بهینه سازی چند هدفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس تحلیل ترمودینامیکی و پارامتریک یک سیکل برایتون مختلط برگشت ناپذیر

بهینه سازی چند هدفی مقاوم ترمودینامیکی خارج از نقطه طراحیِ موتورهای توربوفن توسط الگوریتم های ژنتیک و شبیه سازی مونت کارلو

دراین رساله عملکرد موتورهای توربوفن از نظر ترمودینامیکی درشرایط خارج از نقطه طراحی بررسی می گردد. این بررسی شامل مقایسه نمودارهای عملکردی موتورهای توربوفن با نسبت کنارگذر بالا و پایین با یکدیگر نیز می باشد. در مدل ترمودینامیکی موتور توربوفن، از روش شبیه سازی مونت کارلو جهت بررسی

بهینه سازی چند هدفی و طراحی کنترلر بهینه برای یک موتور نسبت تراکم متغیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

موتورهای احتراق جرقه ای معمولی در یک نسبت تراکم ثابت (مجاز) عمل می کنند. این مقدار طوری طراحی می شود تا مانع از بوجود آمدن پدیده ضربه در حالت تمام بار گردد. اما اغلب مواقع این نوع موتورها در شرایط نیمه بار کار می کنند. در حالت نیمه بار، به علت پایین بودن نسبت تراکم راندمان پایین

تحلیل و بهینه سازی چند هدفی پانلهای ساندویچی با و بدون وجود نامعینی با استفاده از روش المان محدود و الگوریتم ژنتیک

پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات و الگوریتم ژنتیک

ورشکستگی اخیر شرکت های بزرگ در سطح بین الملل و نوسان های بورس اوراق بهادار در ایران نیاز به وجود ابزارهایی برای ارزیابی توان مالی شرکت ها را نشان می دهد. با توجه به وضعیت حاکم بر اقتصاد کشور و اثر این وضعیت بر ثبات سازمان ها یک نوع تجزیه و تحلیل مالی برای اطلاع از وضعیت مالی سازم

[مطالعه فرایند هیدروفرمینگ قطعه y شکل با استفاده از شبیه سازی fea، بهینه سازی فرایند شبکه و الگوریتم ژنتیک و مقایسه با نتایج تجربی]

فرآیند هیدروفرمینگ یکی از روش های نسبتاً نوین شکل دهی فلزات است که به مرور به یکی از روش های مهم شکل دهی و به ویژه شکل دهی لوله در صنعت تبدیل شده است. علت این امر مزایای گسترده این فرآیند در افزایش قابلیت های مطلوب قطعه از جمله افزایش استحکام، کاهش وزن، کاهش عملیات های ثانویه بر

شبیه سازی عددی فرآیند آب اندازی جاکت های فراساحلی با استفاده از روش اجزای محدود و بهینه سازی فرآیند به وسیله الگوریتم ژنتیک

شبیه سازی عددی فرآیند آب اندازی جاکت های فراساحلی با استفاده از روش اجزای محدود و بهینه سازی فرآیند به وسیله الگوریتم ژنتیک

تخمین پارامترهای کوره قوس الکتریکی با استفاده از روش بهینه سازی چند هدفه و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: کارخانه فولاد خوزستان)

کوره قوس الکتریکی یکی از بارهای مصرفی بزرگ در شبکه قدرت میباشد و که با توجه به اینکه یک بار غیرخطی و تصادفی است، باعث اختالالت زیادی را در شبکه ایجاد میکند. کوره قوس باعث ایجاد مشکالتی مانند هارمونیک، زیر هارمونیک، نامتعادلی ولتاژ، فلیکر ولتاژ و نوسان ولتاژ و جریان روی شبکه قدرت

بهینه سازی چند هدفی عملکرد گرمایی لوله حرارتی هنگام استفاده از نانوسیال اکسید آلومینیوم

لوله حرارتی از ابزارهای موثر در انتقال حرارت می¬باشد. استفاده از نانو سیالات، می¬تواند به طور چشمگیری سبب بهبود عملکرد گرمایی لوله حرارتی شود. اما میزان بهبود عملکرد، به پارامترهای نانو ذرات معلق در نانوسیال وابسته است. در این مقاله، برای اولین بار با در نظر گرفتن کسر حجمی و قطر

بهینه سازی چند هدفی عملکرد گرمایی لوله حرارتی هنگام استفاده از نانوسیال اکسید آلومینیوم

لوله حرارتی از ابزارهای موثر در انتقال حرارت می‌باشد. استفاده از نانو سیالات، می‌تواند به طور چشمگیری سبب بهبود عملکرد گرمایی لوله حرارتی شود. اما میزان بهبود عملکرد، به پارامترهای نانو ذرات معلق در نانوسیال وابسته است. در این مقاله، برای اولین بار با در نظر گرفتن کسر حجمی و قطر

طراحی بهینه فیلتر ترکیبی کالمن و h بینهایت، با استفاده از روش بهینه سازی چند هدفی

در چند دهه گذشته، شناسایی متغیرهای حالت و پارامترهای یک مدل دینامیکی از روی داده های اندازه گیری شده ناقص و مخدوش با نویز مورد توجه محققان قرار گرفته است. فیلترهای کالمن و h بینهایت از معروفترین روشهای شناسایی مدل و پالایش داده های مخدوش هستند. فیلتر کالمن در صورت وجود اطلاعات کا

بررسی عددی و تجربی پارامترهای روش شکل دهی تدریجی ورق و بهینه سازی چند هدفه توسط الگوریتم عصبی-ژنتیک

روش شکل دهی تدریجی ورق فلزی از جمله روش های نوین و بسیار انعطاف پذیر در فناوری شکل دهی ورق های فلزی است که برای تولید قطعات به تعداد کم و ساخت مدل نمونه ی اولیه، مورد استفاده قرار می گیرد. برای تولید قطعات با خواص مطلوب، با بیشترین کیفیت و کمترین هزینه، تعیین میزان بهینه برای پار

طراحی بهینه فیلتر ترکیبی کالمن و H بینهایت، با استفاده از روش بهینه سازی چند هدفی

در چند دهه گذشته، شناسایی متغیرهای حالت و پارامترهای یک مدل دینامیکی از روی داده های اندازه گیری شده ناقص و مخدوش با نویز مورد توجه محققان قرار گرفته است. فیلترهای کالمن و H بینهایت از معروفترین روشهای شناسایی مدل و پالایش داده های مخدوش هستند. فیلتر کالمن در صورت وجود اطلاعات کا