پایان‌نامه

تعیین ترتیب بهینه استارت واحدهای شبکه در پروسه بازیابی سیستم قدرت

هانی ریوف شیبانی

چکیده

پروسه بازیابی سیستم قدرت مراحل مختلفی از قبیل استارت واحدهای شبکه، بارگذاری بر روی سیستم و برق دار کردن خطوط انتقال سیستم قدرت را شامل می گردد. در این پایان نامه، دو الگوریتم جهت تعیین ترتیب استارت واحدها در پروسه بازیابی ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی اول، ترتیب استارت واحدها با در نظر گرفتن شاخص های پویایی و استاتیکی سیستم انتقال و با هدف کاهش زمان بازیابی، تعیین می گردد. الگوریتم پیشنهادی دوم ترتیب استارت واحدها را با توجه به بارگذاری اجباری و اختیاری روی سیستم قدرت و با هدف ماکزیمم نمودن سطح انرژی قابل تولید شبکه و نیز ماکزیمم نمودن ارزش بارهای تأمین شده در هر بازه زمانی از پروسه بازیابی با در نظر گرفتن شاخص های دینامیکی و استاتیکی سیستم انتقال و همچنین قیود فنی واحدها مانند منحنی توانایی تولید، توان راه اندازی و کمترین و بیشترین فاصله زمانی بحرانی واحدها، با استفاده از روش آنالیز پاکت نامه ای اطلاعات و بکمک الگوریتم ژنتیک تعیین می نماید. در نهایت، کارایی الگوریتم های پیشنهادی با شبیه سازی بر روی شبکه های 9، 14 و 39 باسه ieee، مورد ارزیابی واقع گردیده است.

اساتید راهنما و مشاور

محمد حسین جاویدی دشت بیاض

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • مکان یابی و تعیین تعداد بهینه واحدهای اندازه گیری فازوری (pmu) جهت مشاهده پذیری سیستم های قدرت

    مقالهتحقیقات نوین در برقبهروز معرف، b. moaref حسن براتی، h. barati امیرحسین رحمانی، a. h. rahmani

    امروزه در شبکه های قدرت به دلایل مختلف از جمله خطی سازی معادلات تخمین حالت و بهبود سرعت سیستم های کنترلی و حفاظتی از واحد های اندازه گیری فازوری استفاده می شود. بهینه سازی تعداد و مکان این تجهیزات با توجه به قیمت بالای آن ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. عوامل تأثیر گذار در مکان

  • یک روش جدید بارزدایی فرکانسی بهینه بلادرنگ با استفاده از شاخص های سطح امنیت سیستم قدرت و شبکه های عصبی مصنوعی

    مقاله۲۰۱۴هوش محاسباتی در مهندسی برقمجید معظمی، امین خدابخشیان، رحمت الله هوشمند

    سیستم های قدرت مدرن امروزی در سطح امنیت پایینتری به دلیل تجدید ساختار و مشکل افزایش ظرفیت های انتقال بهره برداری می شوند. وقوع خاموشی های گسترده در سالهای اخیر بیانگر افزایش قابل توجه آسیب پذیری سیستم های قدرت در برابر اغتشاشات می باشد. یکی از آخرین اقدامات کنترلی جهت کنترل شبکه

  • بازتنظیم چندمنظوره پایدارساز سیستم قدرت (PSS) واحدهای یک نیروگاه واقعی در شبکه ایران

    مقاله۲۰۲۰کیفیت و بهره وری صنعت برق ایرانعادل محسنی، مهدی صدقی، محمدحسن راونجی، حمید لسانی

    بهرهبرداری ایمن از سیستم قدرت در گرو تأمین پایداری و امنیت آن در همه زمانهاست. از جمله پدیدههایی که منجر به ناپایداری سیستم قدرت میشود و از دیرباز به عنوان یک چالش در کنترل و بهرهبرداری سیستم قدرت مطرح بوده است، پدیده ناپایداری دینامیکی )ناپایداری سیگنالکوچک( است که عمدتاً به صور

  • پیش بینی کوتاه مدت قیمت تراکم گرهی در یک سیستم قدرت بزرگ تجدید ساختار یافته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با بهینه سازی آموزش ژنتیکی

    مقالهمهندسی برق و الکترونیک ایرانرحمت الله هوشمند، r. hooshmand مجید معظمی، m. moazzami

    در یک بازار برق روزانه، پیش بینی قیمت و بار مهمترین سیگنال برای شرکت کنندگان در بازار می باشد. در این مقاله از شبکه های عصبی پیشرو با بهینه سازی آموزش ژنتیکی برای پیش بینی قیمت کوتاه مدت تراکم گرهی برق در نواحی مختلف یک بازار برق در مقیاس وسیع استفاده شده است. اطلاعات لازم برای پ

  • ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش‌های تحلیلی و پیش‌بینی همزمان آن‌ها با استفاده از شبکه عصبی

    مقاله۲۰۱۵مدلسازی در مهندسیمحمد حسین ولایتی

    پایداری زاویه‌ای سیگنال کوچک رتور که از آن به عنوان پایداری سیگنال کوچک نیز یاد می‌شود، یکی از مهمترین عوامل در برنامه‌ریزی و بهره‌برداری سیستم‌های قدرت است. این نوع از پایداری‌ها، در چهار حالت نوسانی شامل نوسانات درون ناحیه‌ای، بین‌ناحیه‎ای، کنترلی و پیچشی مورد بررسی قرار می‌گیر

  • ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی

    مقالهمدلسازی در مهندسیمحمد حسین ولایتی، mohammad hossein velayati دانشگاه سمنان نیما امجدی، nima amjady the small signal rotor angle stability which is called the small signal stability is an important issue in planning and operation of power systems. this type of stability is analyzed in four categories which include local, inter-area, control and torsional oscillations. identification and segregation of these oscillations behavior can be used for applying control actions such as excitation system and power system stabilizer parameters tuning in order to control the oscillations damping. determining the frequency of the system's critical modes and participation factors of the generators in these modes are one of the conventional methods for analyzing these oscillations which are calculated using analytical methods such as modal analysis. in this paper, capability of the generators' participation factor for determining the inter-area and local oscillations are studied at first by means of analytical methods. conventional methods (e.g., modal analysis and time–domain simulations) are challenging and time consuming tasks. thus, the generators' participation factor and power system oscillations type in the critical mode are predicted using a hybrid method containing a feature selection and probabilistic neural network (pnn) part. the advantage of the proposed method is the accuracy, fast calculations, simultaneous prediction of oscillations type and their participation in the dominant state variable of the generators in the critical modes. سید احمد حسینی، seyyed ahmad hosseini the small signal rotor angle stability which is called the small signal stability is an important issue in planning and operation of power systems. this type of stability is analyzed in four categories which include local, inter-area, control and torsional oscillations. identification and segregation of these oscillations behavior can be used for applying control actions such as excitation system and power system stabilizer parameters tuning in order to control the oscillations damping. determining the frequency of the system's critical modes and participation factors of the generators in these modes are one of the conventional methods for analyzing these oscillations which are calculated using analytical methods such as modal analysis. in this paper, capability of the generators' participation factor for determining the inter-area and local oscillations are studied at first by means of analytical methods. conventional methods (e.g., modal analysis and time–domain simulations) are challenging and time consuming tasks. thus, the generators' participation factor and power system oscillations type in the critical mode are predicted using a hybrid method containing a feature selection and probabilistic neural network (pnn) part. the advantage of the proposed method is the accuracy, fast calculations, simultaneous prediction of oscillations type and their participation in the dominant state variable of the generators in the critical modes.

    پایداری زاویه ای سیگنال کوچک رتور که از آن به عنوان پایداری سیگنال کوچک نیز یاد می شود، یکی از مهمترین عوامل در برنامه ریزی و بهره برداری سیستم های قدرت است. این نوع از پایداری ها، در چهار حالت نوسانی شامل نوسانات درون ناحیه ای، بین ناحیه‎ای، کنترلی و پیچشی مورد بررسی قرار می گیر