استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی مقادیر tds در رودخانه تلخه رود

پایش و توسعه مدل شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی خشکسالی با استفاده از شاخص spi ؛ مطالعه موردی: استان کهگیلویه و بویر احمد

چکیده خشکسالی یکی از پدیده های آب و هوایی و از جمله رخدادهایی است که هر ساله خسارت های زیادی را باعث می شود. این پدیده در واقع از ویژگی های اصلی و تکرار شوند ه ی اقلیم های متفاوت به شمار می رود و اثرهای آن صرفاً به نواحی خشک ونیمه خشک محدود نمی شود، بلکه خشکسالی هم در نواحی خشک و

استفاده از شبکه عصبی در پیش بینی رفتار خاک های متورم شونده رسی

در این تحقیق از روشی نوین با بکارگیری قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی رفتار تورمی خاک های رسی استفاده شده است. در این روش داده ها با استفاده از انواع آرایش شبکه های چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین نوع شبکه های عصبی می باشد مدل شده اند. نتایج حاصل از این شبکه ها بر اسا

پیش بینی رابطه بارش رواناب به روش شبکه عصبی مصنوعی (ann) در حوضه آبریز رودخانه اعظم هرات

پیش بینی خواص ترمودینامیکی فلزات قلیایی و آلیاژهای آنها در حالت مذاب با استفاده از یک معادله حالت جدید و روش شبکه عصبی مصنوعی(ann).

فلزات قلیایی دارای خواص شیمی فیزیکی منحصر به فردی چون هدایت گرمایی و الکتریکی بسیار بالا، چگالی و ویسکوزیته پایین، دمای ذوب پایین، گستر? دمایی وسیع برای حالت مایع، گرمای تبخیر زیاد و ... می باشند. همین امر باعث افزایش روزافزون کاربرد این فلزات در صنلیع مختلف گردیده است، از این رو

پیش بینی نرخ ارز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با سایر روش های پیش بینی

پیشرفت اقتصادی هر کشور با ثبات اقتصاد کلان آن همبستگی مستقیم دارد. یکی از موثرترین متغیرهای تأثیرگذار بر ثبات اقتصادی، نرخ ارز می باشد. اگر مجموعه کنش ها و واکنش ها در مورد این متغیر به گونه ای باشد که اقتصاد را از شرایط مطلوب تعادل دور سازد، در آن صورت ثبات اقتصاد کلان دچار آسیب

پیش بینی ظرفیت باربری محوری شمع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای یادگیری دسته جمعی

زیرا می توان آن را به عنوان یک مدل شمع در نظر گرفت. مقاومت اندازه گیری شده مخروط نفوذ استاندارد qc و مقاومت اندازه گیری شده غلاف اصطکاکی qs به ترتیب برای محاسبه مقاومت اتکایی و مقاومت جداری شمع به کار می روند. استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی رفتار شمع به عنوان یک ابزار مک

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی خصوصیات پرش هیدرولیکی درمقاطع مستطیلی واگرا با شیب معکوس

حوضچه آرامش از مهمترین سازه­های مستهلک کننده انرژی جریان در پایین­دست سازه­های آبی که جریان در آن­ها حالت فوق بحرانی دارد، می­باشد. نظر به اهمیت این سازه و همچنین پرهزینه بودن احداث آن، ضرورت مدل کردن قبل از ساخت کاملا محسوس می­باشد. همچنین مدل کردن این سازه در شرایط آزمایشگاهی ب

استفاده از شبکه ¬عصبی¬مصنوعی درپیش¬بینی خصوصیات پرش هیدرولیکی درمقاطع مستطیلی واگرا با شیب معکوس

حوضچه آرامش از مهمترین سازه­های مستهلک کننده انرژی جریان در پایین­دست سازه­های آبی که جریان در آن­ها حالت فوق بحرانی دارد، می­باشد. نظر به اهمیت این سازه و همچنین پرهزینه بودن احداث آن، ضرورت مدل کردن قبل از ساخت کاملا محسوس می­باشد. همچنین مدل کردن این سازه در شرایط آزمایشگاهی ب

استفاده از شبکه ¬عصبی¬مصنوعی درپیش¬بینی خصوصیات پرش هیدرولیکی درمقاطع مستطیلی واگرا با شیب معکوس

حوضچه آرامش از مهمترین سازههای مستهلک کننده انرژی جریان در پاییندست سازههای آبی که جریان در آنها حالت فوق بحرانی دارد، میباشد. نظر به اهمیت این سازه و همچنین پرهزینه بودن احداث آن، ضرورت مدل کردن قبل از ساخت کاملا محسوس میباشد. همچنین مدل کردن این سازه در شرایط آزمایشگاهی برای حا

شبیه سازی و پیش بینی برخی از پارامترهای کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

رودخانه زاینده رود با طول حدود ٣٥٠ کیلومتر در جهت کلی غرب به شرق جریان دارد. این رودخانه از کوههای زاگرس (واقع در استان چهارمحال و بختیاری) سرچشمه گرفته و به تالاب گاوخونی (واقع در شرق اصفهان) ختم می گردد. این رودخانه نیازهای آبی کشاورزی، شهری و صنعتی را تأمین می کند. در این مقال

پیش بینی میزان رواناب رودخانه زرینه رود در شرایط تغییر اقلیم با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در پژوهش حاضر، تاثیر تغییر اقلیم بر تغییر رواناب سطحی زرینهرود واقع در دشت میاندوآب مورد بررسی قرار گرفت. در این راستا، سناریوهای A1B، A2 و B1 از طریق مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG و با به کاربردن مدل گردش عمومی جو HadCM3 و مدل شبکه عصبی مصنوعی در دو دوره زمانی مختلف (2065-2046، 209

پیش بینی نیرو و گشتاور در فرآیند نورد داغ ورق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش المان محدود

در این مطالعه، به بررسی اثرات پارامتر های مختلف فرآیند نورد داغ و پیش بینی نیرو و گشتاور نورد با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و المان محدود سه بعدی پرداخته شده است. برای این منظور داده های به دست آمده از شبیه سازی المان محدود سه بعدی برای آموزش و ارزیابی شبکه، وارد شبکه عص