سری های زمانی و شبکه های پیچیده
چکیده
نظریه شبکه ها روشی دیگر برای بررسی سامانه های پیچده است. در این روش اجزاء سامانه به صورت گره و برهم کنش هر دو جزء را با پیوندی میان گره های مریوط به آن ها نشان می دهیم. برای هر شبکه می توان کمیت های بزرگ مقیاس یا توپولوژیک تعریف کرد که اطلاعاتی راجع به حالت کلی شبکه در اختیار ما می گذارند. مطالعه این کمیت ها به ما کمک می کند تا شناخت از سامانه مورد بررسی خود پیدا کنیم. بررسی چنین سامانه هایی به روش های گوناگونی انجام می شود. گاهی کمیتی مشاهده پذیر از این سامانه را می توان در زمان های متوالی اندازه گیری کرد. بدین ترتیب سری زمانی به دست می آید که در خود اطلاعاتی راجع به سامانه را نهفته است. روش های مختلفی برای آشکار سازی اطلاعات درون سری زمانی وجود دارد که یکی از مهم ترین آن ها تحلیل روند زدای افت و خیز هاست. یافتن ارتباط بین روش های مختلف برای بررسی سری زمانی مسئله مهمی است. در این مطالعه می خواهیم با روشی جدید سری زمانی را به شبکه ای پیچده بنگاریم و بین کمیت های ماکروسکوپیک آن ها ارتباطی بیابیم.