مقایسه عملکرد روشهای مختلف هوش مصنوعی روی مسئله زمانبندی جریان کارگاهی جایگشتی

اسناد مشابه

• مقایسه سه روش فراابتکاری برای کمینه نمودن زمان چرخه در مسئله زمانبندی جریان کارگاهی مختلط دوره ای با در نظر گرفتن اثر یادگیری

  مقالهپژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولیدجواد بهنامیان، استادیار گروه صنایع دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا فاطمه دیانت، دانشجو دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

  زمانبندی کار ها در صنایعی که روند حرکت کار ها بر روی ماشین ها به صورت دوره ای می باشد، همچون صنایعی که محصولات آنها فاسد شدنی نظیر صنایع غذایی و یا دارای طول عمر همانند مواد شیمیایی، رادیواکتیو و غیره هستند، از اهمیت زیادی برخوردار است، زیرا که این صنایع به دلیل محدودیت های زمانی

• مقایسه سه روش فراابتکاری برای کمینه نمودن زمان چرخه در مسئله زمانبندی جریان کارگاهی مختلط دوره‌ای با در نظر گرفتن اثر یادگیری

  مقاله۲۰۱۷پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولیدجواد بهنامیان، فاطمه دیانت

  زمانبندی کار‌ها در صنایعی که روند حرکت کار‌ها بر روی ماشین‌ها به صورت دوره‌ای می‌باشد، همچون صنایعی که محصولات آنها فاسد شدنی نظیر صنایع غذایی و یا دارای طول عمر همانند مواد شیمیایی، رادیواکتیو و غیره هستند، از اهمیت زیادی برخوردار است، زیرا که این صنایع به دلیل محدودیت‌های زمانی

• مقایسه روش‌های مختلف هوش مصنوعی در مدل‌سازی منحنی مشخصه رطوبتی خاک (مطالعه موردی: شمال و شمال‌شرق ایران)

  مقاله۲۰۱۲پژوهش های حفاظت آب و خاک

  میزان رطوبت خاک در مکشهای گوناگون، یکی از مهمترین نمایههای ورودی در بیشتر مدلهای مرتبط با علوم کشاورزی، آب و خاک است. توابع انتقالی، خصوصیات دیریافت را با استفاده از خصوصیات پایه خاک پیشبینی میکنند و بنابراین برتری عمده آنها، ارزان بودن و اشتقاق آسان میباشد. دو هدف عمده در این پژ

• مقایسه عملکرد روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان

  مقاله۲۰۲۵محاسبات نرمملیحه نیک سیرت، جواد طیبی، محمد مهدی ایزدخواه

  امروزه، روش‌های هوش مصنوعی می‌تواند از طریق کشف ارتباط بین متغیرهای مختلف، دانش نهفته در مجموعه داده‌های آموزشی و تربیتی دانش‌آموزان را استخراج نماید. این دانش می‌تواند سیستم‌های آموزشی را در تصمیم‌گیری بهتر و داشتن طرح‌های پیشرفته‌تری در جهت بهبود عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان کمک ک

• مقایسه عملکرد روش‌های هوش مصنوعی ANN و SVM در مدل‌سازی فرایند بارش – رواناب (مطالعه موردی: حوضه آبخیز کارون شمالی)

  مقاله۲۰۲۱علوم آب و خاکسیدحسین روشان، کاکا شاهدی، محمود حبیب نژاد روشن، J. Chormanski

  شبیه‌سازی فرایند بارش- رواناب در حوضه آبخیز از نقطه نظر درک بهتر مسائل هیدرولوژیک، مدیریت منابع آب، مهندسی رودخانه، سازه‌های کنترل سیل و ذخیره سیلاب اهمیت ویژه‌ای دارد. در این تحقیق، به‌منظور شبیه‌سازی فرایند بارش– رواناب از داده‌های بارش و دبی جریان در دوره زمانی 1396-1376 استفا

• بررسی رفتار ارتعاشی تسمه زمانبندی تحت عیوب مختلف به کمک روش‌های داده‌کاوی و هوش مصنوعی

  مقاله۲۰۲۲تحقیقات موتورمقداد خزایی، برات قبادیان، احمد بناکار، مصطفی میرسلیم

  در این پژوهش سامانه‌ای خودکار و هوشمند جهت تشخیص عیوب رایج تسمه زمانبندی بر اساس سیگنال‌های ارتعاشات آن معرفی شده است. بدین منظور ارتعاشات تسمه زمانبندی در عیوب مختلف و رایج آن تحصیل شد. به منظور داده‌کاوی از سیگنال‌های ارتعاشی 6 تابع ویژگی انحراف از معیار, کورتوسیس، اسکیوونس، فا