استنباط آماری براساس نمونه گیری اندازه- اریب

استنباط آماری براساس نمونه‏ گیری پساطبقه بندی قضاوتی‏ و نمونه گیری مجموعه‏ رتبه دار

یکی از بخش های کلیدی‏ هر استنباط آماری انتخاب واحدهای نمونه از جامعه است به گونه ای ‏که براساس اطلاعات نمونه بتوان استنباط و تحلیل درست و معتبری در مورد سوال های مورد نظر از جامعه بدست آورد. تاکنون روش های مختلفی برای جمع آوری داده ها ‎(نمونه گیری)‎ معرفی شده است. ‎ساده ترین و مت

کنترل کیفیت آماری براساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار

در بسیاری از موارد، اندازه گیری واقعی واحدها با مشکلات فراوانی از قبیل صرف وقت و هزینه، به بار آمدن اثرات مخرب و کار طاقت فرسا همراه است، در حالی که رتبه بندی واحدها آسان و کم هزینه تر است. در این گونه موارد روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار جایگزین مناسبی به جای روش نمونه گیری تصاد

کنترل کیفیت آماری براساس نمونه گیری مجموعه ی رتبه بندی شده

حدود کنترلی جدیدی مبتنی بر روش نمونه گیری مجموعه رتبه بندی شده و روش های دیگری که تعمیم یافته ی روش نمونه گیری مجموعه رتبه بندی شده می باشند وبه عنوان روش های اصلاح شده ی نمونه گیری مجموعه رتبه بندی شده شناخته می شوند، ارائه شده و نشان داده می شود زمانی که یک تغییر پایدار در میان

استنباط آماری براساس درستنمایی تجربی در پیشامدهای بازگردنده

توزیع زیربنایی که داده ها از آن نمونه گیری شده اند، اغلب در استنباط آماری نامعلوم است. لذا برای انجام آزمون فرضهای مربوط به توزیع جامعه به سراغ روشهای ناپارامتری می رویم. یکی از این روشها استفاده از روش درستنمایی تجربی تابع توزیع تجمعی است که اخیراً در آمار مورد توجه بسیار بوده ا

استنباط آماری بر مبنای طرح نمونه گیری مجموعه رتبه دار

یکی از نکات مهم که در انجام هرگونه استنباط آماری باید مد نظر قرار گیرد جمع آوری داده ها از طریق مکانیسمی است که به ما کمک کند قضاوت صحیحی پیرامون مسئله مورد بحث داشته باشیم. نمونه گیری تصادفی ساده مثالی رایج از چنین طرحی است که در بسیاری از موقعیت ها عملکرد مناسبی دارد. طرح های ب

آزمون های ناپارامتری برای داده های سانسور از راست با نمونه گیری اریب

آزمون برابری دو تابع بقا در یک مطالعه ی هم گروهی شایع، هنگامی که با نمونه گیری غیرتصادفی مواجه هستیم؛ بسیار پیچیده خواهد بود. در چنین مطالعاتی در عمل اغلب فرض استقلال سانسور به دلیل حضور در طول-اریبی رد می شود. نتایج حضور اریبی در نمونه گیری ها و به خصوص بر اساس ویژگی در طول-اریب

استنباط در توزیع نرمال براساس نمونه گیری وزنی

روش های معمول، استنباط آماری مبتی بر نمونه تصادفی است. اما در بسیاری از موارد مکانیسم نمونه گیری به گونه ای است که هر مشاهده با شانسی متناسب با تابعی نامنفی از آن ثبت می شود. چنین نمونه ای را نمونه وزنی گویند. بنابراین لازم است اصطلاحات مناسبی که بستگی به تابع وزن دارد در روش هی

بازه اطمینان ناپارامتری با ضریب اطمینان دقیق برای چندک های جامعه براساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار

در این مقاله ضمن معرفی روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار، شیوه ساختن فواصل اطمینان برای چند ک های جامعه براساس آماره های ترتیبی حاصل از نمونه گیری مجموعه رتبه دار، ارائه می شود. چون ضریب اطمینان حاصل یک تابع پله ای است، امکان رسیدن به ضریب اطمینان دقیق را مشکل ...

بازه اطمینان ناپارامتری با ضریب اطمینان دقیق برای چندک های جامعه براساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار

در این مقاله ضمن معرفی روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار، شیوه ساختن فواصل اطمینان برای چند ک های جامعه براساس آماره های ترتیبی حاصل از نمونه گیری مجموعه رتبه دار، ارائه می شود. چون ضریب اطمینان حاصل یک تابع پله ای است، امکان رسیدن به ضریب اطمینان دقیق را مشکل می سازد. برای این منظو

استنباط آماری براساس روش برآوردگر گشتاوری وزنی احتمالی تعدیل یافته

استنباط پیشگو ناپارامتری فازی بهینه برای طرح نمونه گیری جهت پذیرش یک مرحله ای

نمونه گیری برای پذیرش یکی از اجزای اصلی در زمینه ی کنترل کیفیت آماری است، که در ابتدا برای بازرسی از محموله های ورودی یا خروجی استفاده می شود. روش های نمونه گیری جهت پذیرش می تواند، در یک برنامه کنترل پذیرش به منظور رسیدن به کیفیت بهتر با هزینه ی کم‏تر، بهبود کنترل و افزایش بهره