بررسی کشف قوانین وابستگی کمی

بررسی کشف قوانین وابستگی کمی

در این پایان نامه کشف قوانین وابستگی بر روی داده های کمی مورد بررسی قرارگرفته و یک الگوریتم جدید برای بهبود کارایی مسئله کشف قوانین وابستگی کمی ارائه شده است. معیار سنجش کارایی، تولید قوانین با اطمینان بالا در زمان اجرای کمتر می باشد. برای نشان دادن تاثیر استفاده از تکنیک جدید، ی

بررسی کاربردهای کشف قوانین وابستگی در بیان ژن

بررسی و مطالعات صورت گرفته در زمینه کاربردهای کشف قوانین وابستگی در بیان ژن نشان می دهند که این عرصه نیازمند یک الگوریتم موازی کارا به منظور سرعت بخشیدن به فرآیند کشف چنین قوانینی از پایگاه داده های بیان ژن می باشد. روبرو شدن با حجم عظیم، در حال رشد و توزیع شده داده های زیستی، بی

ارائه یک الگوریتم به منظور کشف قوانین وابستگی در تغییرات قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس تهران)

کاوش قوانین وابستگی یک تکنیک مهم در داده کاوی است که در آن یافتن الگوهای تکراری، یک مرحله بسیار زمان بر و پر هزینه به شمار می رود. در این تحقیق یک روش جدید برای یافتن الگوهای تکراری بر روی داده هایی که مقادیر آن ها به شکل نوسانی (افزایش، کاهش یا بدون تغییر) هستند مانند داده های ت

بررسی کاربردهای کشف قوانین وابستگی در کشف برهم کنش های پروتئین-پروتئین

توسعه فازی الگوریتم apriori برای کاوش قوانین وابستگی

در دنیای کنونی، اطلاعات به عنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم مطرح است. در نتیجه، تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها از جمله چالش های اساسی در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته به آن است. حجم داده ها دائماً در حال رشد است و در همه ی محیط ها و به صورت متنوع در قالب های مختلف وجود دا

کاوش قوانین وابستگی زمانی مبتنی بر تقویم با استفاده از دوره های زمانی انعطاف پذیر

با پیشرفت های اخیر در فناوری اطلاعات و ذخیره سازی در کامپیوتر، مقدار داده ذخیره شده در پایگاه های داده فراتر از آن است که بتوان داده ها را بدون استفاده از شیوه های تحلیلی خودکار تحلیل کرد. علیرغم این که اطلاعات زیادی در این مجموعه داده‏ها نهفته است، این اطلاعات مستقیماً در اختیار

کشف مسیر حرکت کاربران اطلاعات الکترونیکی با استفاده از الگوریتم قوانین وابستگی در داده کاوی: مطالعه موردی وب‌سایت کتابخانه دانشگاه یو تی اس، استرالیا

هدف اصلی این تحقیق، جستجوی روشهایی برای مطالعه رفتار کاربران در ارتباط با هدفهای آموزشی آنها در یک وب‌سایت مشخص است. در حال حاضر، داده‌کاوی، مهم‌ترین فناوری برای بهره‌برداری مؤثر، صحیح و سریع از داده‌های حجیم است. موضوع داده‌کاوی، شناخت دانش جدید و مفید، رابطه‌های منطقی و الگوهای

بهبود استخراج قوانین وابستگی در انتخاب گروه های دانشی در تیم پروژه با ترکیب روشهای داده کاوی با تکنیک TOPSIS

نقش مدیریت دانش در مدیریت پروژه حائز اهمیت است و اجرای مطلوب آن در موفقیت پروژه بسیار موثر است. یکی از مولفه‌های اصلی مدیریت دانش، گروه‌های دانشی می‌باشد که می‌بایست به نحو مطلوب بکارگرفته شوند. استفاده از قوانین وابستگی به منظور شناسایی ارتباط بین گروه‌های دانشی در تیم پروژه می‌

شناسایی ارتباطات وابسته بین عوامل چالشی در اجرای مدیریت دانش براساس قوانین وابستگی

سهم بزرگی از سرمایه‌های سازمانی را دانش تشکیل می‌دهد. برای اجرای بهتر مدیریت دانش شناسایی عوامل چالشی موثر در مدیریت دانش نقش موثری داشته و اگر این عوامل و نحوه ارتباط و چیدمان بین آنها به خوبی شناسایی گردد می‌توان گام‌های موثری را در اجرای کارآمد مدیریت دانش برداشت. آن‌چه در این

مدل برنامه‌ریزی ریاضی فرایندکاوی در مسئله کشف گراف وابستگی

کشف فرآیندها شاخه‌ای از فرآیندکاوی است که با استفاده از رویدادهای ثبت‌شده در یک سیستم، مدل فرآیندی را به دست می‌آورد که به‌خوبی توصیف‌کننده رفتار سیستم باشد. با توجه به این‌که یکی از بااهمیت‌ترین و پرطرفدارترین دسته روش‌های کشف فرآیند، کشف فرآیند ابتکاری است و نظر به این‌که کیفیت

بررسی وابستگی وقوع بیماری آسم آلرژیک با ویژگی های محیطی با استفاده از کاوش قوانین وابستگی مکانی فازی

آلرژی یکی از بیماری هایی است که به دلیل آلوده شدن محیط اطراف زندگی انسان به عوامل محرک آلرژی، در سالیان اخیر گسترش فزاینده ای داشته است. بهترین روش برای درمان بیماری آلرژی، شناسایی عامل آلرژی زا و سپس، دوری جستن از آن عامل است. در این میان، عوامل ناشناخته بسیاری هستند که می توانن

بهبود مدیریت موثر عدم قطعیت در تصمیم گیری های نظامی با استفاده از عامل های شناختی، دسته بندی براساس قوانین وابستگی فازی و انتخاب ژنتیکی قوانین

تصمیم گیری یکی از مهمترین موضوعات مورد بررسی در تحقیقات نظامی بشمار می رود. یکی از چالش های موجود دراین بحث وجود عدم قطعیت در محیط های جنگی می باشد که تاثیرات مخربی بر کیفیت و دقت تصمیم گیری می گذارد.در مقاله هروی و همکارانش، چاپ شده در سال 2193 ، بکارگیری ترکیبی از دو موضوع عامل