یک روش تشویق گرا برای جریان سازی ویدیو در شبکه های نظیر به نظیر
چکیده
شبکه های نظیر به نظیر، راهکاری مقیاس پذیر برای روش های سنتی جریان سازی ویدیو در اینترنت می باشند. گره ه در شبکه های نظیر به نظیر با همکاری یکدیگر سعی در پخش داده اشتراکی در کل شبکه دارند. در واقع علت مقیاس پذیری آنها نبود یک و یا چند گره مرکزی در شبکه و واگذار کردن نقش گره های مرکزی به گره های موجود در شبکه هاست. با این حال، تحلیل این شبکه ها نشان داده که همه این گره ها در پخش داده های اشتراکی در شبکه های نظیر به نظیر نقش ندارند. طفره رفتن گره ها از همکاری با یکدیگر در شبکه باعث افت کارایی شبکه و در نهایت شکست شبکه در خدمت رسانی به گره ها می شود. رویکرد تشویق گرا برای ترغیب گره ها به مشارکت در پخش داده های اشتراکی پیشنهاد شده اند. این رویکرد با خدمت رسانی بهتر به گره هایی با مشارکت بیشتر و خدمت رسانی ضعیف به گره هایی با مشارکت کمتر، سعی در تشویق گره ها به همکاری با یکدیگر دارند. رویکرد تشویق گرا از دو مرحله تشکیل شده است. در مرحله اول میزان مشارکت هر گره محاسبه شده و در مکانی در شبکه نگهداری می شود. مشکل راهکارهای موجود برای این مرحله، وابستگی به گره و یا گره های مرکزی و ساختار شبکه های نظیر به نظیر است. در این پژوهش سعی شده تا راهکار توزیع شده ای برای این مرحله در شبکه های نظیر به نظیر جریان سازی ویدیو پیشنهاد شود. راهکار پیشنهادی وابسته به گره یا گره های مرکزی و ساختار شبکه نیست و برخلاف راهکارهای موجود که برای شبکه های نظیر به نظیر اشتراک فایل کاربرد دارند، راهکار پیشنهادی ما قابل استفاده در شبکه های نظیر به نظیر جریان سازی ویدیو می باشد. در مرحله دوم، گره ها براساس میزان مشارکتشان خدمات دریافت می کنند. در واقع گره ها از اطلاعات بدست آمده در مرحله اول برای تعیین چگونگی خدمت رسانی به همسایگانشان استفاده می کنند. راهکارهای موجود برای این مرحله، اغلب از راهکارهای خدمت رسانی متفاوت در شبکه های نظیر به نظیر اشتراک گذاری فایل استفاده کرده اند. راهکار پیشنهادی ما برای خدمت رسانی متفاوت به گره ها، تشویق گرایی را بر زمان بند سمت فرستنده اعمال کرده تا گره هایی با مشارکت بیشتر کیفیت بهتری نسبت به گره هایی با مشارکت کمتر دریافت کنند. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان دهنده توانایی روش پیشنهادی در محدود کردن تاثیر گره هایی با مشارکت کمتر بر روی گره هایی با مشارکت بیشتر است. علاوه بر این، گره هایی با مشارکت بیشتر، کیفیت ویدیویی به مراتب بالاتر از گره هایی با مشارکت کمتر دریافت کرده اند.
