استنباط های آماری در مورد پارامترهای توزیع وایبل تحت سانسور تلفیق یافته
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
در بیشتر پژوهش ها، عامل هایی بازدارنده همچون زمان و هزینه باعث می شوند که به جای استنباط بر اساس نمونه ی کامل به سراغ نمونه ی سانسور شده برویم. هدف این پژوهش بسط و گسترش استنباط آماری برای پارامترهای مکان و مقیاس توزیع لاپلاس بر اساس برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی از یک نمونه سانس
در این پایان نامه پارامترهای توزیع نمایی تعمیم یافته تحت داده های سانسوریده نوع دوم دو طرفه با روش درستنمایی ماکسیمم با استفاده از الگوریتم em و با رهیافت بیزی با ذر نظر گرفتن توابع زیان مختلف برآورد شده اند. از روش نمونه گیری از نقاط مهم و تقریب لیندلی برای تقریب برآوردهای بیزی
سعی بر آن داریم آزمون فرض و فاصله اطمینان را برای آزمون برابری مولفه های میانگین در توزیع لگ نرمال چند متغیره و سپس آزمون برابری میانگین ها در k جمعیت چند متغیره لگ نرمال مورد بررسی قرار دهیم.
در این پایان نامه مسئله استنباط برای پارامترهای توزیع وایبل بر اساس داده های سانسور شده هیبرید را مورد مطالعه قرار می دهیم. در فصل نخست به معرفی سانسور هیبرید و کاربردهای آن در قابلیت اعتماد و آزمایشهای طول عمر می پردازیم. در فصل دوم، پارامترهای توزیع وایبل بر اساس سانسور هیبرید
این پایان نامه به طور کلی به مطالعه طرح های مختلف سانسور روی توزیع نمایی یک و دو پارامتری پرداخته است. طرح سانسور اولین بار توسط اپستین در مورد یک آزمایش طول عمر مطرح شد و در چند دهه ی اخیر رشد اصلی خود را پیدا کرده است.موضوع طرح سانسور اولین بار توسط اپستین (1954) در مورد یک آزم
چکیده در یک دنباله از مشاهدات، رکوردها مقادیری هستند که از مشاهدات ماقبل خود بزرگتر (کوچکتر) می باشند. همچنین شماره سریالی که در آن رکورد رخ می دهد را زمان رخداد رکورد می نامیم. استنباط آماری در حالت کلاسیک بر پایه داده ها، متغیرهای تصادفی، پارامترها، برآورد نقطه ای و آزمون فرضیه
برآورد پارامتر توزیع های آماری از بحثهای مهم استنباط آماری است. با توجه به کاربردهای توزیع لوماکس در تجارت، اقتصاد، علوم آماری، نظریه صف، مدلبندی ترافیکی اینترنت و غیره در این مقاله پارامترهای توزیع لوماکس تحت دادههای سانسور نوع دوم با استفاده از الگوریتم EM و تقریب لیندلی برآ
این مقاله فاقد چکیده میباشد.
یکی از مهمترین چالشها در بحث دادههای سانسور فزاینده نوع دو، تعیین طرح برداشت است. طرح برداشت میتواند ثابت باشد یا به صورت تصادفی، برطبق توزیع احتمال گسسته ای، انتخاب شود. در این مقاله ابتدا، دو توزیع توأم گسسته برای برداشتهای تصادفی تحت توزیع طول عمر وایبل دو پارامتری معرفی
سانسور هیبرید واحد شده ترکیبی از دو سانسور هیبرید تعمیمیافته نوع i و ii می باشد. در این مقاله، طرح سانسور هیبرید واحد شده وقتی متغیرهای طول عمر، دارای توزیع نمایی تعمیمیافته دو پارامتری هستند، بررسی میشود. از آنجا که برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترها فرم بستهای ندارند، لذا
مارشال و اولکین خانواده ای از توزیع ها را معرفی کردند که با اضافه کردن یک پارامتر به توزیع های دیگر بدست می آید. سانتوز-نتو و همکاران مطالعه روی خانواده ی توزیع های تعمیم یافته وایبول را انجام دادند. در این مقاله دو توزیع ریلی و پارتو تعمیم یافته وایبول مورد مطالعه قرار گرفته, مط