تعیین مُد بهینه عملکرد dg با در نظر گرفتن برخی شاخص های قابلیت اطمینان
چکیده
در سال های اخیر استفاده از منابع تولید پراکنده به دلیل شرایط مناسب اقتصادی و مزایای بسیاری که می توانند ایجاد کنند مورد توجه بسیاری کشورها قرار گرفته است. از طرفی با توجه به اینکه امروزه با تجدیدساختار صنعت برق و نیز گسترش بازار رقابتی، مشترکین نسبت به قابلیت اطمینان تأمین برق مورد نیاز خود آگاه تر شده اند تولیدکنندگان هم به دنبال روش هایی برای افزایش قابلیت اطمینان برق تولیدی خود هستند که استفاده از منابع تولید پراکنده یکی از روش های مطمئن و اقتصادی برای این منظور می باشد. منبع تولید پراکنده ی نصب شده می تواند در مُدهای عملکرد مختلفی بهره برداری گردد. در سه دهه ی اخیر، مطالعات بسیاری در زمینه ی تأثیر تولید پراکنده بر قابلیت اطمینان سیستم های توزیع، نحوه ی انجام مطالعات قابلیت اطمینان با حضور منابع تولید پراکنده، تعیین مکان و ظرفیت بهینه ی تولید پراکنده به منظور بهبود قابلیت اطمینان و بررسی اثر عملکرد جزیره ای تولید پراکنده بر قابلیت اطمینان سیستم های توزیع انجام شده است. در این پروژه، با در نظر گرفتن سه شاخص قابلیت اطمینان (شاخص متوسط مدت زمان قطع برق سیستم، شاخص انرژی تأمین نشده ی مورد انتظار سیستم و شاخص هزینه ی مورد انتظار قطع برق مشترک)، سه مُد عملکرد حذف پیک، پشتیبان و جزیره ای ارادی برای تولید پراکنده و با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو، سه الگوریتم برای تعیین مُد بهینه ی عملکرد منبع تولید پراکنده ارائه شده است. سه الگوریتم پیشنهاد شده با سه هدف کاهش مدت زمان قطع برق، کاهش میزان انرژی تأمین نشده و در نهایت کاهش هزینه ی قطع برق مشترکین به منظور کاهش کل هزینه ی بهره برداری سیستم ارائه شده اند. همچنین یک مدل مارکوف 7 حالته ی جدید با در نظر گرفتن سه مُد عملکرد مذکور برای dg ارائه شده است. الگوریتم های پیشنهادی روی یک شبکه ی نمونه پیاده سازی شده اند. از نتایج بدست آمده مشخص می شود که با استفاده از الگوریتم های ارائه شده در این پروژه، شرکت های توزیع مالک منبع تولید پراکنده می توانند در طول سال، مُد بهینه ی عملکرد منبع خود را طوری تعیین کنند که بسته به هدف مورد نظر، قابلیت اطمینان مشترکین در حد امکان به بهترین شکل تأمین شود. همچنین از نتایج پیداست که امکان بهره برداری از dg در مُد جزیره ای ارادی، که در این پروژه علاوه بر دو مُد عملکرد دیگر در نظر گرفته شده است، باعث بهبود نتایج خواهد شد.