بازیابی تصاویر با استفاده از تبدیل ویولت وفقی
چکیده
افزایش روزافزون تصاویر دیجیتال از اماکن و محیط ها و اشیای مختلف و هزینه پائین ذخیره سازی و سهولت کار در اینترنت و وب سایت ها، نیاز به طراحی یک ماشین جستجوگر تصویر، با توانایی پرداخت به تمام نیازهای کاربر، در سال های اخیر به شدت افزایش داده است. بازیابی تصویر رشته ای است که با جستجوی دیجیتال تصاویر از پایگاه های داده تصاویر سروکار دارد. امروزه تلاش های بسیاری برای افزایش سرعت و بازدهی بازیابی تصاویر انجام می شود. هدف این پایان نامه، ارائه سیستمی مناسب برای بازیابی تصاویر دیجیتال مبتنی بر محتوای تصاویر است که در پایگاه های داده متفاوت بازدهی بیشتری داشته باشد و تصاویر مشابه با تصویر مورد سوال را به بهترین نحو افزایش دهد. در این پایان نامه چند سیستم جدید برای بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا با ترکیب ویژگی های رنگ و بافت و استفاده از تکنیک های مختلف ارائه شده است. از تبدیل موجک گسسته و تبدیل کسینوسی گسسته برای استخراج ویژگی های بافت تصویر و از روش های کلاسه بندی و روش های کاهش بعد در سیستم های بازیابی مبتنی بر محتوای پیشنهادی استفاده کرده ایم. پس از اعمال روش های پیشنهادی بر روی سه پایگاه داده متفاوت، نتایج را با چند روش بازیابی بکار رفته در استاندارد mpeg-7 و تحقیقات و مقالات مقایسه کرده ایم. در بخش نتایج نشان داده ایم که در هر پایگاه داده، یکی از روش های بازیابی بازدهی بهتری نسبت به دیگر روش ها دارد به این معنا که یک روش وجود ندارد که در هر سه پایگاه داده بهترین بازدهی را از خود نشان دهد. در ادامه در هر پایگاه داده سه روشی را که بازدهی بهتری نسبت به بقیه روش ها دارد لیست کرده ایم که نشان می دهد روش پیشنهادی ترکیب hdwt2 و dct جزء سه روش برتر در هر پایگاه داده است.