پایان‌نامه

ترکیب کاربرد کاوی و محتوا کاوی برای شخصی سازی بر پایه توصیه

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

ترکیب کاربرد کاوی و محتوا کاوی به عنوان راه حلی کارا برای برخورد با مسائل پیچیده تر ، از جمله شخصی سازی پیشرفته معرفی شده است. در این پایان نامه ، رویکرد جدیدی برای شخصی سازی بر پای? توصیه(پیش بینی در خواست های آیند? کاربر فعال) ، به وسیل? ترکیب کاربرد کاوی صورت وضعیت وب و محتوا کاوی صفحات وب ارائه شده است .در بخش محتوا کاوی ، محتوای متنی صفحات وب به وسیل? استخراج n-گرم های کاراکتری به دست می آیند که به منظور استخراج پروفایل های ناوبری کاربر با فایل های صورت وضعیت خدمتگزار وب ترکیب می شوند . در قسمت کاربرد کاوی نیز جلسات استخراج شده بر پای? معیار علاق? کاربر به صفحات خوشه بندی می گردند. در بخش برخط توصیه از مفهوم جدیدی به نام زیر جلسات هم محتوا ، یعنی زیر جلسات با نیازهای اطلاعاتی مربوط به هم ، استفاده شده است که بیان کنند? نیاز های کاربر فعال است که می خواهد آن ها را در بازدید خود از تار نما بر آورده سازد. مجموع? داد? به کار رفته در این پایان نامه ، فایل دسترسی به صورت وضعیت وب تار نمای دانشگاه تربیت مدرس تهران است . این رویکرد به صورت سامانه ای آزمایشی پیاه سازی شده و کارایی توصی? آن بر پای? دو معیار دقت و پوشش توصیه ارزیابی شده است. این سامان? توصیه دقت بهتر و پوشش توصیه قابل مقایسه ای نسبت به دقت و پوشش توصی? به دست آمده از توصی? بر پای? قواعد وابستگی که کارآمد ترین روش توصیه منحصر به کاربرد کاوی وب است ، دارد.

اساتید راهنما و مشاور

رضا سمیع زاده

پایان‌نامه‌های مشابه

  • ترکیب سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا با استفاده از بهینه سازی خطی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیرازالهه افشار

    به طور کلی در این پایان نامه، سعی بر ترکیب مناسب روش های امتیاز دهی در سیستم های توصیه گر است. در هر سیستم توصیه گر، با توجه به اطلاعات کسب شده از پیشینه انتخاب و نظرسنجی هریک از کاربران در مورد اقلام متفاوت، یک مدل ساخته می شود. سپس بر اساس این مدل، با در نظر گرفتن کاربری که به