پایان‌نامه

استخراج دانش از وب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

مهدی خسروی

چکیده

با توجه به رشد روزافزون استفاده از وب و گسترش تجارت الکترونیک، مطالعه و بررسی الگوی پیمایش کاربران وب بیشتر از گذشته مورد توجه قرار گرفته است. شرکت ها و سازمان ها برای فعالیت های ترویجی و بازاریابی هدفمند، تولید محتوای سفارشی و نگهداری مشتریان نیاز به خوشه بندی کاربران دارند تا خوشه هدف را انتخاب کرده و همچنین متناسب با خصوصیات هر خوشه استراتژی مناسب را برای آن در نظر بگیرند. در این تحقیق روشی جدید برای خوشه بندی کاربران بر اساس الگوی پیمایش صفحات وب پیشنهاد شد. در روش پیشنهادی از روش همترازی دنباله در تعریف تابع فاصله استفاده شد که برای سنجش تشابه بین نشست های کاربران که ماهیتی دنباله ای دارند مناسب است. هر نشست کاربران وب را می توان دنباله ای از صفحات بازدید شده توسط کاربر دانست و در روش همترازی دنباله ترتیب عناصر دنباله نیز در تعیین میزان تشابه دنباله ها موثر است. پارامترهای دیگری همچون میانگین زمان هر نشست و تعداد نشست های کاربران نیز در تابع فاصله وارد شد. برای بررسی عملکرد روش پیشنهادی، آن را روی داده های واقعی آزمایش کردیم. پس از تعریف تابع فاصله و محاسبه ماتریس تمایز برای داده ها، با استفاده از روش سلسله مراتبی تجمیعی خوشه بندی انجام شد. در ادامه برای انتخاب تعداد مناسب خوشه ها از شاخص توسعه یافته دان که نسبت به نقاط نویز حساسیت کمتری دارد استفاده شد. خوشه بندی با روش تطابق عناصر متناظر نشست ها نیز انجام گرفت و نتایج آن با روش پیشنهادی مقایسه شد. نتایج نشان داد در روش پیشنهادی خوشه های ایجاد شده کیفیت بهتری دارند.

اساتید راهنما و مشاور

محمد جعفر تارخ، سمیه علیزاده

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • استخراج دانش از پایگاه داده نرم افزارهای مدیریت اطلاعات و مستندات با تکنیک های داده کاوی

    مقالهپژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعاتمهدی فشارکی، mehdi fesharaki university scientific community of malek ashtarدانشگاه صنعتی مالک اشتر حسین شیرازی، hossein shirazi university scientific community of malek ashtarدانشگاه صنعتی مالک اشتر اکرم بخشی، akram bakhshi malek ashtar industrial university of tehranدانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران

    حجم بزرگ داده ها به تنهایی به مدیران سازمان ها در تصمیم سازی و تصمیم گیری هیچ کمکی نمی کند، بلکه باعث سر در گمی مدیران سازمانها نیز می-شود. بنابراین مدیریّت داده های خام و تبدیل داده های خارجی و داخلی سازمان به اطّلاعات و دانش با استفاده از تکنیک های گوناگون، نقش اساسی و محوری دا

  • استخراج دانش از پایگاه داده نرم افزارهای مدیریت اطلاعات و مستندات با تکنیک های داده کاوی

    مقاله۲۰۱۱پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعاتمهدی فشارکی، حسین شیرازی، اکرم بخشی

    حجم بزرگ داده‌ها به تنهایی به مدیران سازمان‌ها در تصمیم‌سازی و تصمیم‌گیری هیچ کمکی نمی‌کند، بلکه باعث سر‌در‌گمی مدیران سازمانها نیز می-شود. بنابراین مدیریّت داده‌های خام و تبدیل داده‌های خارجی و داخلی سازمان به اطّلاعات و دانش با استفاده از تکنیک‌های گوناگون، نقش اساسی و محوری دا

  • استخراج سامانه های زیست بوم مدیریت دانش با استفاده از داده کاوی

    مقاله۲۰۲۴مدیریت فردامریم حورعلی، امیر محترمی

    مدیریت دانش فرآیند ایجاد، به اشتراک گذاری، استفاده و مدیریت اطالعات یک سازمان است. سامانه مدیریت دانش به عنوان یک پایگاه دانش شناخته میشود و سامانه جامعی است که میتواند روشهای زیادی برای ارائه مستندات ارائه دهد. درواقع سامانه مدیریت دانش بستری است که دانش جمعی سازمان را پوشش میده

  • استفاده از تکنیک داده کاوی در بررسی فاکتورهای تاثیرگذار در عدم موفقیت روش درمان ناباروری iui

    مقالهمدیریت سلامتفرانک ابوالمعصوم، f abolmasum k.n.toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی سمیه علیزاده، s alizadeh k.n.toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محسن اصغری، m asghari k.n.toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

    مقدمه : ناباروری یکی از مسائلی است که امروزه هزینه­های مادی و معنوی زیادی را بر روی دوش زوجین نابارور قرار داده است. روش انتقال داخل رحمی اسپرم ( iui ) یکی از روش­های درمانی برای این گروه از زوجین می­باشد. غیرقابل پیش­بینی بودن نتیجه این روش ضرورت بررسی و شناسایی عواملی را که بر

  • خوشه بندی مددجویان بهزیستی به منظور شناسایی هدفمند خانواده های تحت پوشش با استفاده از تکنیک داده کاوی

    مقالهمطالعات ناتوانیسجاد شکوهیار، sajjad shokohyar management and accounting, shahid beheshti universityگروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی روح الله تولایی، roohollah tavallaee management and accounting, shahid beheshti universityگروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی نیلوفر رجا، niloofar raja management and accounting, shahid beheshti universityگروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی روناک مدرسی

    هدف: امروزه افزایش معضلات اجتماعی و ازدیاد مددجویان بهزیستی باعث شده که تکنیک های سنتی توانایی ترسیم وضعیت مشخصی از گروه های دریافت کننده خدمات را نداشته باشند. نبود یک دسته بندی مناسب از افراد باعث شده بهزیستی نتواند خدمات خود را با نیازهای افراد هم سو کند. تکنیک های خوشه بندی م

  • کشف الگوهای پنهان در مجموعه داده های واقعی بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از تکنیک داده کاوی

    مقالهبیماری های پستانعلیرضا آتشی، alireza atashi بهزاد کیانی، behzad kiani مشهد، میدان آزادی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، دانشکده پزشکی، دفتر گروه انفورماتیک پزشکی ابراهیم عباسی، ebrahim abbasi نجمه ناظری

    چکیده مقدمه: روند رو به رشد سرطان پستان در سال های اخیر، لزوم اتکا به شیوه های مطمئن و جدید را برای شناسایی و کنترل این بیماری بیشتر آشکار می کند. داده کاوی یکی از این روش هاست که از پرطرف دارترین کاربردهای آن، کشف الگوهای پنهان مابین داده های بیماران در پایگاه های داده بزرگ است.