تصحیح مقدار احتمال آزمونهای چندگانه برای مدلهای خطی آمیخته

روشهای تشخیصی برای مدلهای خطی آمیخته با خطا در اندازه گیری

برای مدلهای خطی با خطا در اندازه گیری

نرخ همگرایی برآوردگر ماکسیمم درستنمایی در مدلهای خطی و ناخطی تعمیم یافته با اثرهای آمیخته

کاربرد مدلهای رگرسیون خطی چندگانه در کنترل کیفیت آمتری

در برخی از کاربردهای کنترل کیفیت، کیفیت یک محصول یا فرایند با رابطه بین دو یا چند متغیر مشخص می شود که این رابطه "پروفایل" نامیده می شود. این روابط در دو فاز i و ii نشان داده می شود. فاز i تحلیل داده ، هنگامیکه کیفیت یک فرایند یا محصول با یک مدل رگرسیون خطی چندگانه نشان داده شود،

مقایسه خطای نوع اول برخی آزمونهای ناپارامتریی روی ضرائب مدلهای رگرسیونی چندگانه

زمانی که فرضهای زیربنائی در آزمون ضرائب رگرسیونی برقرار نباشد از روشهای ناپارامتری استفاده می کنیم یک گروه از این روشها که بر مبنای نمونه گیری مجدد است آزمونهای جایگشتی نام دارند که در سال 1930 توسط فیشر معرفی شدند.هدف این پایان نامه اصلاح روش فریدمن-لان به همان روشی که هو و جون

مباحث تشخیصی در مدل‌های خطی آمیخته نیمه‌پارامتری با خطای اندازه‌گیری

تمام مشاهدات نقش یکسان در مدل‌های آماری ندارند. گاهی برخی از مشاهدات اثرات نامناسبی روی نتایج تحلیل رگرسیونی دارند. بنابراین شناسایی چنین مشاهداتی در تحلیل داده‌ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. برای شناسایی چنین مشاهداتی از روش‌های تشخیصی استفاده می‌شود. در مقاله حاضر با استفاده

برآورد مدل‌های خطی آمیخته با خطا در اندازه‌گیری در حضور هم‌خطی

در این مقاله، برآوردگر ریج، برآوردگر محدود شده موزون و برآوردگر ریج محدود شده موزون در مدل‌های خطی آمیخته با خطا در اندازه گیری در حضور هم خطی در نظر گرفته می‌شود. سپس ویژگی‌های مجانبی برآوردگرهای به دست آمده بررسی می‌شود. شرایط لازم و کافی برای برتری برآوردگر ریج محدود شده موزون

مدل‌سازی مکانی احتمال جنگل‌زدایی با استفاده از مدل‌های خطی و جمعی تعمیم‌یافته

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: جنگل‌زدایی تهدیدی جدی برای محیطزیست است که تنوع زیستی را کاهش داده، چرخه آب را مختل کرده، و تغییرات اقلیمی را تشدید می‌کند. این پدیده نه‌تنها منابع طبیعی را از بین می‌برد، بلکه اقتصاد جوامع محلی و گردشگری را نیز تحت تأثیر قرار می‌دهد. جنگل‌های هیرکانی یکی

انتخاب متغیر در مدل‌های خطی-جزئی با اثرات آمیخته برای داده‌های طولی با بعد بالا

در این مقاله، مسئله برآورد و انتخاب متغیر همزمان در مدل‌های خطی-جزئی با اثرات آمیخته برای داده‌های طولی با بعد بالا در نظر گرفته شده است. مولفه ناپارامتری موجود در مدل با اسپلاین‌های رگرسیونی تقریب زده شده و سپس از طریق بهینه سازی تابع هدف مبتنی بر تابع تاوان ، برآورد و انتخاب مت

مقایسه مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در تعیین عوامل مرتبط با بیماری دیابت نوع2 در استان یزد

. Comparison of Generalized Linear Mixed and Generalized Linear Models in Determining Type II Diabetes Related Factors in Yazd Fallahzadeh H(Ph.D)1,Rahmanian M(Ph.D)2,Emadi M(Ph.D)3,Asadi F(M.Sc)4 1. Professor of Biostatistics, Department of Biostatistics, Shahid Sadoughi Univers