پایان‌نامه

بهبود عملکرد جداسازی کور سیگنالهای گفتار با به کارگیری روش زیرباند

دانیال جعفری مرام

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

از جمله روشهای مطرح برای جداسازی چند سیگنال گفتار، که در گیرنده ها با یکدیگر ترکیب شده اند، استفاده از روشهای جداسازی کور منابع (bss) است. جداسازی کور منابع عبارت است از جداسازی و تخمین سیگنالهایی که توسط منابع در یک کانال نامعلوم تولید شده و ترکیبات آنها در گیرنده ها دریافت شده است. این ترکیبات می توانند لحظه ای یا کانولوتیو باشند که برای سیگنالهای گفتار در کاربردهای واقعی ترکیبات به صورت کانولوتیو هستند. انجام جداسازی برای ترکیبات کانولوتیو مشکل بوده و با پیچیدگی و بار محاسباتی زیادی همراه است. با رفتن به حوزه فرکانس و تبدیل عمل کانولوشن به ضرب این مسئله ساده می شود؛ اما حوزه فرکانس مشکلات و محدودیتهای خاص خود را دارد. به همین خاطر شیوه های جداسازی در حوزه زیرباند مطرح شده اند. در این پایان نامه جداسازی کور منابع و شیوه های حوزه زمان و حوزه فرکانس مرور شد. مشکلات و محدودیتهای حوزه فرکانس بررسی شد و جداسازی سیگنالها در حوزه زیرباند انجام گردید. حوزه زیرباند شامل مراحل آنالیز سیگنال، جداسازی و سنتز است. در مرحله آنالیز سیگنالها با استفاده از یک بانک فیلتر به چند زیرباند تجزیه می شوند و جداسازی در هر زیرباند انجام می گیرد و در مرحله سنتز سیگنالهای جداشده زیرباندهای مختلف با هم ترکیب شده و سیگنال باند کامل بدست می آید. برای جداسازی از یک الگوریتم دکانولوشن کور چندکاناله استفاده کردیم و توانایی الگوریتم جداساز در مرحله جداسازی سیگنالهای گفتار بررسی شد. پس از آن از این الگوریتم در مرحله جداسازی حوزه زیرباند استفاده شد. با رفتن به حوزه زیرباند عملکرد سیستم جداسازی با کاهش بار محاسباتی و افزایش سرعت همگرایی بهبود یافت.

اساتید راهنما و مشاور

مسعود رضا آقابزرگی صحاف، حمید رضا ابوطالبی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • بهبود عملکرد سیستم های ofdm با استفاده از روش های مبتنی بر الگوریتم جداسازی کور سیگنال (bss)

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیرازعلیرضا همایون زاده

    امروزه نیاز به ارسال داده با سرعت بالا در سیستم های مخابراتی بی سیم در حال افزایش است. با توجه به مزایایی که تکنیک مدولاسیون ofdm دارد، به خوبی می تواند در راستای نیل به این هدف به کار برده شود. در کنار مزایایی که ofdm در اختیار قرار می دهد، معایب و مشکلاتی نیز وجود دارد که از مه

  • بهبود عملکرد روش hmm در دیکدر atp گفتار پیوسته فارسی

    پایان‌نامه۲۰۰۶وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی برقساناز علیزاده

    تغییرات مشخصه آکوستیکی واج ها تحت متن های مختلف موجب شده است که در پیاده سازی سیستم-های بازشناسی گفتار، از واحد های گفتاری وابسته به متن مانند هجا و نیم هجا که اثرات آواهای مجاور را نیز در نظر می گیرند، استفاده شود. با توجه به اینکه زبان فارسی از دسته زبانهایی می باشد که دارای سا

  • بهبود کیفیت روش های جداسازی گفتار از موسیقی مبتنی بر روش عامل بندی نامنفی ماتریس

    پایان‌نامه۲۰۱۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی کامپیوترسارا ابدالی

    یک رویکرد برای جداسازی موسیقی از گفتار به عنوان یک مساله جداسازی منابع تک کاناله، روش عامل بندی نامنفی ماتریس(nmf) است. در این روش، طی روندی تکراری، طیف نگار سیگنال مخلوط به طیف نگار سیگنال های سازنده اش(منبع) تجزیه می شود. در این راستا، در مرحله آموزش nmf استاندارد، طیف نگار هر

اسناد مشابه