مدل سازی شبکه های سنسور بی سیم و بررسی عیب یابی در آنها
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.












شکلها از متن کامل مقاله برداشته شدهاند و حقوقشان از آنِ نویسندگان و ناشر است.
عیب یابی سازهها یکی از شاخه های کنترل سلامت سازه ها می باشد که نقش موثری جهت اطمینان از ایمن بودن سازه را ایفا میکند. این امر در سازه های مهم تر همانند پل ها بسیار پررنگ تر می باشد؛ چرا که نوع بارگذاری پل ها و همچنین شرایط هندسی خاصی پل ها، باعث می شود این سازه ها رفتار غیرقابل
تعیین محل دقیق خطا در سیستم های انتقال قدرت و رفع به موقع آن باعث بهره وری بیشتر خطوط و پیشگیری از اتلاف منابع انرژی و آسیب تجهیزات شبکه می شود. طی دهه های اخیر با توجه به اهمیت تعیین محل دقیق خطا به منظور رفع عیب به موقع با استفاده از فناوری های جدید تحقیقات پراکنده ای انجام شده
طراحی، کنترل و بهینه سازی ربات ماهی جهت عیب یابی خلاصه: الهام گیری از طبیعت برای تولید محصولات رفع کننده ی نیاز های بشری همواره مورد توجه انسان بوده است. در این مقاله ابتدا به مقایسه قابلیت های انواع ربات ماهی های مقلد می پردازیم و سپس با توجه به بررسی خواص ربات ماهی ها و خواص مد
در این تحقیق، موقعیت بهینه سنسورهای مورد استفاده در سدهای بتنی وزنی جهت عیب یابی و پایش سلامتی آنها مورد بررسی قرار میگیرد. به دلیل اهمیت سازه سد و مقیاس بزرگ آن، تعداد و موقعیت مناسب سنسورها از اهمیتی خاص برخوردار است. عموما داده های حاصله از سنسورهای قرار داده شده در سازهها
در این پایان نامه روش های عیب یابی در قطعات دوار و بطور اخص محورهای دوار مورد بررسی قرار گرفته است. که این بررسی ها بر اساس ثبت رفتار ارتعاشی، مدلسازی کامپیوتری و تحلیل ارتعاشی انجام می شود. در این روش بدین صورت عمل می شود که فرکانس های طبیعی را محاسبه کرده و از بررسی فرکانس های
طی چند سال اخیر کاربردهای تحت شبکه های نظیر به نظیر توجه بسیاری از کاربران اینترنت و همچنین محققین این زمینه را به خود جلب کرده است. کاربردهای شبکه های نظیر به نظیر مانند جریان سازی ویدئو و اشتراک فایل، بیشتر حجم ترافیک اینترنت را به خود اختصاص داده اند و کاربردی که مورد توجه بیش
امروزه برای مدلسازی بهتر سیستم های مهندسی از روش های ترکیب شده به منظور دست یابی به دقت بیشتر استفاده های فراوانی می شود. به همین منظور ترکیب سه رویکرد فازی، شبکه عصبی مصنوعی و علم تطبیقی می تواند مدلسازی واقعی تری از سیستم را ارائه نماید.این سه روش هر یک بخشی از مدل مساله را طرا
در این مقاله، یک رویکرد جدید مدلسازی برای مدل های شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای مفاهیم شبکههای عصبی و رگرسیون فازی ارائه شده است. به این منظور، مدل شبکه عصبی مصنوعی در قالب یک مدل رگرسیون غیرخطی فازی فرموله شده است، به نحوی که این مدل، مزایای هر دو مدل رگرسیون فازی و شبکه عصبی مصنو
در این تحقیق با ساخت یک پایلوت رآکتور ناپیوسته متوالی و استفاده توامان از میکروارگانیسم ها و ریزجلبک کلرلا ولگاریس، کارایی این سیستم در تصفیه فاضلاب بهداشتی نیروگاه سیکل ترکیبی یزد مورد مطالعه قرار گرفت. بدین منظور اثر pH، دما، غلظت COD در فاضلاب ورودی و دبی هوا بر میزان حذف COD
مدل سازی اجزای وابسته به فرکانس در سیستم های قدرت به منظور تحلیل حالات گذرای الکترومغناطیسی، معمولاً توسط یک ماتریس ادمیتانس وابسته به فرکانس صورت می پذیرد. اما اغلب، یکی از چالش های استخراج مدل فضای حالت در این موارد، بزرگ شدن خطای حاصل از مدل سازی در لحظۀ انتقال به حوزۀ زمان اس
در این مقاله یک شبکهی متابولیکی، در بردارنده ی مسیرهای متابولیکی مرکزی سودوموناس ائروجینوزا در شرایط بی هوازی ارایه شده است. به منظور تأیید دقت مدل، پیش بینی های مدل با نتیجه های تجربی به دست آمده از کار دیگر پژوهشگران مقایسه شده است. برای دست یابی به این مهم، از برنامه ریزی
یکی از مهمترین متغیرها در مدلسازی شبکه های ترافیکی، تراکم موجود در مسیرهای شبکه میباشد. استفاده از مدلی که با در نظر گرفتن تراکم شبکه و برخورداری از حساسیت لازم نسبت به تغییرات آن، بتواند کاربران شبکه را در امر تصمیم گیری انتخاب بهترین مسیر یاری رساند، سبب مدلسازی هر چه بهتر شبکه