آنالیز واریانس (anova) برای سریهای زمانی خودبازگشتی متناوب (par)

آنالیز واریانس (anova) برای سریهای زمانی خودبازگشتی متناوب(par)

همبستگی متناوب در سرتاسر فرآیند آنالیز واریانس (anova) مدل هایی که جمله خطای آن ها شامل یک سری زمانی اتورگرسیو متناوب است، وجود دارد. در این پایان نامه خواص مجانبی برآوردگرهای کمترین مربعات و فرض های آزمودنی خطی با یک آزمونf تعدیل شده را در آنالیز واریانس سریهای اتورگرسیو متناوب

برآورد کمترین مربعات و آنالیز واریانس برای سری های زمانی همبسته متناوب

معمولا در ساختار کواریانس داده های سریهای زمانی مربوط به اقلیم شناسی، آب شناسی، جامعه شناسی، علوم طبیعی، مهندسی برق و علوم اقتصاد و ... رفتار تناوبی مشاهده می شود، از این رواستفاده از سریهای زمانی همبسته متناوب در ده سال گذشته توجه گسترده ای را به خود جلب نموده اند. با توجه به ای

برآورد دوره تناوب سریهای زمانی با همبستگی متناوب ‏‎(pc)‎‏

روش معمول تجزیه و تحلیل سریهای زمانی به شدت به فرض ایستایی وابسته است اما در بسیاری از فرآیندهای فیزیکی این فرض برقرار نیست. در سالهای اخیر از فرآیندهای با همبستگی متناوب ‏‎pc‎‏ جهت مدل بندی فرآیندهای فیزیکی بیشتر استفاده شده است. استفاده از این فرآیندها بدان جهت است که رفتار این

حذف نویز سریهای زمانی gps با استفاده از آنالیز موجک و کالوکیشن کمترین مربعات بر روی داده های غیر هم فاصله

بدست آوردن نتایج صحیح از آنالیز سیگنال مربوط به پدیده های ژئودینامیکی با استفاده از سری های زمانی بلند مدت gps، منوط به کاهش اثر نویز از داده ها می باشد. این امر در ژئودزی و ژئوفیزیک توسط روش های مختلفی انجام پذیر بوده و در صورت ناقص بودن مدل سازی داده های سری زمانی gps (جهت کاهش

ارزیابی آشوبی اصالت برداشت های آورد رودخانه مبتنی بر آنالیز آشوبی سریهای زمانی جریان ، بارندگی ، دما و تبخیر

علوم غیر خطی با ورود به حیطه تحلیل سریهایی زمانی این حوزه را دچار تحول بنیادین نموده اند. پتانسیل های بسیار تئوری آشوب مازاد بر آن داشت تا با کاربست این مجموعه روش یکی از مشکلات اساسی صنعت آب این کشور را بررسی نماییم . تعیین اصالت داده های هیدرولوژیکی و امکان استناد به داده های خ

استنباط بیزی در مدلهای سریهای زمانی واریانس ناهمگن شرطی

کشف آفست‌های سری‌های زمانی مختصات شبیه‌سازی شده‌ی ایستگاه‌های دائم GPS با استفاده از آنالیز چند‌ متغیره

با توجه به کاربردهای متفاوت سری‌های زمانی GPS در مباحث ژئودتیکی و ژئوفیزیکی مانند بررسی حرکات تکتونیک، حرکات ایزوستاتیک یخبندان، تغییر‌شکل پوسته زمین، دینامیک زلزله و غیره نیاز است که سری‌های زمانی با دقت بالا تقریب گردند. سری‌های زمانی GPS ممکن است شامل یک روند خطی، حرکات متناوب

فیلتر سری‌های زمانی تداخل‌سنجی راداری با استفاده از آنالیز ماتریس نویز کمترین مربعات تک‌متغیره

زندگی بشر همواره متأثر از حوادث طبیعی مختلف مانند زلزله، فوران آتشفشان، فرونشست و غیره میباشد. یکی از ابزارهای مناسب جهت بررسی و تحلیل این حوادث، تداخلسنجی راداری با روزنه مصنوعی است. این تکنیک به عنوان یک روش ژئودتیک، با استفاده از اختالف فاز میان تصاویر راداری، قادر به شناسایی

آنالیز سری‌های زمانی GPS منطقه البرز

سری‌های زمانی GPS شامل یک ترند خطی، حرکات پریودیک با فرکانس‌های سالیانه و نیم سالیانه، آفست‌ها و یکسری رفتار‌های دیگر تحت عنوان نویز می‌باشند. با توجه به کاربرد‌های متفاوت سری‌های زمانی مانند بررسی حرکات تکتونیک، تغییر پوسته زمین و دینامیک زلزله و غیره باید سری‌های زمانی با دقت ب

کاربرد آنالیز طیفی بیزی در تحلیل سری‌های زمانی نورسنجی

مقاله حاضر به معرفی آنالیز طیفی بیزی به عنوان روشی قدرتمند و کارآمد جهت تحلیل طیفی سری‌های زمانی نورسنجی می‌پردازد. برای این منظور، آنالیز طیفی بیزی برای سری زمانی نورسنجی XZ Dra که به صورت غیر یکنواخت همراه با گاف‌های بزرگ است، در نرم‌افزار متلب برنامه‌نویسی شده و طیف توانی حاصل

ارزیابی ویژگی‌های هیدرودینامیکی آبخوان‌های کارستی با استفاده از آنالیز سری‌های زمانی(مطالعه موردی آبخوان‌های کارستی گیلانغرب و خورین در استان کرمانشاه)

آبخوان‌های کارستی دارای ناهمگنی بالا و تنوع فضایی از نظر توسعه کارست بوده، که این امر واکنش آبخوان‌های کارستی به ورودی و تغییرات آن در سیستم کارستی را کنترل می‌کند. ژئومورفولوژی کارست با تعیین نوع و میزان تغذیه، واکنش آبخوان‌ها را به بارش کنترل می‌کند. ارزیابی سری‌های زمانی ورودی