بهینه سازی حجم مخزن سد لتیان بااستفاده از برنامه ریزی پویا و شبکه عصبی

بهینه سازی حجم مخزن سد دز با استفاده از روش های برنامه ریزی پویا و برنامه ریزی احتمالاتی پویا

محدودیت های کمی و کیفی منابع آب و افزایش جمعیت از جمله مواردی است که لزوم توجه به چگونگی مصرف آب و برخورد با مشکلات ناشی از کم آبی توسط برنامه ریزی منابع آب و ارائه روش هایی جهت استفاده بهینه از آنها را نمایان می سازد . با توجه به لزوم خود کفایی در این بخش می بایست بر طبق قوانین

بهینه سازی حجم مخزن سد بر اساس اعتمادپذیری تأمین نیازهای شرب و کشاورزی با روشهای برنامه ریزی خطی، روش هجوم ذرات، ترکیب و مقایسه ی آنها

کمبود منابع آب قابل دسترس در جهان و نیز پراکنش نامتناسب آن، لزوم استفاده از مدیریت بهینه منابع آب را نمایان می سازد، بدین منظور باید قوانین مناسبی برای بهره برداری از رودخانه ها و مخازن سدها به عنوان یکی از مهم ترین اجزای سیستم های منابع آب اتخاذ گردد. بکارگیری چنین قوانینی باعث

تعیین استراتژی بهینه برای عملکرد ناپایای نیروگاه خورشیدی با سیستم ذخیره سازی گرما به کمک روش برنامه ریزی پویا

تحقیق حاضر به مسئله¬ی حداکثر¬سازی سود حاصل از تولید توان الکتریکی در نیروگاه خورشیدی تمرکزی با سیستم ذخیره سازی انرژی حرارتی در مدت زمان یک روزه می¬پردازد. مراحل اصلی تحقیق در دو بخش مدل¬سازی و بهینه ¬سازی خلاصه می¬گردد. مدل¬سازی از طریق حل مجموعه¬ی معادلات غیر¬خطی شبه¬پا¬یای حاک

محاسبه منحنی پارتو برای بهینه سازی توپولوژی سازه های خرپا با استفاده از شبکه عصبی

دردنیای واقعی پیرامون ما همه مسائل بهینه سازی مشتمل بر بهینه سازی همزمان چندین موضوع است که با یکدیگر در رقابت می باشند. به عنوان مثال معمولا در طراحی بهینه سازه های اسکلتی، همزمان با کمینه کردن وزن سازه به دنبال اکسترمم نمودن تغییر مکان گرهی و تنش ایجاد شده در اعضا و رساندن آنها

بهینه سازی حجم مخزن سد کرج با الگوریتم ژنتیک

بهینه سازی سیسمتهای واقعی منابع آب به دلیل عدم قطعیت در جریانهای ورودی به مخازن سدها دارای پیچیدگیهایی است که در بیشتر موارد با روشهای بهینه سازی معمول امکانپذیر نبوده و یا انجام آن به لحاظ اقتصادی توجیهی ندارد. به همین دلیل محققین در این زمینه به دنبال استفاده از روشهای بهینه سا

اصلاح الگوریتم بهینه سازی فاخته برای حل مسأله برنامه ریزی توسعه تولید

هدف از حل مسأله برنامه ریزی توسعه تولید (gep)، تعیین طرح توسعه تولید با کم ترین هزینه است، به گونه ای که بتواند تقاضای بار پیش بینی شده را در عین برآوردن معیارهای قابلیت اطمینان و قیود فنی و اقتصادی مختلف تأمین نماید. مسأله برنامه ریزی توسعه تولید به صورت یک مسأله بهینه سازی گسست

بهبود نتایج پیش بینی BOD رودخانه ها بر پایه نویززدایی با مقایسه مدل های موجک عصبی، برنامه ریزی ژنتیک، شبکه عصبی و رگرسیون خطی (مطالعه موردی: ایستگاه خروجی سد کرج)

در این مطالعه مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چند متغیره، برنامه‌ریزی ژنتیک و ترکیب شبکه عصبی- موجک برای پیش بینی اکسیژن‌خواهی بیوشیمیایی ماهانه آب (BOD) در ایستگاه خروجی سد کرج بررسی شد و تأثیر پیش‌پردازش داده‌ها روی عملکرد مدل‌ها بوسیله تجزیه موجک مورد تحقیق قرار گرفت. به

بررسی مقایسه ای سیاست های بهینه سازی مصرف انرژی در حوزه برنامه ریزی کاربری زمین در ایران و انگلیس

امروزه، یکی از چالش‌های پیش روی دولت ها در سراسر جهان، ایجاد شهرهایی است که از نظر مصرف انرژی بهینه باشد. در این زمینه، برنامه ریزی کاربری زمین و ابزار آن (تراکم، توزیع کاربری ها و غیره) نقش موثری در کاهش مصرف انرژی در شهرها ایفا می کند. ایران به عنوان یکی از نقش آفرینان مهم در ع

بازآرایی فیدرهای توزیع به منظورکاهش تلفات با استفاده از ترکیب بهینه سازی کلونی زنبور عسل با برنامه ریزی مربعی متوالی

چکیده: یکی از روش­های مهم صرفه­ جویی انرژی الکتریکی و کاهش تلفات در شبکه ­های توزیع، بازآرایی فیدر­های آن می­ باشد. این مقاله روشی ترکیبی با تجمیع بهینه ­سازی کلونی زنبور عسل با برنامه­ریزی مربعی متوالی برای حل مسئله­ ی بازآرایی در شبکه­ های توزیع را پیشنهاد می­ کند. این روش ترکی

مدل بهینه سازی پورتفوی مبتنی بر پیشبینی با استفاده از شبکه عصبی CNN و معیار MSAD در بورس اوراق بهادار تهران

در دهه‌های اخیر، بهینه‌سازی پورتفوی به عنوان یک حوزه تحقیقاتی پرطرفدار، مورد توجه زیادی از سوی پژوهشگران قرار گرفته است. کیفیت بهینه‌سازی پورتفوی به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا سودهای پایدارتری ایجاد کنند. در این پژوهش از شبکه عصبی کانواوشنال (CNN) برای ساخت مدل‌بهینه‌سازی پورتفو

ارائه یک مدل بهینه سازی استوار چنددوره ای برای برنامه ریزی یکپارچه تصمیمات زنجیره تأمین محصولات پتروشیمی

مدیریت و برنامه­ ریزی بهینه در صنعت پتروشیمی موجب کسب منافع اقتصادی فراوان و همچنین رونق صنایع وابسته می­گردد. در این تحقیق، برنامه­ ریزی فنی و عملیاتی در شبکه زنجیره عرضه محصولات پتروشیمی مورد بررسی قرار می­گیرد و به نحوه اخذ تصمیمات دوره‏ای همچون موجودی مواد

بررسی تجربی فرآیند تراش کاری هیبریدی به کمک جت سیال پرفشار و بهینه سازی فرآیند با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی