تخمین بار در شبکه های توزیع با داده های زمان واقعی محدود با استفاده از استخراج داده
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
تخمین حالت شبکه توزیع الکتریکی با حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات
هدف از این پژوهش انجام تخمین حالت در شبکه ی توزیع الکتریکی در حضور تجهیزات عملی مانند مولدهای پراکنده و جبران کننده های استاتیک می باشد. ویژگی های غیر خطی تجهیزات عملی مانند تولید پراکنده (dg) و جبران کننده های استاتیک (svcs) در سیستم های توزیع باعث ناپیوسته و مشتق ناپذیر شدن تاب
برآورد تلفات غیرفنی در نواحی شبکه توزیع واقعی به کمک تخصیص بار و تخمین حالت دینامیک
تلفات غیرفنی به صورت تفاضل تلفات کل شبکه و تلفات فنی تعریف می¬شود. سرقت الکتریکی و خرابی تجهیزات اندازه گیری به عنوان اصلی¬ترین عوامل تلفات غیرفنی شناخته می شوند. رتبه بندی مناطق بر اساس تلفات فنی و غیرفنی، شرکت های توزیع را قادر می سازد با کمترین بودجه به بیشترین بازده در حذف و
تخمین بار سیستم های توزیع شعاعی با استفاده از شبکه های عصبی و مجموعه های فازی
با توجه به نیاز روز افزون کشور به انرژی، خصوصاً انرژی الکتریکی نیاز به داشتن اطلاعات دقیقی از بار(پست¬های فوق توزیع، پست¬های توزیع، مشترکین) و نحوه مصرف آنها در ساعات مختلف داریم. عدم داشتن چنین اطلاعاتی سبب ایجاد حوادث، انجام طراحی¬ها خیلی بیشتر از مقادیر واقعی و ... خواهیم شد.
پاسخگویی بار زمان حقیقی در شبکه توزیع هوشمند
با توسعه و پیشرفت شبکه های هوشمند، اجرای بهینه برنامه های پاسخگویی بار در بهره برداری و توسعه سیستم توزیع، اهمیت ویژه ای یافته است. در این پایان نامه، روشی بهینه برای پاسخگویی بار زمان حقیقی شامل دو مرحله ، برنامه بازارگرا و برنامه شبکه گرا، در یک شبکه توزیع هوشمند ارائه می شود.
کنترل زمان واقعی ولتاژ و توان راکتیو در شبکه های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده و بارهای قطع پذیر
کمینه سازی هزینه های بهره برداری و به ویژه تلفات انرژی و انحراف ولتاژ شین ها از مقدار نامی خود، همواره از مهم ترین اهداف بهره برداری در شبکه های توزیع به شمار می رود. به دلیل عدم امکان اعمال کنترل متمرکز بر تجهیزات شبکه های توزیع دسترسی به این اهداف در گذشته میسر نبود. ولی امروزه
استفاده از الگوریتم تخمین توزیع جهت زمان بندی وظایف در سامانه های بلادرنگ چندپردازنده ای
با گسترش فن آوری در زمینه های مختلف، به سامانه هایی با قابلیت های بیشتر نیاز است. سامانه های بلادرنگ در زمینه های مختلفی کاربرد دارند و یکی از بزرگ ترین مسئولیت های این سامانه ها، زمان بندی وظایف با توجه به مهلت زمانی آنها است. مسائل زمان بندی شرایط پیچیده و گاهی ناسازگار دارند،
اسناد مشابه
بهرهبرداری بهینه ریزشبکه در حضور برنامه‌پاسخ‌گوئی بار نرخ‌های زمان-واقعی با استفاده از الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل با تابع انتخاب اصلاح‌شده
چکیده: ریزشبکه یکی از جدیدترین فناوری‌ها در سیستمهای قدرت می‌باشد. بهرهبرداری بهینه از ریزشبکه‌ها به معنای توزیع بهینه منابع توان در طول ساعات شبانه‌روز می‌باشد. از برنامه پاسخ‌گوئی بار نرخ‌های زمان-واقعی برای انتقال بخشی از بار در طول ساعات مختلف استفاده می‌شود. برای تامین با
پیش بینی سیلاب در زمان واقعی با استفاده از مدلهای رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی)
استفاده از روش معکوس اجزای اصلی (IPCA) برای تخمین دامنه ولتاژ هارمونیکی در شبکه توزیع با داده‌های محدود
کاهش کیفیت توان به چالش فیمابین مشترکین و تأمی نکنندگان انرژی تبدیل شده است. این امر در سازمان‌های تجدید ساختار یافته و مبتنی بر قوانین بازار برق ظهور بیشتری دارد. بنابرای ن بسیاری از شرکتها ی تأمین کننده انرژی الکتریکی لزوماً به سمت استفاده از سیستمهای پایش پرهزینه برای ارزیابی
پیاده‌سازی برون‌خط و برخط برنامه تخمین حالت و شبیه‌سازی حوزه زمان در یک شبکه واقعی
1 و در این مقاله، نتایج حاصل از استفاده برنامه تخمین حالت ،یرد کشبکهواقعیبانرم‌افزاردیگسایلنت 2 شبیه‌سازیحوزهزمان 3 ارایه‌شده است. با آنکه بیشتر از پنجاه شرکت برق منطقه‌ای و شرکت توزیع در ایران، نرم‌افزار دیگسایلنت را کیرادیرخ رده‌اند ولی هنوز از جعبه‌ابزار تخمین حالت این نرم‌افز
جایابی مکان بهینة کلیدها در یک شبکة توزیع واقعی با در نظر گرفتن کلیدهای کات‌اوت تیغه‌ای، نقاط رینگ و اهمیت فیدرها در حضور تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم زنبورعسل بهبودیافته: مطالعة موردی روی شبکة توزیع مازندران
در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی زنبورعسل بهبودیافته، جایابی مناسب کلیدها برای بیشینه‌سازی قابلیت اطمینان فیدرهای شبکة توزیع نمونه در استان مازندران با در نظر گرفتن تولید پراکنده پیشنهاد می‌شود. در این راستا، اطلاعات واقعی شبکه شامل تعداد مصرف‌کننده‌ها، مقدار متوسط
مکانیابی همزمان منابع تولید پراکنده و کلیدهای جداکننده جهت کاهش تلفات و بهبود قابلیت اطمینان در شبکه توزیع با امکان عملکرد جزیره ای و بار متغیر با زمان توسط الگوریتم ژنتیک بهبود یافته
استفاده همزمان از کلیدهای جداکننده و منابع تولید پراکنده، میتواند تأثیر قابل توجهی در بهبود قابلیت اطمینان شبکه توزیع داشته باشد. همچنین بهرهبرداری از این نوع منابع در شبکه توزیع، میتواند نقش مؤثری در کاهش تلفات بالای سیستم توزیع ایفا نماید. در این مقاله، روشی به منظور جایابی همز