پیش بینی فشار نقطه شبنم مخازن گاز میعانی با استفاده از هوش مصنوعی (منطق فازی و شبکه های عصبی)

بهینه سازی پیش بینی فشار نقطه شبنم مخازن گاز میعانی با سیستم های فازی و شبکه های عصبی

جمع شدن میعانات حول چاه در مخازن میعانی یکی از مشکلات اصلی این مخازن است که با پیش بینی درست فشار نقطه شبنم، می توان با تغییر سناریو برداشت بر این مشکلات چیره شد. در این تحقیق مدلی برای پیش بینی فشار نقطه شبنم مخازن میعانی پیشنهاد شده است که نسبت به روش های پیشین دارای توانایی بی

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص مدل مخازن گاز میعانی با استفاده از داده های چاه آزمایی

از سال 1937، از چاه آزمایی به عنوان ابزاری برای شناخت مدل های مخازن هیدروکربوری و تشخیص پارامترهای مربوط به آن ها استفاده می شود. در واقع فرآیند چاه آزمایی به ایجاد یک تغییر جریانی در چاه و جمع آوری داده های فشاری در ته چاه اطلاق می گردد. آنالیز داده های چاه آزمایی مربوط به مخازن

پیش بینی عملکرد سیال یکی از مخازن گاز میعانی وارائه روشی ساده برای میزان کردن

امروزه با افزایش تقاضا برای انرژی ، مخازن گاز میعانی از اهمیت ویژه ای برخوردار شده اند. بهره برداری از مخازن گاز میعانی مستلزم مطالعه دقیق عملکرد مخازن ، وضعیت تشکیل مایعات درون آن می باشد. طراحی واحدهای بهره برداری ، تسهیلات فرآیندی خطوط انتقال و روشهای برداشت ثانویه همگی به نتی

پیش بینی عمق آبشستگی اطراف پایه پل با استفاده از هوش مصنوعی

پل ها از جمله مهمترین سازه های رودخانه ای هستند. یکی از موثرترین عوامل تخریب پل ها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل می باشد. همه ساله پل های زیادی در سراسر جهان به دلیل در نظر نگرفتن نقش عوامل هیدرولیکی تخریب می شوند. بر این اساس برای یک طراحی مطمئن، تخمین دقیق عمق آبشستگی در اطراف پ

پیش بینی سفتی کامپوزیت های الیاف کوتاه با استفاده از روش های هوش مصنوعی

کامپوزیت های الیاف کوتاه به دلیل آسانی پروسه تولید و پایین تر بودن هزینه ی ساخت، یکی از پرکاربردترین انواع کامپوزیت ها می باشند.از سویی دیگر ماهیت فرآیندهایی که برای تولید این نوع کامپوزیت ها به کار گرفته می شود،به عنوان مثال روش قالبگیری تزریقی، به گونه ای است که باعث ایجاد حالت

پیش بینی طوفان های گرد و خاک با استفاده از روش های هوش مصنوعی (مطالعه ی موردی: شهر زابل)

پیش بینی فشار نقطه شبنم میعانات گازی با استفاده از روش های یادگیری ماشین

پیش‌بینی دقیق و به‌موقع فشار نقطه شبنم در مخازن گاز میعانی از اهمیت فنی و اقتصادی بالایی برخوردار است و به‌ویژه در تعیین ویژگی‌های سیال، محاسبات عملکرد مخزن، برنامه‌ریزی توسعه مخازن و طراحی بهینه سیستم‌های تولید نقش کلیدی ایفا می‌کند. از هشت مدل متفاوت، شامل رگرسیون خطی، رگرسیون

کاربرد مدل شبکه ی عصبی در پیش بینی فشار نقطه ی شبنم میادین گاز میعانی ایران

پیش بینی فشار در شبکه های آبرسانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و استنتاج فازی

فشار نقاط مصرف در شبکه های آب رسانی یکی از مهم ترین پارامترهای هیدرولیکی است که می تواند در مدیریت بهینه شبکه های توزیع آب مورد استفاده قرار گیرد. از آن جایی که فشار، اثرات متفاوتی بر پارامترهای مختلف مدیریت شبکه، همچون عملکرد هیدرولیکی، قابلیت اطمینان، پایداری شبکه و نشت دارد، ل

پیش بینی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

زمینه و هدف: تکنیک‌های مختلفی برای استفاده بهینه از گاز تولیدی در دفنگاه زباله مورد مطالعه قرار گرفته است. اما برای استفاده از هر یک از این تکنیک‌ها و همچنین تضمین کارایی سیستم های استحصال انرژی، باید درصد متان موجود در بیوگاز سنجش و پیش بینی شود. در این مطالعه برای پیش بینی درصد

پیش بینی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

زمینه و هدف: تکنیک های مختلفی برای استفاده بهینه از گاز تولیدی در دفنگاه زباله مورد مطالعه قرار گرفته است. اما برای استفاده از هر یک از این تکنیک ­ ها و همچنین تضمین کارایی سیستم های استحصال انرژی، باید درصد متان موجود در بیوگاز سنجش و پیش بینی شود. در این مطالعه برای پیش بینی در