تشخیص و شناسایی چهره به کمک الگوریتم های موازی، توسط cuda
چکیده
پردازش تصویر و بینایی ماشین
پردازش تصویر و بینایی ماشین
در سال های اخیر، اثرانگشت به دلیل خواص انحصاری، نظیر سادگی در دریافت، جامعیت، پایداری و امنیت در کانون توجه بسیاری از پژوهشگران علم بیومتریک بوده است. در پایگاه داده های حجیم، ابتدا اثرانگشت ها به تعدادی کلاس تقسیم شده و سپس عمل انطباق صورت می گیرد. دسته بندی اثرانگشت بر اساس الگ
شناسایی اشیاء حالت خاصی از شناسایی الگو می باشد. شناسایی الگو به مجموعه ای از متدها گفته می شود که هدف آن ها طبقه بندی اشیاء در کلاس های مختلف است. بر حسب کاربرد مورد نظر اشیاء می توانند تصاویر، سیگنال های صوتی و یا هر مقداری که نیاز به طبقه بندی دارد باشند. در "شناسایی اشیاء در
مکان یابی وتولید نقشه ی همزمان یکی از مسائل مهم در مباحث ربات های متحرک خودمختار می باشد. اینگونه از روش ها برای استخراج نقشه از محیط حرکت ربات به همراه موقعیت های ربات به کار می روند. هدف در این پایان نامه بررسی روش های وابستگی داده ها در مسئله ی مکان یابی و تولید نقشه همزمان و
فناوری شناسایی چهره انسان در تصاویر، مهم ترین فرآیند در کاربردهایی نظیر ویدئو نظارتی، رابط کامپیوتری انسان، تشخیص چهره و مدیریت پایگاه داده تصاویر است. فاکتورهای گوناگونی نظیر جلوه نور، موقعیت و چرخش، فاصله شی و پس زمینه پیچیده در شناسایی چهره تاثیر گذارند. با توجه به تفاوت در شد
سیستم شناسایی چهره¬ ما دارای سه مرحله¬ می¬باشد: 1) پیش¬پردازش، مرحله¬ ایست که در آن چهره از تصاویر چهره استخراج شده و قسمت¬های غیر چهره حذف می¬شود. 2) استخراج ویژگی¬ها که در این مرحله، بردار ویژگی¬ها از تصاویر پیش پردازش شده، استخراج می¬شود. در این پایان نامه، استخراج ویژگی¬ها تو
الگوریتم های تکاملی یکی از پرکاربردترین الگوریتم ها در هوش مصنوعی و مسائل بهینه سازی هستند. به دلیل ماهیت ذاتی موازی این الگوریتم ها و همچنین جهت دستیابی به تسریع بیشتر، محققان توجه فراوانی به موازی سازی این الگوریتم ها برای استفاده از سیستم ها و هسته های بیشتر در دهه های اخیر نم
چهره انسان یک شی ثابت نیست و فاکتورهای متنوعی که منجر به نمایشهای مختلف چهره میشوند، وجود دارند. در الگوریتمهای تشخیص چهره، فاکتورهای ذاتی و تصادفی که باعث ایجاد اختلاف در ظاهر چهره میشوند، وجود دادههای ناقص در پایگاه دادهها، حجم پایگاه دادهها، اختلاف در ابعاد تصاویر ذخیره
هدف از این مقاله، طراحی یک زیرسیستم کنترل وضعیت تحمل پذیر عیب است که قابلیت های تشخیص، شناسایی و اصلاح عیب را در این زیرسیستم ایجاد می کند. در این راستا، استفاده از روش تاکاگی- سوگنو برای مدل سازی دقیق دینامیک غیرخطی ماهواره مدنظر قرار گرفته است، که بر اساس آن می توان از قابلیت ر
در این پژوهش روشی عملی برای تشخیص و دستهبندی نوع عیوب در ورق و لوله توسط امواج هدایتشده فراصوت ارائه گردیده است. آزمون فراصوت مورد استفاده، روش ارسال-پژواک به وسیله موج لمب میباشد که نتایج آ-اسکن این آزمونها مورد استفاده قرار گرفته است. آزمونها بر روی ورق و لوله از جنس آلومی
روش آماربرداری زمینی اطلاعات مورد نیاز از وضعیت تاج پوشش درختان جنگل را فراهم میکند، اما این روش زمانبر و هزینهبر است. امروزه تصاویر سنجش از دوری فرصت بالقوهای را جهت تجزیه و تحلیل خودکار مشخصههای جنگل با دقت بالا و هزینههای کم فراهم میکنند. این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج
در یک مسأله معکوس، هدف آن است تا به کمک اطلاعات مشاهده شده از یک سیستم، به مدل مناسبی از آن دست پیدا کرد، به نحوی که مدل مذکور، علاوه بر توانایی بازتولید اطلاعات اندازه گیری شده ی در دسترس از سیستم، توانایی پیشگویی رفتار سیستم در شرایط کاری را نیز، با دقت قابل قبولی داشته باشد. د
در یک مسأله معکوس، هدف آن است تا به کمک اطلاعات مشاهدهشده از یک سیستم، به مدل مناسبی از آن دست پیدا کرد، به نحوی که مدل مذکور، علاوه بر توانایی بازتولید اطلاعات اندازهگیریشدهی در دسترس از سیستم، توانایی پیشگویی رفتار سیستم در شرایط کاری را نیز، با دقت قابل قبولی داشته باشد. د