پایان‌نامه

پیاده سازی ساختار کلاسه بند ماشین بردار پشتیبان بر روی fpga

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

ماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتمهای مورد اعتماد و با کارآیی فوق العاده بالا در تشخیص الگو است که در سالهای اخیر به طور وسیعی در مسائل کلاسه بندی و رگرسیون خطی و غیرخطی مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجا که یکی از روشهای حل مسائل چند کلاس، استفاده از کلاسه بندهای دوتایی است، پیاده سازی همزمان کلاسه بندهای دوتایی ماشین بردار پشتیبان بر روی fpga به صورت موازی، می تواند کاربرد خوبی مخصوصاً در کاربردهای بلادرنگ داشته باشد. در این پایان نامه یک ساختار سخت افزاری ساده برای پیاده سازی کلاسه بندهای دوتایی ماشین بردار پشتیبان بر روی fpga ارائه می شود. از بخش آموزش ماشین بردار پشتیبان که به صورت نرم افزاری اجرا می گردد، پارامترهای لازم استخراج شده و برای اجرای بخش تست بر روی سخت افزار به کار گرفته می شود. در ساختار سخت افزاری طراحی شده، عملیات ضرب برداری و همچنین کل عملیات کلاسه بندی دوتایی چند کلاس به صورت موازی و به طور همزمان انجام می شود. به منظور واقعی کردن طرح، از داده های مربوط به سیستم تشخیص ارقام دستنوشته فارسی در سه کلاس مختلف، برای آموزش و تست ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. شبیه ساز گرافیکی system generator برای شبیه سازی طرح سخت افزاری مورد نظر مورد استفاده قرار گرفته است. پیاده سازی کلاسه بند ماشین بردار پشتیبان خطی و غیرخطی با توابع و بلوکهای ساده، امکان افزایش ابعاد بردارهای ویژگی، امکان تعمیم به چندین کلاسه بند دوتایی همزمان، عدم پیچیدگی در طراحی سخت افزاری و ساده بودن سایر بلوک ها و عملیات استفاده شده در طرح مورد نظر، از خصوصیات بارز این تحقیق به شمار می رود. طبق نتایج شبیه سازی بر روی fpga، ماکزیمم فرکانس کاری mhz840/202 برای کلاسه بند خطی، و نرخ بازشناسی %67/98 برای کلاسه بند غیرخطی به دست آمده است. این نتایج نشان از عملکرد فوق العاده سیستم طراحی شده دارد

اساتید راهنما و مشاور

علی سلیمانی ایوری، حسین خسروی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • بهینه سازیپارامترها و انتخاب ویژگی برای طبقه بند ماشین بردار پشتیبان با استفاده از الگوریتم بهینه سازی صفحات شیبدار

    پایان‌نامه۲۰۱۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده برق و کامپیوترایمان بهروان

    آخرین مرحله در یگ فرایند بازشناسی الگو طبقه بندی است که توسط طبقه بند های مختلفی می تواند انجام شود. طبقه بند ماشین بردار پشتیبان، طبقه بند قدرتمندی است که عملکرد آن به مقدار پارامترهای مختلفی بستگی دارد. مقداردهی مناسب به این پارامترها می تواند با استفاده از یک الگوریتم ابتکاری

  • بررسی ساختارها و پیاده سازی بلوک های fec در استاندارد wimax روی fpga

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - پژوهشکده برق و کامپیوترعلی مسعودی

    با توجه به روند روز افزون استفاده از اینترنت و افزایش تقاضا برای استفاده از اینترنت بی سیم در فواصل دور، طراحی استاندارد و سیستمی برای این منظور لازم به نظر می آمد. به همین دلیل استاندارد (802.16) wimax در سال 2004 ایجاد شد تا به این نیاز ها پاسخ داده باشد. استاندارد wimax از مخا

  • طراحی و پیاده سازی پردازنده ی سیگنال های بیولوژیکی بر روی fpga

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده برق و الکترونیکسهیلا غروی همدانی

    سیگنال های دریافتی از بدن انسان را می توان با استفاده از پردازنده ی سیگنال های بیولوژیکی، تجزیه و تحلیل کرد؛ بنابراین طراحی پردازنده ای که با سرعت و دقت بیشتری به پردازش سیگنال بیولوژیکی بپردازد و اطلاعات صحیحی را در اختیار قرار دهد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. پردازش سیگنال ها

  • پیاده سازی سیستم طیف گسترده دنباله خطی بر روی fpga

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده برق و کامپیوترمحمد رضا باغبان خجسته محمدی

    سیستم های طیف گسترده(spread spectrum) امروزه به طور وسیعی مورد استفاده قرار می گیرند. این سیستم ها ابتدا توسط ارتش آمریکا و در طی جنگ جهانی دوم مورد استفاده قرار گرفت. در سیستم های طیف گسترده دنباله خطی (direct sequence spread spectrum) سیگنال داده در یک دنباله شبه نویز ضرب می شو

  • پیاده سازی ماشین بردار پشتیبان موازی (psvm) بر روی fpga

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق و الکترونیکامین صاحبی

    ‏در این پایان نامه‏، شبیه سازی و پیاده سازی مرحله ی آزمایش ماشین بردار پشتیبان مواز‎‏ی ‎(psvm)‎‏ را ارائه می دهیم. مرحله ی آموزش به صورت جدا و از پیش توسط نرم افزار ‎matlab‎‏ صورت گرفته است و از نتایج آن در مرحله ی آزمایش استفاده گردیده است. در این پایان نامه‏ از قطعه ‎fpga‎‏ ساخ

  • پیش بینی شاخص های اقتصادی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، تئوری آشوب و الگوریتم های بهینه سازی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تفرش - دانشکده مهندسی صنایعاحمد کاظم

    تامین انتظار سهام داران و مشتریان و همچنین موفقیت در بازار کسب و کار نیازمند پیش بینی دقیق شاخص های اقتصادی می باشد. با این وجود، پیش بینی شاخص های اقتصادی به دلیل رفتار غیرخطی و ناایستایی این نوع شاخص ها، همواره به عنوان یکی از چالش برانگیزترین مسائل در سری های زمانی مطرح بوده ا

اسناد مشابه