پایان‌نامه‌های مشابه

  • طراحی مدل پیش بینی قیمت آتی طلا در بورس کالای ایران با استفاده شبکه عصبی فازی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه امام صادق علیه السلام - دانشکده مدیریت و معارف اسلامیحسن طاعتی کاشانی

    چکیده: طلا همواره به عنوان فلزی گران بها مورد توجه بشر بوده است، بنابراین پیش بینی قیمت آن از اهمیت فراوانی برخوردار است. در چند دهه گذشته که روش های ابتکاری و هوش مصنوعی متدوال نشده بودند، برای پیش بینی از روش های کلاسیک برای پیش بینی قیمت استفاده می نمودند. با این وجود بازار طل

  • بازشناسی مقاوم چهره با استفاده از شبکه عصبی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده فناوری اطلاعاتمریم اسلامی فر

    ویژگیهای استخراج شده از تصاویر چهره انسان، تحت تأثیر تنوعات مختلف نظیر تغییرات در نورپردازی، چرخش سر، داشتن حالتهای احساسی و سایر موارد تغییر می کند. به دلیل تأثیر این تنوعات غیرخطی در الگوهای ورودی، کارآیی سامانه های خودکار بازشناسی چهره در شرایط کنترل نشده به طور چشم گیری کاهش

  • آشکارسازی خطاهای امپدانس بالا با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی

    پایان‌نامه۲۰۰۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهانمحمدرضا ناصح

    رله های حفاظتی در سیستم قدرت وظیفه تشخیص خطاها از جمله اتصال کوتاه ها را بعهده دارند. اما گاهی خطاهایی از طریق یک جسم واسط با امپدانس بالا رخ می دهد که توسط رله های معمول قابل شناسایی نیستند زیرا در اینگونه خطاها جریان خطا در حد جریان بار یا کمتر محدود می شود. از جمله متداولترین

  • افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از همجوشی دادههای عمق و رنگ

    پایان‌نامه۲۰۱۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسیعلی سلمانی

    آشکارسازی چهره یکی از مهمترین شاخه های پردازش تصویر و بینایی ماشین است. طراحی یک الگوریتم سریع آشکارسازی چهره در کاربردهای بلادرنگ امری ضروری است. برای رسیدن به این هدف باید از اطلاعات اضافی محیط استفاده کرد. بهترین اطلاعات اضافی محیط، که هم ساده بدست آید و هم دقت کاقی را داشته ب

  • تبدیل غیر خطی بهینه برای کاهش بعد فضای ویژگی تصاویر ‏‎mr‎‏ با استفاده از شبکه عصبی آموزش یافته توسط الگوریتم ژنی

    پایان‌نامه۲۰۰۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهرانآرش محمدی

    در این پایان نامه، روشی برای کاهش بعد فضای ویژگی داده های تصاویر تشدید مغناطیسی مغز به سه بعد پیشنهاد می شود. این روش از شبکه عصبی پیشخورد غیر خطی برای تولید ویژگی های جدید استفاده می کند. بجای استفاده از روش استاندارد پس از انتشار خطا، پارامتر توسط الگوریتم ژنی به گونه ای تعیین

  • شناسایی چهره با روش های مبتنی بر دید و طبقه بندهای شبکه عصبی و نزدیکترین فاصله

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنیسید محمد حسن صفوی پور

    شناسایی چهره انسان از دیرباز یکی از مسایل مهم شناسایی بوده است که محققان روش های مختلفی را برای آن بیان نموده اند. به طور کلی شناسایی چهره در سه مرحله ی پیدا کردن چهره در تصویر، استخراج بردارهای ویژگی چهره و طبقه بندی بردارهای ویژگی به دست آمده، صورت می پذیرد. در فاز استخراج بردا

اسناد مشابه