شکل‌ها (۱۲)

  • شکل، صفحه‌ی ۵
    صفحه‌ی ۵
  • شکل، صفحه‌ی ۶
    صفحه‌ی ۶
  • شکل، صفحه‌ی ۷
    صفحه‌ی ۷
  • شکل، صفحه‌ی ۱۰
    صفحه‌ی ۱۰
  • شکل، صفحه‌ی ۱۱
    صفحه‌ی ۱۱
  • شکل، صفحه‌ی ۱۲
    صفحه‌ی ۱۲
  • شکل، صفحه‌ی ۱۴
    صفحه‌ی ۱۴
  • شکل، صفحه‌ی ۱۵
    صفحه‌ی ۱۵
  • شکل، صفحه‌ی ۱۷
    صفحه‌ی ۱۷
  • شکل، صفحه‌ی ۱۸
    صفحه‌ی ۱۸
  • شکل، صفحه‌ی ۱۹
    صفحه‌ی ۱۹
  • شکل، صفحه‌ی ۲۰
    صفحه‌ی ۲۰

شکل‌ها از متن کامل مقاله برداشته شده‌اند و حقوقشان از آنِ نویسندگان و ناشر است.

پایان‌نامه‌های مشابه

  • تحلیل 3 بعدی صورت و بررسی حالت چهره

    پایان‌نامه۲۰۰۷وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی برقبهرام قزوینیان

    شناسایی (تعیین هویت) تشخیص حالت یکی از مهمترین خصوصیاتی است که هوش ماشینی را نشان داده و همچنین کم کم به زندگی افراد معمولی وارد می شود. از تمام ویژگی های بیومتریک چهره بسیار عمومی و قابل دسترسی است که تشخیص چهره به عنوان یکی از فعال ترین موضوعات تحقیقاتی در زمینه تشخیص دهی و پرد

  • شناسایی خودکار حالات چهره بیماران اسکیزوفرنیک مبتنی بر روش رگرسیون

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترمینا ناوران

    شناسایی حالات چهره، چالشی بزرگ برای ارزیابی ضعف های شماری از بیماران عصبی از جمله بیماران اسکیزوفرنیک می باشد. ارائه رویکردی خودکار جهت ارزیابی حالات چهره هدف اصلی بسیاری از کاربردهای بینایی ماشین است. در این پایان نامه رویکردی خودکار برای شناسایی حالات چهره از داده های ویدئویی ا

  • تشخیص پیگیری و تفسیر حالات چهره انسان

    پایان‌نامه۱۹۹۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهرانمحسن آقاجانی فشارکی

    در این پروژه هدف دستیابی به روشی مناسب جهت تشخیص حالات حسی چهره می باشد. بیشتر سیستم های شناخت حالات بر روی شش حالت اصلی در چهره تمرکز می کنند. تفسیر حالات چهره تمرکز می کنند. تفسیر حالات چهره معمولا یا از روی تصاویر ساکن و یا از روی یک رشته از فریم های متوالی چهره انجام می پذیرد

  • بازشناسی چهره مستقل از حالات چهره با استفاده از اختلاط خبره ها

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندرانمهدی طبسیان

    در بسیاری از کاربردهای امنیتی، تصویر چهره ی انسان نقشی اساسی را به عنوان یک منبع اطلاعات زیستی ایفا می کند. تصویر چهره به راحتی قابل دستیابی است و یک راهکار مستقیم و راحت را برای شناسایی افراد فراهم می آورد. با این وجود، بازشناسی چهره کماکان با برخی چالش ها مواجه است و از تغییرات

  • بازشناسی حالات چهره در تصویر

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوترسینا محسنی

    امروزه با پیشرفت تکنولوژی، کاربرد ماشین در استخراج اطلاعات تصویری هم از حیث قدرت بینایی و هم قدرت پردازش بسیار گسترده تر شده است. سرعت بالای ماشین، دقت تشخیص مناسب، تنوع کاری در زمینه های پزشکی، لوازم خانگی، اتوموبیل های هوشمند، ربات های انسان نما، سیستم های نظامی و ... تجاری ساز

  • تشخیص حالات چهره در دنباله های ویدئویی با استفاده از فیلتر ذره ای و ماشین بردار پشتیبان

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریزفردین مقیمی

    آنالیز خودکار حالت چهره یک مسئله ی چالش برانگیز با کاربرد های فراوان می باشد. تشخیص حالت چهره از ویدئو یک زمینه ی تحقیقاتی ضروری در حوزه ی واسط های انسان-کامپیوتر می-باشد. سیستم های تشخیص حالت چهره از سه بخش تشکیل شده اند: آشکارسازی چهره، استخراج ویژگی و تشخیص حالت. در این پایان

اسناد مشابه