بهینه سازی زمان بندی چراغ های راهنمایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

بهینه سازی زمان بندی چراغ راهنمائی با توجه به مدل های آماری ورود عابرین پیاده و وسایل نقلیه به تقاطع

تقاطع های چراغ دار، عناصر حیاتی سیستم های حمل و نقلی در شهرها می باشند و حفظ این عناصر کلیدی درحالت های بهینه عملکردی خود برای شرایط ترافیکی متفاوت یکی از نگرانی های مهندسین ترافیک است. پارامترهای زیادی من الجمله پارامترهای هندسی همچون تعداد خطوط عبور، عرض هر خط عبور، هندسه تقاطع

آلگوریتم های شبکه در بهینه سازی زمان بندی چراغ راهنما و تخصیص ترافیک و توسعه روشهای فازی

در یک شبکه خیابان های شهری که به وسیله چراغ های راهنمایی زمان-ثابت کنترل می شود، میان زمان های چراغ راهنما و مسیرهایی که توسط کاربران منحصر به فرد شبکه انتخاب می شوند، برخوردی منطقی قابل درک است لذا کنترل چنین شبکه هایی بایستی با توجه به همزمان نسبت به این مسایل همراه باشد. در ای

استفاده از داده های پروب در بهینه سازی زمان بندی چراغ راهنما

وسایل نقلیه ی پروب به عنوان یک راه جمع آوری اطلاعات ترافیکی زمان- حقیقی مورد نیاز سیستم های بهینه سازی، بیشتر توجهات را به خود جلب کرده است. در این پایاننامه یک سری فرمول های ریاضی یکپارچه، برای اعمال کنترل (بر روی) چراغ راهنمایی ارائه شده است. در ابتدا، الگوریتم تشخیص زمان پیش ر

کاربرد شبکه عصبی تکاملی (شبکه عصبی-الگوریتم ژنتیک) در بهینه سازی زمان بندی چراغهای راهنمایی

ارزیابی ایستگاهای موجود پایش کیفی رودخانه سفید رود با استفاده از تکنیک های اولویت بندی و بهینه سازی تصمیم گیری چند معیاره و الگوریتم ژنتیک

رودخانه سفید¬رود یکی از پر آبترین و طولانی ترین رودخانه های کشور است که به علت وجود مراکز متعدد صنعتی و کشاروزی و شهر های بزرگ در حاشیه آن موقعیتی خاص در منطقه شمالی وشمال غربی ایران دارد .مدیریت صحیح بر کیفیت منابع آب سفید رود نیاز به داده های کیفی مناسب با توجه به اهداف استفاده

بهینه سازی زمان تعمیرات اساسی با استفاده از منطق فازی و الگوریتم ژنتیک

امروزه استفاده از توربین گازی در صنعت نفت و گاز به عنوان محرک اصلی بسیاری از تجهیزات دوار مانند پمپ ها، کمپرسورها و تولید الکتریسیته بسیار متداول بوده و از تجهیزات حیاتی این صنعت محسوب می شود. بنابراین قابلیت اطمینان و در دسترس پذیری این تجهیزات بسیار مهم است. قابلیت اطمینان و در

بهینه سازی زمان بندی حرکت و توقف قطارهای مترو با استفاده از الگوریتم nsga-ii برای کاهش زمان سفر و افزایش کارآیی اقتصادی و زیست محیطی سیستم

در طراحی و توسعه سیستم های حمل ونقل عمومی مانند راه آهن شهری، علاوه بر طراحی مسیر شبکه و مکان ایستگاه ها، ارائه زمان بندی حرکت ناوگان نیز مرحله ای از طراحی است. در زمان بندی مترو، جدا از فاصله زمانی میان ورود دو قطار متوالی به ایستگاه ها، متغیرهایی مانند مدت زمان شتاب گیری قطارها

بهینه سازی زمان بندی الگوریتم های موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

زمان­بندی مجموعه­ای از ماشین­ های موازی که در یک محیط هستند، هم از نظر تئوری و هم از نظر کاربردی مهم است. از نظر تئوری، تعمیم مساله­ی زمان­بندی یک ماشین است و از نظر کاربردی صحت منابع موازی در جهان واقعی می­باشد. وقتی ماشین ­ها، کامپیوتر باشند یک برنامه ­ی موازی نیاز است زیرا اعض

بهینه سازی درجه بندی کاشی با استفاده از پردازش تصویر فازی و الگوریتم ژنتیک

در خطوط کنترل کارخانجات کاشی برای اینکه بتوان کاشیها را درجه بندی کرد، نیاز به روشهایی برای تشخیص انواع عیوب مختلفی است که ممکن است در هنگام تولید بر روی کاشی‌ها به وجود آید. به گفته کارشناسان، یکی از بیشترین عیوبی که باعث پایین آمدن کیفیت کاشی‌ها می‌شوند، ترکها و خالها می‌باشند.

بیشینه سازی قابلیت اطمینان تجهیزات شبکه ی انتقال برق از طریق بهینه سازی زمان بندی سرویس تعمیر و سطرجدید نگه داری با استفاده از الگوریتم مورچگان

قابلیت اطمینان یکی از شاخص های مهم در ارزیابی عملکرد و بهره برداری از سیستم های صنعتی است. امروزه راهکارهای بسیاری برای افزایش قابلیت اطمینان سیستم ها در نظر گرفته می شود. یکی از مؤثرترین راهکارها انجام سرویس های تعمیر و نگه داری پیشگیرانه روی تجهیزات سیستم است. زمان بندی انجام ا

بهینه سازی همزمان چند تابع هدف با الگوریتم ژنتیک- فازی و کاربرد آن در کنترل سرعت موتور القایی

در این مقاله یک روش جدید براساس الگوریتم ژنتیک - فازی برای بهینه سازی همزمان چند تابع هدف ارائه شده است . از الگوریتم ارائه شده برای تعیین نقطه بهینه دو تابع هدف ریاضی غیر خطی و طراحی و تنظیم بهینه ضرایب بهره یک کنترل کننده کلاسیک pi در روش کنترل اسکالری یک موتور القایی تغذیه شده

بهینه سازی همزمان چند تابع هدف با الگوریتم ژنتیک- فازی و کاربرد آن در کنترل سرعت موتور القایی

در این مقاله یک روش جدید براساس الگوریتم ژنتیک - فازی برای بهینه سازی همزمان چند تابع هدف ارائه شده است . از الگوریتم ارائه شده برای تعیین نقطه بهینه دو تابع هدف ریاضی غیر خطی و طراحی و تنظیم بهینه ضرایب بهره یک کنترل کننده کلاسیک PI در روش کنترل اسکالری یک موتور القایی تغذیه شده