پایان‌نامه

کشف و جبران اتوماتیک انقطاع موجود در راه های استخراج شده از تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره ای با استفاده از منطق فازی

سید محمد هاشمی

چکیده

بیش از یک دهه است که تحقیقات وسیعی در جهت استخراج اتوماتیک شبکه راهها از تصاویر هوایی و فضایی صورت گرفتهاست. محققان برای دسترسی به این مطلوب از روشهایی همچون روشهای ردیابی راه ، آنالیزهای مورفولوژی ، برنامه نویسی پویا و اسنیکها ، روش های چند مقیاسی ، آنالیزهای چندزمانه و استریوسکوپیک و مطالعات چند طیفی استفاده میکنند. حال اینکه هیچکدام از روشهایی که توسعه یافتهاند توانایی کامل شبکه راهها را ندارند. عواملی چون ضعف الگوریتم استخراج راه، occlusionها میتوانند عامل این ناکاملی باشند. ازاینرو سعی بر آن شد تا با توسعه یک روال پس پردازش اقدام به جبران ناکاملیها و انقطاعات موجود در شبکه راههای کشف شده از تصاویر بزرگ مقیاس هوایی و فضایی شود. در این تحقیق سعی بر آن شدهاست تا سیستم جامعی برای کشف و جبران انقطاعات موجود توسعه دهیم. ازاینرو تحقیق را با استخراج راه از تصاویر بزرگ مقیاس شروع شده و قدم به قدم تا پوشش انقطاعات ادامه مییابد. این تحقیق مشتمل بر 4مرحله میباشد. در مرحله اول با کمک سیستم استنتاج فازی و شبکههای عصبی اقدام به استخراج راه از 4 تصویر ماهوارهای می شود. در گام بعد اقدام به هرس کردن و پاکسازی تصاویر باینری راه استخراج شده میشود. در مرحله سوم اقدام به استخراج اسکلت راه و نقاط کلیدی محتمل درگیر با ناحیه منقطع شده راه، میشود. در گام بعدی در ابتدا مدل مفهومی انقطاعات را تعریف میشود. پس از انتخاب پارامترهای احتمال حضور انقطاع در مسیر شبکه راهها، با بکارگیری آنها در یک سیستم استنتاج فازی اقدام به کشف انقطاعات میشود. سپس در همین بخش اقدام به پوشش انقطاعات کشف شده، میشود. در این تحقیق دو نوآوری عمده وجود دارد. برای اولین بار در این تحقیق با نگاهی دیگرگون به مفهوم همسایگی، الگوریتم مورفولوژی را توسعه داده شده و روشی مناسب و کم هزینه برای هرس کردن تصویر باینری راه ارائه شده است. دومین ابتکار عمده این تحقیق تعریف جامع مدل مفهومی گپ میباشد. سپس با استفاده از پارامترهای این مدل مفهومی اقدام به تصمیمگیری در مورد حضور یا عدم حضور گپ در مسیر راه میشود. پیاده سازی روش فوق برروی چند تصویر ماهوارهای از سنجندههای متفاوت و همچنین بکارگیری چند روش برای استخراج راه از آنها دقت و کارایی روش پیشنهادی را به اثبات میرساند. این سیستم توانسته است تا 25 درصد به طول راه های کشف شده توسط الگوریتم پایه کشف راه بیافزاید.

اساتید راهنما و مشاور

مهدی مختارزاده

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • آشکارسازی تغییرات مناطق شهری در تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره ای با استفاده از عوارض محلی

    مقالهعلوم و فنون نقشه برداریامین صداقت، a. sedaghat دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی حمید عبادی، h. ebadi دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمودرضا صاحبی، m. r. sahebi دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی یاسر مقصودی

    آشکارسازی اتوماتیک تغییرات مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس، یکی از پردازش های مهم در فتوگرامتری و سنجش از دور است. روش های معمول جهت آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره ای عموماً بر مبنای مقایسه پس از طبقه بندی تصاویر هستند. این روش ها نیازمند ثبت دقیق تصاوی

  • کشف اتوماتیک شبکه ی راه از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا به کمک سیستم های فازی با تکیه بر اطلاعات بافت زاویه ای

    مقالهمهندسی فناوری اطلاعات مکانیمحمد علی صالحی امین، mohammad ali salehi amin مهدی مختارزاده، mehdi mokhtarzade محمد جواد ولدان زوج، mohammad javad valadan zoej

    در این مقاله یک روش کارا برای کشف راه از تصاویر با قدرت تفکیک بالای آیکونوس ارائه شده است. روش پیاده شده شامل چهار مرحله ی اصلی است: در مرحله ی اول تصویر ورودی با استفاده از روش خوشه بندی k-means به دو کلاس راه و پس زمینه تقسیم بندی می شود و سپس در این تصویر باینری، تعدادی از پیک

  • روشی نوین به منظور استخراج دقیق نقطه تقاطع شبکه‌ی راه در تقاطع‌های کاندید بر روی تصاویر بزرگ مقیاس

    مقاله۲۰۱۵علوم و فنون نقشه برداریجواد ولدان زوج, محمد، محمدزاده, علی، مختارزاده, مهدی، یارمند, همام

    با توجه به اهمیت نقاط تقاطع شبکه راه در زمینه­های گوناگون مانند زمین مرجع سازی تصاویر ماهواره­ای یا برقراری ارتباط بین چند تصویر از یک منطقه­ی خاص و با توجه به دشواری و زمانبر بودن تعیین محل دقیق برخورد محور مرکزی شبکه راه در محل تقاطع های کاندید در تصاویر بزرگ مقیاس توسط اپراتور

  • روشی نوین به منظور استخراج دقیق نقطه تقاطع شبکه ی راه در تقاطع های کاندید بر روی تصاویر بزرگ مقیاس

    مقالهعلوم و فنون نقشه برداریهمام یارمند، h. yarmand k.n.toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی مهدی مختارزاده، m. mokhtarzedeh k.n.toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی علی محمدزاده، a. mohammadzadeh k.n.toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمد جواد ولدان زوج

    با توجه به اهمیت نقاط تقاطع شبکه راه در زمینه­های گوناگون مانند زمین مرجع سازی تصاویر ماهواره­ای یا برقراری ارتباط بین چند تصویر از یک منطقه­ی خاص و با توجه به دشواری و زمانبر بودن تعیین محل دقیق برخورد محور مرکزی شبکه راه در محل تقاطع های کاندید در تصاویر بزرگ مقیاس توسط اپراتور

  • آشکارسازی تغییرات مناطق شهری مبتنی بر شبکه های عصبی، ویژگی های مکانی و الگوریتم ژنتیک با استفاده از تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس

    مقالهسنجش از دور و gis ایرانفرامرز سرمدی، دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکدة مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی حمید عبادی، دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، پژوهشکدة سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی علی محمدزاده، استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، پژوهشکدة سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

    آشکارسازی تغییرات پوشش اراضی برای پایش رشد شهرها و برنامه ریزی مسئولانه در مورد آنها امری ضروری است. سنجش از دور فناوری قدرتمندی است که می توان از آن در آشکار سازی تغییرات اراضی استفاده کرد. یکی از چالش های موجود در این زمینه توسعه روش های کارآمد به منظور آشکار سازی تغییرات با سط