مدل هایی برای ارزیابی کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها
چکیده
تحلیل پوششی داده ها روش عمومی برای اندازه گیری کارایی واحدهای تصمیم گیری با چندین ورودی و خروجی است. در مباحث تحلیل پوششی داده ها مشکلاتی نظیر وزن های غیر واقعی ورودی ها و خروجی ها و فقدان تمایز در میان واحدهای کارا وجود دارد. کارایی متقاطع روش مهمی در تحلیل پوششی داده ها برای رتبه بندی واحدهای کاراست. روش کارایی متقاطع، ماتریس کارایی متقاطعی معرفی می کند که در آن واحدها به صورت خود اصلاحی و هم پایه ارزیابی می شوند. یکی از مشکلات روش فوق این است که به خاطر وجود جواب های بهینه دگرین، ممکن است امتیازات کارایی متقاطع یکتا نباشد. بنابراین اهداف ثانویه برای ارزیابی کارایی متقاطع پیشنهاد شد. کارایی متقاطع می تواند با اهداف ثانویه و فرمول های مختلف (مشفقانه، تهاجمی، خنثی، بازی، وزن های متقارن و...) اجرا شود. در این پایان نامه روش های جدید و اهداف ثانوی مختلفی، برای ارزیابی کارایی متقاطع بیان می کنیم و با کمک مثال هایی مدل ها را مقایسه می کنیم.