کاهش نویز تصاویر با استفاده از بهینه سازی ساختار فیلتر تطبیقیِ مبنای نُرم فازی
چکیده
کاهش نویز تصاویر به عنوان یکی از قدیمیترین حوزههای پردازش تصویر کماکان دارای اهمیت است. در سالهای اخیر روش‌های موثری برای کاهش نویز تصاویر ارائه شده است. همچنین در بسیاری از مقالات از منطق فازی برای کاهش نویز در تصاویر استفاده شده است. برخی از فیلترهای فازی به جای استفاده از اطلاعات آماری از ویژگیهای ساختاری درون تصاویر بهره جستهاند. با در نظر گرفتن اینکه عموم روش‌های فازی ارائه شده برای کاهش نویز تصاویر مربوط به نویزهای ضربهای می‌باشد، در این رساله فیلتر تطبیقی فازی جدیدی برای کاهش نویز جمعشوندهی گوسی در تصویر معرفی شده است. این فیلتر که فیلتر تطبیقیِ مبنای نُرم فازیِ یاگر نامیده میشود، بر اساس توسعهی فیلتر تطبیقی وینر با استفاده از عملگرهای نُرمهای فازی شکل گرفته است. در این رساله همچنین چند ایده برای اصلاح ساختار این فیلتر پیادهسازی شده است. اصلاحات انجام شده شامل ساختار و پارامترهای فیلتر بوده و این فیلتر به صورت تکراری پیادهسازی شده است. نتایج فیلتر پیشنهادی با برخی روش‌های موثر فازی و غیرِ فازی حذف نویز، هم از نظر عددی و هم به صورت بصری مقایسه شده است. نتایج نشان میدهند که روش پیشنهادی دارای مقادیر psnr قابل رقابت با روش‌های کاهش نویز پیادهسازی شدهی پیشین است.