پایان‌نامه

مطالعه ی qsar جهت پیش بینی فعالیت بیولوژیکی ic50 یکسری مشتقات گوانین بعنوان بازدارنده های cdk2در بدن

پیام کلهر

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

در بخش اول این تحقیق، ارتباط کمی ساختار – فعالیت (qsar) 56 ترکیب بازدارنده cdk2 با استفاده از دو روش خطی (رگرسیون خطی چندگانه؛ mlr) و غیر خطی (شبکه عصبی مصنوعی؛ ann) مدل سازی شد. بازدارنده های cdk2 (کیناز وابسته به حلقه) ترکیباتی هستند که نقش اساسی در تنظیمات سلولی داشته و از تکثیر اضافی سلول ها توسط cdk2 که دچار فعالیت بیش ازحد شده و منجر به سرطان می شوند جلوگیری می کنند. توانایی پیش بینی مدل ها با استفاده از سری ارزیابی، سری تست، روش رد مرحله ای تک تک و y- تصادفی مورد ارزیابی قرار گرفت و خطای مجذور میانگین (mse) برای سری تست به روش غیرخطی و خطی به ترتیب 063/0 و 069/0 می باشد. نتایج حاصله نشان دهنده ی قدرت پیش بینی بهتر مدل غیر خطی می باشد. در بخش دوم، ارتباط کمی ساختار – ویژگی (qspr) مربوط به شاخص بازداری 196 ترکیب مونومتیل آلکان با استفاده از دو روش غیر خطی (شبکه عصبی مصنوعی؛ ann) و خطی (رگرسیون خطی چندگانه؛ mlr) مدل سازی شد. توانایی پیش بینی مدل ها با استفاده از سری ارزیابی، سری تست، روش رد مرحله ای تک تک و y- تصادفی مورد ارزیابی قرار گرفت و خطای مجذور میانگین (mse) برای سری تست به روش غیرخطی و خطی به ترتیب 21/4 و 96/28 می باشد.

اساتید راهنما و مشاور

ناصر گودرزی، حسین نیکوفرد

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • روش های خطی و غیرخطی ارتباط کمی ساختار- فعالیت جهت پیش بینی فعالیت دارویی برخی از مشتقات آمینواسیدها

    مقالهپژوهش های کاربردی در شیمیمهدی نکویی، استادیار شیمی تجزیه، گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران مجید محمدحسینی، دانشیار شیمی تجزیه، گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران مهدی رحیمی، کارشناس ارشد شیمی فیزیک، گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران عبدالرضا علوی قره باغ

    این پژوهش به پیش بینی فعالیت دارویی 38 مشتق آمینواسید به عنوان بازدارنده های هیستون دی استیلاز (hdac) جهت درمان سرطان و برخی از بیماری ها اختصاص دارد. آنزیم های hdac موجب تسریع روند حذف گروه های استیل از باقیمانده های لیزین از پروتیین های شامل هیستون (histone) می شوند. پس از محاس

  • پیش بینی فعالیت آنتی HIV یکسری از مشتقات PETT به عنوان بازدارند ه های غیرنوکلئوزیدی آنزیم نسخه بردار معکوس با استفاده از مدلهای QSAR خطی و غیرخطی

    مقاله۲۰۱۵شيمي كاربردي روزمنصور عرب چم جنگلی، قدمعلی باقریان، مطهره اشرفی، امیرحسین امین

    به منظور پیش بینی فعالیت آنتی HIV یکسری از مشتقات فنتیل تیازولیل تیواوره (PEET)، مدلهای ارتباط کمی ساختار- فعالیت (QSAR) با استفاده از توصیفگرهای محاسبه شده، ساخته شد. روش رگرسیون مرحله ای جهت کاهش تعداد توصیفگرهای (متغییرها) محاسبه شده توسط دراگون به گار گرفته شد. متغییرهای انتخ

  • پیش بینی فعالیت آنتی hiv یکسری از مشتقات pett به عنوان بازدارند ه های غیرنوکلئوزیدی آنزیم نسخه بردار معکوس با استفاده از مدلهای qsar خطی و غیرخطی

    مقالهشیمی کاربردیمنصور عرب چم جنگلی، دانشکده شیمی، دانشگاه صنعتی شاهرود قدمعلی باقریان، دانشکده شیمی، دانشگاه صنعتی شاهرود مطهره اشرفی، دانشکده شیمی، دانشگاه صنعتی شاهرود امیرحسین امین

    به منظور پیش بینی فعالیت آنتی hiv یکسری از مشتقات فنتیل تیازولیل تیواوره (peet)، مدلهای ارتباط کمی ساختار- فعالیت (qsar) با استفاده از توصیفگرهای محاسبه شده، ساخته شد. روش رگرسیون مرحله ای جهت کاهش تعداد توصیفگرهای (متغییرها) محاسبه شده توسط دراگون به گار گرفته شد. متغییرهای انتخ

  • مطالعه qsar برخی مشتقات کالکون ها برای پیش بینی فعالیت ضد سرطان پروستات

    مقالهشیمی کاربردیعباس امینی منش، abbas amini manesh department of chemistry, payame noor university, i. r. of irana_aminima@yahoo.com زهرا رستمی، , zahra rostami department of chemistry, payame noor university, i. r. of iranگروه شیمی، دانشگاه پیام نور، جمهوری اسلامی ایران مریم فروزنده، maryam frouzandeh department of chemistry, payame noor university, i. r. of iranگروه شیمی، دانشگاه پیام نور، جمهوری اسلامی ایران

    در این مقاله، مطالعه ساختار- فعالیت بر روی یک مجموعه گسترده شامل 36 ترکیب از مشتقات کالکونها با فعالیت بیولوژیکی ضد سرطانی در سل های حاوی عامل سرطان پروستات (lncap)، با بکارگیری روش qsar که بر آنالیز همبستگی و رگرسیون خطی چندمتغیره دلالت دارد، صورت گرفته و از یک مجموعه معنی دار ش