ناحیه بندی بطن چپ در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی با استفاده از الگوریتم سطوح همتراز
چکیده
در سال های اخیر اطلاعات به دست آمده از تصاویر پزشکی تهیه شده از بیماران نقش عمده ای را در تصمیم گیری پزشک معالج در درمان ایفا می کند. در میان روش های تصویربرداری مختلف، تصویربرداری تشدید مغناطیسی(mr) یکی از دقیق ترین و رایج ترین روش های تهیه تصویر از بدن بیمار به شمار می رود. یکی از دلایل استفاده بسیار از این تصاویر mr در میان پزشکان، اطلاعات بسیار زیاد و مختلفی است که میتوان از این تصاویر تهیه کرد. در نتیجه با کاربردهای بسیاری که انواع تصویربرداری پزشکی در درمان بیماری ها و کنترل پیشرفت بیماریها پیدا کرده اند، استفاده از دانش پردازش تصویر برای استخراج اطلاعات کمی و کیفی از این تصاویر بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است . یکی از پرکاربردترین زمینه ها پردازش تصویر بر روی تصاویر پزشکی ناحیه بندی می باشد.بیماری های قلبی عامل بسیاری از مرگ و میرها و معلولیت های جسمی سنگین در دنیا می باشند. تشخیص و درمان ابتدایی نارسایی های قلبی نقش بسیار مهمی در کاهش مرگ افراد و کاهش به وجود آمدن معلولیت های جسمی خواهد داشت. در سالهای اخیر استفاده از روش های مختلف تصویربرداری در تهیه داده های قلبی مناسب برای پزشکان بسیار موثر و کارآمد می باشد. تشخیص و درمان این بیماری های قلبی می تواند با استفاده از تصاویر تهیه شده از قلب انجام گیرد.می توان این گونه بیان نمود که بطن چپ مهم ترین بافت قلب بوده و عملکرد آن بسیار حیاتی تر از بطن راست به شمار میاید.به همین دلیل بر روی ناحیه بندی این بافت حیاتی متمرکز شده ایم. در این پایان نامه هدف ارائه روشی به منظور ناحیه بندی خودکار بطن چپ از تصاویر تشدید مغناطیسی (mri) قلبی می باشد. جهت ناحیه بندی و استخراج بطن چپ، از الگوریتم سطوح همتراز استفاده میشود. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا محدوده قلب با کمک روش mip تعیین می گردد. در ادامه با استفاده از مدل مخلوط گوسی و آستانه گذاری بر روی هیستوگرام ناحیه بدست آمده بطن چپ با تقریبی مناسب استخراج می گردد. در پایان نیز بطن چپ با استفاده از مدل های فعال ناحیه ای استخراج می شود.ارزیابی کیفی و کمی نتایج به دست آمده توسط این روش نشان از کارایی مناسب این روش برای ناحیه بندی بطن چپ دارد.همچنین مقایسه این روش با سایر روش های موجود نشان از بهبود نتایج حاصله توسط روش ارائه شده توسط این پایان نامه دارند.