واترمارکینگ تصاویر خاکستری و متون باینری
چکیده
در تمام روشهای واترمارکینگ حوزه فرکانس، بین خواص مقاومت و شفافیت تعارض وجود دارد، درنتیجه می¬توان صرفنظر از نوع تبدیل استفاده شده، عملیات واترمارکینگ را بصورت یک مساله ی بهینه سازی مدل کرد که هدف یافتن ضرایب بهینه برای تغییر زیربازه های فرکانسی مختلف از طیف فرکانسی تصویر میزبان جهت جاسازی واترمارک است که منجر به شفافیت زیاد توام با مقاومت بالا شود. در این پایان نامه به ارائه مدلهای بهینه ای برای واترمارکینگ تصاویر خاکستری مبتنی بر dwt-svd و dct-svd می پردازیم که در آنها از یک الگوریتم ژنتیک سریع که بر اساس مرتب سازی غیرمغلوبی عمل می کند (nsga-ii) برای یافتن جبهه پارتو و بهینه کردن ضرایب در فرآیند جاسازی واترمارک استفاده کرده ایم. در مدلهای ما از آنجا که واترمارک یکسانی با ضرایب مناسبی در هر چهار زیربلاک جاسازی شده است برداشتن یا خراب کردن آن از تمام فرکانسها بسیار مشکل است. نتایج پیاده¬سازی¬ها ﻣﺅید برتری¬ این روشها از لحاظ شفافیت و مقاومت در برابر طیف وسیعی از حملات می¬باشد. در میان محتواهای دیجیتال تصاویر متنی باینری به دلیل ساختار تصاویر متنی که شامل پاراگراف¬ها، خطوط، کلمات و مرز کاملا مشخص بین پیکسل¬های سیاه و سفید است دارای خواص ویژه و متفاوتی می باشند. بعبارت دیگر، در مقایسه با دیگر آثار دیجیتال، تصاویر متنی دارای جزئیات اضافی بسیار اندک می¬باشند. بنابراین واترمارکینگ تصاویر باینری متنی کاملا متفاوت با سایر آثار دیجیتال است. در ادامه، روشی جدید برای واترمارکینگ کور تصاویر متنی باینری ارائه می شود. در این روش هیچ نیازی به بلوک بندی تصویر نمی¬باشد و اطلاعات صرفا با تغییر پیکسل-های موجود در لبه مرزی بین پیکسل¬های سیاه و سفید در تصویر باینری جاسازی می شوند. در فرآیند جاسازی بیتهای واترمارک در مکانهایی جاسازی می شوند که باعث حداقل اعوجاج بصری شوند. نتایج پیاده¬سازی- ها و مقایسه¬های انجام گرفته شده با روش¬های پیشین، ﻣﺅید بهینه بودن این روش نسبت به سایر روشها به جهت داشتن شفافیت زیاد توام با ظرفیت پنهان¬سازی بالا می باشد.