بهبود روشهای نهان نگاری تصاویر دیجیتال:کاربرد در تصاویر پزشکی
چکیده
در بین تکنیک های نهان نگاری در حوزه تبدیل، روشهای نهان نگاری درحوزه تبدیل موجک و تبدیل کانتورلت کاربرد زیادی دارند. در این تحقیق سه روش برای نهان نگاری تصاویر دیجیتال پیشنهاد شده است.روشی نهان نگاری مبتنی بر بردار فاصله ضریب ها در حوزه تبدیل موجک پیشنهاد شده است که در این روش برای جایگذاری بیتهای نهان نگاره درون تصویر اولیه، ابتدا ضریب های موجک بصورت مجموعه ای از درختان در آمده و بر اساس ارتباط بین گره ریشه و گره های فرزند در هر درخت موجک، بردار فاصله مبتنی بر اختلاف بین گره ریشه و میانگین گره-های فرزند محاسبه می شود. بردار فاصله محاسبه شده برای هر درخت تعیین می کند که گره ریشه درخت انتخاب شده، چگونه کوانتیزه شود. نهایتاٌ بر اساس اندازه بردار فاصله، بیت های اطلاعات استخراج می شوند. این الگوریتم در حوزه کانتورلت نیز پیاده سازی شده و در بسیاری از موارد نتایج بهبود یافته است. در الگوریتم نهان نگاری پیشنهادی مبتنی بر کوانتیزه کردن ضریب های موجک بر اساس باقیمانده ضریب ها ، برای جایگذاری بیتهای نهان نگاره درون تصویر اولیه، ابتدا ضریب های موجک از زیرباند مشخص شده، انتخاب می شوند. سپس بر اساس مقدار باقیمانده ضریب های موجک بر یک پارامتر مشخص، ضریب های موجک کوانتیزه می شوند. در تمامی این روش ها، یک دامنه وسیع از تغییرات، بین انرژی جایگذاری نهان نگاره و کیفیت تصویر نهان نگاری شده وجود دارد. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که الگوریتم های پیشنهادی در مقایسه با روش-های موجود دارای نسبت سیگنال به نویز(psnr) و ضریب همبستگی نرمال(nc) بسیار بیشتری است. نتایج شبیه سازی بر روی تصاویر پزشکی نشان می دهد که روش های ارائه شده کاربرد بالایی در نهان نگاری تصاویر پزشکی دارد، چون روش های ارائه شده علاوه بر تخریب کم تصویر میزبان، امنیت بالایی نیز دارند.