استفاده از یک روش ترکیبی از تحلیل پوششی داده ها و تئوری مجموعه های ناهموار برای ارزیابی تأمین کنندگان، مطالعه موردی: گروه صنعتی ایران ترانسفو
چکیده
ارزیابی تأمین کنندگان یکی از فعالیت های مهم در فرایند مدیریت زنجیره تأمین است. ارزیابی تأمین کنندگان، مطالعه و بررسی و مشخص نمودن بهترین تأمین کننده بنا به عملکرد گذشته و محاسبه کارایی آن می باشد. مدل تحلیل پوششی داده ها یکی از بهترین مدل های ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین و تأمین کنندگان محسوب می شود. از طرف دیگر محیط ارزیابی همیشه حالت قطعی نداشته و ممکن است با عدم قطعیت در مقدار شاخص های ارزیابی روبرو شود، که در این حالت مدل تحلیل پوششی داده های قطعی قابل استفاده نخواهد بود. مدل های مختلفی از جمله مدل های احتمالی، مدل های فازی، مدل های ناهموار و غیره برای برخورد با عدم قطعیت وجود دارند. در این تحقیق با استفاده از ترکیب مدل تحلیل پوششی داده ها و تئوری مجموعه های ناهموار، مدل جدیدی برای ارزیابی تأمین کنندگان در وضعیت غیرقطعی ارایه می شود. تئوری مجموعه های ناهموار، تئوری نوینی است که از مفهوم تقریب برای عدم قطعیت استفاده می کند. برتری مجموعه های ناهموار بر موارد مشابه مانند مجموعه های فازی این است که نیازی به تخصیص درجه عضویت ندارد. ابتدا با تعیین شاخص های ارزیابی به صورت متغیرهای ناهموار، مدل تحلیل پوششی ناهموار تشکیل شده و سپس با استفاده از مفهوم امید ریاضی ناهموار در یک سطح اطمینان دلخواه، متغیرهای ناهموار به بازه تبدیل شده و مدل تحلیل پوششی داده های ناهموار به مدل تحلیل پوششی داده های بازه ای تبدیل می شوند. در ادامه با حل مدل بازه ای، مقادیر کارایی هر یک از تأمین کنندگان به صورت یک بازه مشخص شده و در مرحله آخر با استفاده از روش هرویچ و یک سطح اطمینان دلخواه، بازه های کارایی، رتبه بندی می گردند. روش پیشنهادی در شرکت ایران ترانسفو که تولید کننده ترانسفورماتور می باشد پیاده سازی می گردد. در ابتدا شاخص های مهم ارزیابی بنا بر صلاح دید کارشناسان خرید انتخاب شده و مقادیر آن ها از سوابق هر تأمین کننده استخراج شده و در پایان با استفاده از روش ترکیبی پیشنهادی، تأمین کنندگان ارزیابی و رتبه بندی می شوند.