پایان‌نامه

بازشناسی برون خط کلمات دستنویس فارسی با تاکید بر تشخیص نام 30 شهر

امید هاشمی قوچانی

چکیده

سیستم ها و نرم افزارهای بازشناسی نوری نویسه ها(ocr) هم اکنون بسیار متداول شده اند و در کاربردهای فراوانی که مبتنی بر تشخیص نوری علائم و نوشتارهای تایپی و دستنویس میباشند مورد استفاده قرار میگیرند. در مورد بازشناسی علائم و نوشتارهای زبان فارسی به ویژه دستنویس های فارسی این سیستم ها و نرم افزارها هنوز از دقت بازشناسی مناسبی برخوردار نیستند. بنابراین ما در این پایان نامه بر روی بازشناسی کلمات دستنویس فارسی تمرکز کرده ایم. کلماتی که در اینجا بازشناسی می شوند کلمات دستنویس نام 30 شهر از شهرهای استان های خراسان شمالی، رضوی و جنوبی می باشند. به علت عدم وجود چنین پایگاه داده ای، برای هر شهر 50 نمونه دستنویس از دستخط 50 فرد مختلف تهیه و از آنها به عنوان پایگاه داده در این پروژه استفاده کردیم. ما در این پروژه از رویکرد مبتنی بر در نظر گرفتن کل کلمه به عنوان یک عنصر واحد جهت بازشناسی کلمات استفاده کرده ایم و برای اولین بار از ویژگی های ماتریس glcm جهت اختصاص ویژگی در سیستم های بازشناسی نوری نویسه ها استفاده کردیم و به نرخ بازشناسی 75% برای کلمات دستنویس نام 30 شهر دست پیدا کردیم.

اساتید راهنما و مشاور

علیرضا سیدین

پایان‌نامه‌های مشابه

  • شناسایی برون خط کلمات دستنویس فارسی در یک مجموعه محدود

    پایان‌نامه۲۰۰۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسکیوان مسروری

    هدف این رساله ارائه روشهای بدون قطعه بندی برای شناسایی کلمات دستنویس فارسی در یک مجموعه محدود است . اصولا" روش های بدون قطعه بندی، براساس ویژگیهایی از تمام کلمه یا زیرکلمه عمل می کنند. در این رساله یک نمایش جدید دوبعدی برای کلمات دستنویس فارسی پیشنهاد شده است . همچنین روشی برای ت

  • بازشناسی برون خطی کلمات دست نویس فارسی مبتنی بر ویژگی های آماری و ساختاری با استفاده از طبقه بند های knn وmlp و اجرای الگوریتم fcnn

    پایان‌نامه۲۰۱۲دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مهندسی برق و الکترونیکزهرا مددی

    هدف این پژوهش ارائه روشی نوین با بازدهی مطلوب، مبتنی بر به کارگیری الگوریتم های موثر برای بازشناسی برون خط و مستقل از تفکیک کلمات دست نویس فارسی است. بدین منظور سه راهکار متمایز متشکل از مراحل دریافت تصاویر ورودی، پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی پیشنهاد شده است. عملیات آستا

  • بازشناسی برون خط کلمات دست نوشته فارسی در یک مجموعه ای از لغات

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرودالهام بایسته تاشک

    در این پایان نامه بازشناسی برون خط کلمات دست نوشته فارسی در یک فرهنگ لغت محدود مورد مطالعه قرار می گیرد. برای این منظور یک روش دو مرحله ای پیشنهاد می گردد. در مرحله نخست توسط الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی وisoclus کلمات موجود در فرهنگ لغت بر اساس تشابه خوشه بندی می شوند. وی

  • تشخیص برون خط حروف مقطع دستنویس فارسی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده مهندسیمیلاد اسدی

    هدف اصلی این پایان نامه ایجاد سیستمی کاربردی برای خواندن و شناسایی حروف دستنویس فارسی توسط رایانه است. بدیهی است در چنین سیستمی بهبود صحت شناسایی بسیار ضروری می باشد. بنابراین در این مستند ابتدا به بررسی روش های مختلف پرداخته و صحت تشخیص آن ها مورد بررسی قرار گرفته است. سپس جهت ا

  • تشخیص برون خط کلمات دست نوشته فارسی به کمک بلوک بندی تطبیقی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق و الکترونیکمحمد علیپور سراجی

    تشخیص خودکار متن یکی از زیر مجموعه های پردازش تصویر است که به طور گسترده در کتابخانه دیجیتال، خواندن آدرس پستی نامه ها، خواندن چک های بانکی، خواندن فرم ها و پرسشنامه ها استفاده می شود. بازشناسی متون دست نوشته فارسی در دو سطح کلی برون خط و بر خط انجام می پذیرد که سیستم های برون خط

اسناد مشابه