روش های استوار در تحلیل داده های فضایی
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
pca می تواند برای کاهش ابعاد داده مورد استفاد قرار بگیرد، به این ترتیب مولفه هایی از مجموعه داده را که بیشترین تأثیر در واریانس را دارند حفظ می کند. متأسفانه واریانس کلاسیک (که ماکزیمم می شود) و ماتریس کوواریانس کلاسیک (که تجزیه می شود) هر دو نسبت به دورافتاده ها یعنی مشاهداتی که
یکی از ابزارهای قوی برای ساخت توزیع های چندمتغیره براساس توزیع های کناری متغیرهای وابسته توابع مفصل هستند.ساختار این توابع به گونه ای است که بر اساس آنها می توان خصوصیات وابستگی متغیرها را به صورت یک تابع تعیین کرد. در تحلیل داده های فضایی لازم است ساختار همبستگی داده ها توسط ت
برقراری پیوند میان سامانه اطلاعات مکانی و روشهای تصمیم گیری مرهون ابداع و تکامل روش تلفیق داده های مکانی است. روش های تلفیق اطلاعات، داده ها را برای دستیابی به نتیجه بهتر با یکدیگر ترکیب می کنند و هدف از آنها آشکارسازی اطلاعات موجود در مجموعه داده ها، برای افزایش قابلیت تفسیر اطل
داده هایی که زمان شروع یک فرایند تا وقوع رخدادی خاص را گزارش می کنند، داده های بقا نامیده می شوند. پرکاربردترین مدل برای تحلیل داده های بقا، مدل خطرهای متناسب کاکس است. با وجود منابع خطر ناشناخته برای مدل بندی این گونه داده ها از مدل های شکنندگی استفاده می شود. اگر میان داده های
مدل های بطور شرطی خود بازگشتی در مدل بندی فرایندهای فضایی که روی یک شبکه یا مجموعه ای از ناحیه های نامنظم مشاهده می شوند، از مسائل با اهمیت بشمار می روند. به ویژه هنگامی که داده ها ناگاوسی هستند و یک مدل آمیخته خطی تعمیم یافته برای تحلیل آن ها اتخاذ می شود، اغلب مدل های بطور شرطی
بررسی برابری در توزیع فضایی خدمات و امکانات شهری از مهمترین عناوین در مطالعات شهری بهشمار میآید. این پژوهش بهدنبال بررسی توزیع فضایی خدمات عمومی شهری است. روش مطالعه، تحلیلی و توصیفی است و روشهای گردآوری دادههای پژوهش، ترکیبی از روشهای اسنادی و میدانی است. برای تحلیل کمّی،
بررسی برابری در توزیع فضایی خدمات و امکانات شهری از مهمترین عناوین در مطالعات شهری بهشمار میآید. این پژوهش بهدنبال بررسی توزیع فضایی خدمات عمومی شهری است. روش مطالعه، تحلیلی و توصیفی است و روشهای گردآوری دادههای پژوهش، ترکیبی از روشهای اسنادی و میدانی است. برای تحلیل کمّی،
تحلیل رگرسیون های لجستیک و پروبیت که در مدل بندی متغیرهای پاسخ دودویی به کار می روند با فرض استقلال خطاها صورت می گیرد. اما در عمل با موارد زیادی مانند داده های فضایی مواجه می شویم که مشاهدات دودویی از لحاظ موقعیت قرار گرفتن در فضای مورد مطالعه به یکدیگر وابسته اند و لازم است همب
تحلیل رگرسیون های لجستیک و پروبیت که در مدل بندی متغیرهای پاسخ دودویی به کار می روند با فرض استقلال خطاها صورت می گیرد. اما در عمل با موارد زیادی مانند داده های فضایی مواجه می شویم که مشاهدات دودویی از لحاظ موقعیت قرار گرفتن در فضای مورد مطالعه به یکدیگر وابسته اند و لازم است همب
ساختار وابستگی دادههای فضایی با موقعیت و فاصله بین آنها مرتبط است؛ لذا تحلیل دادههای فضایی دارای کاربردهای متعددی در زمینههای کاربردی است. در این پژوهش به مطالعۀ دو روش درون یابی فضایی یعنی کریگینگ معمولی و عام پرداخته میشود. بدین منظور، به شبیهسازی مجموعههای دادهها پرداخ
هر سرزمینی، پیشینهای دارد که فرهنگ مردم آن سرزمین را شکل داده است. یکی از مهم ترین دوره های معماری ایرانی، معماری دوران تیموری است. این پژوهش در تلاش بوده، شناختی از معماری ایران، خراسان، و یکی از مدارس دارای اهمیت دوره تیموری، مدرسه غیاثیه خرگرد را ارائه نماید. با کمرنگ شدن مولف