ارائه یک الگوریتم همگرای هم دسته بندی موازی فازی و بکارگیری آن در شناسایی و کنترل
دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
طراحی سیستم های دسته بندی کننده فازی با استفاده از الگوریتم های تکاملی
امروزه منابع اطلاعاتی با حجم زیادی از داده ها روبرو می باشند و استخراج اطلاعات از این حجم داده ها کار زمان گیری است، که دست یابی و استفاده از این اطلاعات نیاز به ابزارها و تکنیک های نرم افزاری دارد. داده کاوی یکی از روش های مهمی است که برای استنتاج اطلاعات مورد نیاز از حجم زیادی
ارائه ی مدل دسته بندی بیماران مراکز درمانی براساس الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات و شبکه های عصبی چندلایه
شکی نیست که داده¬ها، مهمترین جزء دنیای کسب¬وکار کنونی هستند. در تمامی محیط¬ها بخصوص محیط¬های کسب¬وکار، شالوده¬ی رسیدن به اهداف موردنظر، پردازش داده¬های موجوداست، چه داده¬هایی که خروجی برنامه¬ها و سیستم¬های محاسباتی هستند و چه داده¬هایی که در اثر تعاملات و یا پردازش دیگر داده¬ها ب
ارائه یک مدل جدید، برای دسته بندی داده ها، بر پایه الگوریتم مورچگان و منطق فازی
دنیای مدرن در حقیقت دنیای داده گرا است و ما در محاصره ی داده ها قرار گرفته ایم. پیشرفت های شگفت انگیز فناوری رایانه ای و مجهز شدن بشر به این ابزار امکان جمع آوری داده های دقیق و کامل را در زمینه های مختلف فراهم آورده است و منجر به پیدایش ساختارهای داده بسیار حجیم شده است. به طوری
بهبود عملکرد دسته بندی با استفاده از منطق فازی و الگوریتم های فرا ابتکاری
دسته بندی یکی از گونه های داده کاوی می باشد که هدف آن تقسیم نمونه ها بر اساس خصوصیت هایشان به دو یا چند گروه است. پس از معرفی منطق فازی توسط زاده درسال 1973، که در مقابل منطق قطعی قرار می گیرد، از این منطق در زمینه های گوناگونی استفاده شد. از جمله مسائلی که برای حل آن از منطق فاز
طراحی کنترل کننده فازی بر مبنای الگوریتم ژنتیک برای ربات موازی شبیه سازهای حرکتی با محرک های دورانی
در این پژوهش به آنالیز سینماتیک و دینامیک ربات موازی شبیه سازهای حرکتی با محرک های دورانی و کنترل آن با استفاده از روش کنترل فازی pdc به همراه راه اندازی نمونه آزمایشگاهی ربات پرداخته شده است. این ربات از یک سکوی ثابت و یک صفحه متحرک، شش بازوی دورانی (مجهز به سیستم محرک) متصل به
طراحی شبکه های موجک فازی چندمتغیره و ارائه الگوریتم آموزشی ترکیبی بهبود یافته در شناسایی سیستم های غیرخطی
در سال های اخیر ادغام محاسبات هوشمند و تئوری موجک، منجر به ارائه راهبردهای جدید و موثری گردیده است. شبکه های موجک فازی که از ترکیب مدل فازی، شبکه های عصبی و تئوری موجک حاصل می شوند، به عنوان یکی از نیرومندترین ابزارها در بسیاری از زمینه های پژوهشی به کار گرفته شده اند. توانایی شب
اسناد مشابه
روشی کارا برای پیاده سازی موازی الگوریتم دسته بندی بسته درخت سلسله مراتبی بر روی واحد پردازش گرافیکی
چکیده: دستهبندی بستهها، پردازشی اساسی در پردازندههای شبکهای است. در این فرآیند، بستههای ورودی از طریق تطبیق با مجموعهای از فیلترها به جریانهای مشخص طبقهبندی میشوند. پیاده سازی های نرم افزاری الگوریتمهای دستهبندی با وجود هزینه کم تر و توسعه پذیری بیش تر نسبت به پیاده س
ارائه الگوریتم شبیه‌سازی تبرید به منظور بهینه‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌های سری-موازی، k-از-n و جانشینی با پارامترهای فازی
در دهه‌های اخیر قابلیت اطمینان به عنوان یکی از ویژگی‌های طراحی محصولات در بسیاری از صنایع از جمله صنایع دفاعی و هوافضا کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به شدت مورد توجه واقع شده است. هدف اصلی در مهندسی قابلیت اطمینان بهبود عملکرد سیستم در طول زمان می‌باشد. استفاده از سیستم‌های با قطع
بهبود الگوریتم فازی C-Means با الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگیها در دسته بندی اسناد متنی
افزایش روزافزون مستندات الکترونیکی در وب، لزوم دستهبندی آنان در دسته‌های مختلف را نشان می‌دهد. با توجه به حجم و دامنه وسیع اسناد متنی که به‌طور قابل توجهی از طریق محیط‌های برخط و سایر منابع قابل دسترسی میباشند، در صورت عدم دستهبندی مناسب، عمل بازیابی و پردازش اسناد متنی دسته‌بن
دسته بندی خطا و شناسایی فازهای تحت خطا در سیستم های قدرت با استفاده از تئوری امواج سیار و سیستم فازی
چکیده: در این مقاله یک الگوریتم جدید بر پایه امواج سیار بهمنظور دستهبندی خطا و شناسایی فازهای تحت خطا ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی از دو بخش کلی تشکیل شده است. در بخش اول، پس از استخراج مؤلفههای مودال از مؤلفههای سهفاز جریان، با استفاده از عملگر انرژی تیجر، امواج سیار از
ارائه الگوریتم کنترل فعال فازی بهینه شده با روش مسابقه طناب کشی برای کنترل پاسخ های پل بزرگراه
این تحقیق یک الگوریتم کنترل فعال فازی بهینه شده تحت بارگذاری زلزله های مختلف، با روش بهینه سازی جدید بسیار کارآمد در مورد سازه های عمرانی برگرفته از مسابقه طناب کشی پیشنهاد می دهد. روش کنترل بر پایه ترکیب شبکه عصبی فازی و روش بهینه سازی فراابتکاری بر پایه جمعیت مسابقه طناب کشی ار
شناسایی و دسته بندی نوع عیب توسط امواج هدایت شده فراصوت در ورق و لوله به کمک تبدیل موجک و الگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان
در این پژوهش روشی عملی برای تشخیص و دسته بندی نوع عیوب در ورق و لوله توسط امواج هدایت شده فراصوت ارائه گردیده است. آزمون فراصوت مورد استفاده، روش ارسال-پژواک به وسیله موج لمب می باشد که نتایج آ-اسکن این آزمون ها مورد استفاده قرار گرفته است. آزمون ها بر روی ورق و لوله از جنس آلومی