پایان‌نامه

تجزیه والد و پیش بینی سری های زمانی هم بسته متناوب

محمدرضا محمودی

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.

اساتید راهنما و مشاور

زهره شیشه بر

پایان‌نامه‌های مشابه

  • پیش بینی سری زمانی آشوبناک با استفاده از مدل سیستم های دینامیکی اندرکنشی غیرخطی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنیرسول rasoul

    در پژوهش پیش رو سعی شده است به پیش بینی سری های زمانی که موضوعی چالش برانگیز و پراهمیت در سال های اخیر بوده و کاربرد فراوان یافته است، پرداخته شود. دریک مساله پیش بینی به صورت کلاسیک، از آن جایی که معمولا در فضای گسسته ی سری های زمانی با دینامیک ها سروکار داریم، می توان دینامیک م

  • بهبود عملکرد سیستم های پیش بینی سری زمانی با استفاده از روش های فراابتکاری

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده برق و کامپیوتراکرم نعمتی

    سری های زمانی مجموعه مرتبی از مشاهدات هستند که در طول زمان جمع آوری شده اند. فراوانی چنین مشاهداتی، تحلیل سری های زمانی را به یکی از کاربردی ترین شاخه های روز دنیا تبدیل کرده است. روش های تجزیه و تحلیل سری های زمانی شامل رویکردهای خطی محض، رویکردهای غیرخطی محض و رویکردهای ترکیبی

  • پیش بینی سری زمانی آشوبی با بازسازی فضای فاز به کمک ویژگی های فرکانسی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق و الکترونیکامین زارعی

    دراین پایان نامه، پیش بینی سـری زمـانـی آشوبـی به کمک بازسـازی فضـای فـاز با استفاده از معادلات مرکز جرم مورد مطالعه قرار می¬گیرد. برای بازسازی فضای فاز از فیلترهای فرکانسی غیرخطی استفاده می شود که تعیین مناسب این فیلترها یک بازسازی فضای فاز مفید را به همراه خواهد داشت. به کمک فض

  • پیش بینی سری زمانی شاخص های خشکسالی spi و pdsi با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در مشهد

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده کشاورزیالهام عابدینی

    خشکسالی ویژگی طبیعی و بازگشت پذیر اقلیم است که در اثر کمبود بارندگی در یک دوره زمانی طولانی صورت می گیرد و در اکثر اقلیم ها رخ می دهد. به علت پیچیدگی دینامیک پدیده های جوی، معادلات رگرسیونی بدرستی قادر به پیش بینی این پدیده ها نمی باشند. در دهه های اخیر شبکه های عصبی توانایی زیاد

  • پیش بینی سری زمانی سهام در بازار سرمایه (فولاد مبارکه )

    پایان‌نامه۲۰۱۳دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد - پژوهشکده فنی و مهندسیمحمد علی افضل

    چکیده پیش بینی آینده در عرصه پویای اقتصاد و بازار سرمایه یکی از مهم ترین مسائل مورد بحث در علوم مالی بوده است به این ترتیب که داده های گذشته تجزیه و تحلیل می گردد تا از آن الگویی قابل تعمیم به آینده حاصل گردد در اغلب روش ها پیش بینی فرض بر این است که روابط بین متغیرها در اینده نی

  • تلفیق شبکه های عصبی مصنوعی با روش های کلاسیک ریاضی به منظور افزایش دقت پیش بینی سری های ‏زمانی

    پایان‌نامه۲۰۱۴دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترفریبا شاهمرادگلی

    مدل سازی و پیش بینی سری های زمانی، در حوزه های کاربردی مختلف اهمیت بسزایی دارد. دقت پیش بینی ‏یکی از مهم ترین عوامل موثر در انتخاب روش پیش بینی است. مدل خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته ‏‏(‏arima ‏) و شبکه عصبی مصنوعی از پراستفاده ترین مدل های پیش بینی به شمار می آیند. داده های س

اسناد مشابه