پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی
شناسایی ارقام برنج در کشاورزی مدرن از اهمیت بالایی برخوردار است. از میان عوامل مختلف شناسایی ارقام می توان به شاخص های رنگ و بافت اشاره کرد. تشخیص ارقام برنج با استفاده از بازرسی دستی و بصری بسیار وقت گیر و دارای خطا می باشد. در نتیجه تکنولوژی ماشین بینایی به عنوان روشی جدید می ت
تشخیص خودکار انگل مالاریا با استفاده از پردازش تصویر و بینایی ماشین
از آنجا که فرآیند تشخیص بصری در تشخیص بیماری ها وقت گیر و دشوار است و باعث اختلاف نظر در بین میکروکوپیست ها می شود، تشخیص خودکار بیماری ها در کاهش وقت و نیروی انسانی و نیز خطاهای موجود می تواند کمک شایانی باشد. در راستای رسیدن به این هدف و به منظور تشخیص مالاریا به عنوان یکی از م
مطالعه تاثیر نسبت کشش بر خواص مورفولوژیکی نانوالیاف تولید شده به روش استخراج از الیاف آمیخته ای پلی پروپیلن/ پلی بوتیلن ترفتالات (pp/pbt) با استفاده از پردازش تصویر
قطر الیاف یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر خواص منسوجات است. با کاهش قطر الیاف در حد نانو، خواص ویژه¬ای در این مواد ظاهر می¬شود، که آن ها را بسیار کارآمد می¬کند. نانوالیاف پلیمری به وسیله¬ روش¬هایی ازجمله: کشش، تفکیک فازی، الکتروریسی و... تولید می¬شوند، که اغلب این روش¬ها آزمایش
اسناد مشابه
تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربات برداشت انگور
تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربات برداشت انگور اکبر نظری1 چکیده: در این تحقیق یک سامانه طبقه بندی خودکار بر مبنای ماشین بینایی و شبکههای عصبی مصنوعی بر اساس رنگ و مولفههای آن، توسعه داده شد. حدود 300 تصویر رقمی از باغات
خوشه بندی تصاویر پوشاک با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم k-means
امروزه صنعت پوشاک و مد صنعتی جهانی است و اکثر کشورها روی این صنعت سرمایه گذاری می کنند. در سالهای اخیر با گسترش تجارت الکترونیک و با توجه به مزیت های آن مثل قابل استفاده بودن کالاها با هزینه کمتر، انتخاب گسترده تر و صرفه جویی در زمان، انبوه مردم مایحتاج خود را از وبگاه ها و فروشگ
خوشه بندی تصاویر پوشاک با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم K-means
امروزه صنعت پوشاک و مد صنعتی جهانی است و اکثر کشورها روی این صنعت سرمایه گذاری می کنند. در سالهای اخیر با گسترش تجارت الکترونیک و با توجه به مزیت های آن مثل قابل استفاده بودن کالاها با هزینه کمتر، انتخاب گسترده تر و صرفه جویی در زمان، انبوه مردم مایحتاج خود را از وبگاه ها و فروشگ
توسعه سامانه هوشمند تشخیص بیماری آتشک در گیاه لیلیوم با استفاده از روش پردازش تصویر
تشخیص خودکار بیماریهای گیاهی در مراحل اولیه در مزارع بزرگ میتواند علاوه بر افزایش کیفیت محصول نهایی از بروز خسارات جبران ناپذیر نیز جلوگیری نماید. لذا در این پژوهش سامانهای هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و رفع بیماری آتشک در برگ گیاه لیلیوم و همچنین طبقهبندی
بهیـنه سازی تفسیر تصاویر پرتونگاری صنعتی جهت تشـخیص عیب های لوله های نفت و گاز در نواحـی جوش با استفاده از پردازش تصویر
آزمون پرتونگاری از مجموعه آزمون های غیر مخرب، یکی از پرکاربردترین و قدیمی ترین روش ها، جهت تشخیص عیب های نواحی جوش خطوط انتقال نفت و گاز می باشد. به منظور افزایش دقت شناسایی و آشکارسازی عیب های نواحی جوش در فیلم پرتونگاری و کاهش خطای شخص مفسر جوش، نیاز به سیستمی برای افزایش کیفیت
بهیـنه‌سازی تفسیر تصاویر پرتونگاری صنعتی جهت تشـخیص عیب‌های لوله‌های نفت و گاز در نواحـی جوش با استفاده از پردازش تصویر
آزمون پرتونگاری از مجموعه آزمون‌های غیر‌مخرب، یکی از پرکاربردترین و قدیمی‌ترین روش‌ها، جهت تشخیص عیب‌های نواحی جوش خطوط انتقال نفت و گاز می‌باشد. به‌منظور افزایش دقت شناسایی و آشکارسازی عیب‌های نواحی جوش در فیلم پرتونگاری و کاهش خطای شخص مفسر جوش، نیاز به سیستمی برای افزایش کیفیت