طراحی هماهنگ و بهینه pss و ادوات facts جهت حذف نوسانات فرکانس پایین در سیستم های قدرت چندناحیه ای با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی بهبود یافته
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.












شکلها از متن کامل مقاله برداشته شدهاند و حقوقشان از آنِ نویسندگان و ناشر است.
در این پایان نامه برای یک سیستم قدرت تک ماشین متصل به باس بینهایت که در آن upfc نصب شده باشد مورد مطالعه قرار گرفته است. برای این منظور از مدل فضای حالت خطی شده سیستم قدرت و upfc استفاده شده است. به عبارت دیگر مدل ادغام شده سیستم قدرت و upfc در این کار مورد استفاده قرار گرفته است
حاشیه پایداری سیستم قدرت به طور پیوسته در حال کاهش است و نوسانات فرکانس پایین ناپایدار یا میرا شده ی ضعیف، در سیستم های قدرت امروزی بیشتر ظاهر می شوند. سیستم های قدرت به هم پیوسته به صورت ذاتی غیرخطی هستند. مشخصه غیرخطی بودن با افزایش تبادل توان بین ناحیه های مختلف سیستم (به علت
نوسانات فرکانس پایین در سیستم های قدرت با فرکانس چندین هرتز رخ می دهند. این نوسانات می توانند محلی و یا بین ناحیه ای باشند. چنانچه مدهای نوسانی محلی یا بین ناحیه¬ای به اندازه کافی میرایی نداشته باشند، وقوع یک خطا در سیستم و تداوم نوسانات می تواند سنکرونیزم ژنراتورها را از بین ببر
سیستم های قدرت در برگیرنده مدهای نوسانی مختلفی ناشی از عملکرد متقابل اجزای مختلف سیستم می باشند. بعضی از نوسان ها ناشی از نوسان روتور ژنراتورهای سنکرون نسبت به یکدیگر است. مدهای الکترومکانیکی مذکور را می توان در دو دسته مدهای محلی و مدهای بین ناحیه ای جای داد. میرایی نوسانات سیست
نوسانات الکترومکانیکی فرکانس پایین از مشخصه های اجتناب ناپذیر سیستم های قدرت هستند و به طور عمده ای روی ظرفیت توان انتقالی و پایداری دینامیکی سیستم تأثیر می-گذارند. هدف از این پایان نامه بررسی بهبود پایداری سیستم های قدرت با کنترل کننده های pod ادوات facts و پایدارساز سیستم قدرت(
میراسازی نوسانات سیستم قدرت با اتصال داخلی موضوع بسیار مهمی در عملکرد مطمین سیستم است. این نوسانات در اثر نوسان یک یا چندین ژنراتور در مقابل گروهی از ژنراتورها بوجود می آیند و اگر به موقع میرا نشوند مهمترین اهداف تولید کنندگان انرژی الکتریکی یعنی حداکثر استفاده از ظرفیت سیستم های
رشد سریع پیشرفتهای تکنولوژی و فناوریهای ارتباطی ازیکسو و نیز توسعه و پراکندگی جغرافیایی فرآیندهای صنعتی ازسویدیگر، استفاده از سیستمهای کنترل تحتشبکه را در کنترل سیستمها با جغرافیای پراکنده اجتنابناپذیر نمودهاست. در این سیستمها ارتباط بین اجزای کنترلی ازطریق یک شبکه مخاب
هدف از این مقاله استفاده از روش یادگیری تقویتی به منظور تولید سیگنال مکمل برای بهبود عملکرد پایدارساز سیستم قدرت است. یادگیری تقویتی یکی از شاخههای مهم یادگیری ماشین در مبحث هوش مصنوعی بوده و روش کلی حل مسائل فرایند تصمیمگیری مارکو (MDP) است. در این مقاله یک روش کنترلی مبتنی بر ی
جهت پاسخگویی به تقاضای انرژی، گسترش شبکههای انتقال باعث رخ دادن نوساناتی با فرکانس کم در سیستم قدرت شده است. این نوسانات در صورت میرا نشدن، قابلیت باردهی خطوط انتقال شبکه را کاهش داده و گاهاً باعث ناپایداری کل سیستم میگردد. از این رو تنظیم بهینه پارامترهای پایدارساز سیستم قدرت
یکی از مهمترین مسائل پیش روی جامعه امروزی موضوع تولید انرژی و چالشهای پیرامون آن میباشد. به همین دلیل پرداختن به مسئله برداشت انرژی از روشهای گوناگون بسیار حائز اهمیت است. یکی از همین روشها، برداشت انرژی از ارتعاشات ناشی از جریان سیال میباشد. ارتعاشات به وجود آمده از جریان ت
ادوات Facts به صورت روزافزون جهت افزایش میرایی سیستم قدرت استفاده میشوند. طراحی ناهماهنگ این ادوات با پایدارساز سیستم قدرت ممکن است بر عملکرد سیستم قدرت تاثیر داشته باشد. این مقاله الگوریتم بهینهسازی جستجوکننده(SOA (را جهت طراحی پارامترهای PSS و STATCOM به صورت هماهنگ به منظور به