پایان‌نامه

پیش بینی حملات مغزی با استفاده از روش های فیزیک آماری

حسن مهرافزا

چکیده

یکی از روش های پردازش امواج استفاده از تبدیلات فوریه (تبدیل فوریه و تبدیل معکوس فوریه) است که اولین بار توسط ژوزف فوریه (1768-1830) ارایه شد. نارسایی روش فوریه در این است که فقط یک سیگنال تک بسامدی را مورد بررسی قرار می دهد و برای بررسی اجزای مختلف سیگنال مفید نیست. برای رفع این نارسایی از تبدیل موجک استفاده می شود. موجک ها به دلیل داشتن ویژگی چند تفکیکی می توانند در بررسی اجزای مختلف یک سیگنال مورد استفاده قرار بگیرند. در این پروژه بعد از بررسی اجمالی بر پردازش امواج، امواج مغزی را مورد بررسی قرار می دهیم و سپس همزمانی در سامانه های دینامیکی را مطالعه می کنیم و در حالت خاص به بررسی حملات مغزی ناشی از بیماری صرع می پردازیم. هنگام بروز حمله صرع شیب آنتروپی امواج مغزی بطور ناگهانی تغییر می کند که با استفاده از موجک ها و روش های فیزیک آماری می توانیم تعییر و تحول امواج مغزی را بررسی کنیم و با استفاده از روش آنتروپی موجک و روش تعیین رویداد و مقایسه این دو روش و تعیین میزان همزمانی بین دامنه های امواج مغزی که از الکترودهای متفاوت کار گذاشته بر روی مغز ثبت می شوند می توانیم به پیش بینی حملات صرع همت گماریم.

اساتید راهنما و مشاور

حسین متولی، سعید اصغریزاده

پایان‌نامه‌های مشابه

  • پیش بینی حملات صرع با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده مهندسیعطیه سعیدنژاد

    صرع یکی از مهمترین بیماری های دستگاه عصبی است که حدود 1% از مردم جهان به آن مبتلا هستند. امکان پیش بینی وقوع حملات صرعی از روی سیگنال های الکتروانسفالوگراف برای بیماران صرعی، فرصت های درمانی جدیدی را فراهم می کند. پیش بینی دقیق حملات صرعی هنوز هم غیرممکن است چرا که این حملات رفتا

  • پیش بینی حملات فیبریلاسیون دهلیزی با استفاده از پردازش سیگنال ecg و ویژگی های hrv

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسمریم محبی آشتیانی

    در این رساله، الگوریتمی برای پیش بینی شروع و پایان حملات فیبریلاسیون دهلیزی(paf) با استفاده از پردازش سیگنال ecg ارائه کرده ایم. به منظور پیش بینی شروع حملات paf از ویژگی های مختلف سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب (hrv) استفاده کرده ایم که این ویژگی ها شامل ویژگی های طیف توان، ویژگی

  • پایش و پیش بینی خشکسالی با استفاده از روش های آماری (مطالعه موردی: استان گلستان)

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان - دانشکده کشاورزی گنبدمعصومه عیوضی

    خشکسالی یکی از پدیده های آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی به وقوع می پیوندد و خسارات زیادی به زندگی انسان و اکوسیستم های طبیعی وارد می نماید. از این‏رو بررسی مشخصات خشکسالی (شدت- مدت و فراوانی) و تعیین مناطق تحت خطر و پیش‏بینی آنها امری لازم می‏باشد. به این منظور تعدادی از ا

  • پیش بینی حملات صرعی با بکارگیری اندیس های شباهت سنجی سیگنال eeg

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنیحمید نیک نظر

    بیماری صرع یکی از شاخصترین اختلالات عصبی است که حدود یک درصد از مردم جهان از آن رنج می برند. با وجود پیشرفت های فراوان در درمان انواع بیماریها، برای یک چهارم از بیماران هیچ راه حل درمانی و دارویی برای کنترل تشنج های صرعی وجود ندارد. بروز این حملات می تواند باعث قرار گرفتن شخص در

  • پیش بینی بار با استفاده از روش های هوشمند در سیستم های قدرت

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسیمهدی سجادی نیا

    مهندسین قدرت برای مهیّا نمودن انرژی ارزان، ایمن و با کیفیّت، باید پیش بینی مناسبی از آینده سیستم قدرت در اختیار داشته باشند. در مورد یک سیستم قدرت پیش بینی بار مصرفی و پیش بینی قیمت اهمیت دارد. با توجه به نقش مهمّ پیش بینی بار در مدیریت و برنامه ریزی سیستم قدرت، در این پایان نامه

  • پیش بینی خشکسالی با استفاده از خروجی مدل های گردش عمومی جو و روشهای ریزمقیاس نمایی آماری (مطالعه موردی: حوضه نیشابور)

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده کشاورزینسرین صالح نیا

    با توجه به رشد روز افزون جمعیت و به تبع آن افزایش نیازهای غذایی از یک سو و از سوی دیگر بروز خشکسالی های شدید و عواقب ناشی از آن باعث شده که پیش بینی این واقعه ی خزنده، امروزه بیشتر از هر زمان دیگری در جوامع مختلف بشری مورد توجه محققین قرار گیرد. در این مطالعه مشخصاً به کمک مدل بز

اسناد مشابه